ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য পাইথন লাইব্রেরি:
তথ্য বিজ্ঞান এবং যুগের সর্বাধিক চাহিদা অনুযায়ী প্রযুক্তি। এই দাবিটি প্রত্যেককে ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং বাস্তবায়নের জন্য বিভিন্ন গ্রন্থাগার এবং প্যাকেজগুলি শিখতে বাধ্য করেছে। এই ব্লগ পোস্টটি ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের পাইথন লাইব্রেরিতে ফোকাস করবে। বাজারে দুটি হাইপাইপ দক্ষতা অর্জনে আপনার জানা থাকা এই লাইব্রেরিগুলি।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের গভীর-জ্ঞান পেতে, আপনি লাইভের জন্য তালিকাভুক্ত করতে পারেন 24/7 সমর্থন এবং আজীবন অ্যাক্সেস সহ এডুরেকা দ্বারা।
এখানে বিষয়গুলির একটি তালিকা রয়েছে যা coveredেকে দেওয়া হবে এই ব্লগে:
- ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের পরিচিতি
- ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য পাইথনটি কেন ব্যবহার করবেন?
- ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য পাইথন লাইব্রেরি
ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের পরিচিতি
আমি যখন ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের উপর আমার গবেষণা শুরু করি তখন সর্বদা এই প্রশ্নটি আমাকে সবচেয়ে বেশি বিরক্ত করেছিল! মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্সের চারপাশে গুঞ্জনের কারণ কী?
আমরা যে পরিমাণ ডেটা উত্পন্ন করছি তার সাথে এই গুঞ্জনের অনেক কিছুই রয়েছে। মেশিন লার্নিং মডেলগুলি চালনা করার জন্য ডেটা প্রয়োজনীয় জ্বালানী এবং আমরা যেহেতু বিগ ডেটার যুগে রয়েছি এটি স্পষ্ট যে ডেটা সায়েন্সকে যুগের সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিযুক্ত কাজের ভূমিকা হিসাবে বিবেচনা করা হয়!
আমি বলব যে ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং দক্ষতা, এবং কেবল প্রযুক্তি নয়। ডেটা থেকে দরকারী অন্তর্দৃষ্টি অর্জন এবং ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করে সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা are
সাধারণভাবে বলতে গেলে, এইভাবে ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং সংজ্ঞায়িত করা হয়:
জাভা রেফারেন্স দ্বারা পাস
বাস্তব বিজ্ঞান সমস্যা সমাধানের জন্য ডেটা সায়েন্স হ'ল ডেটা থেকে দরকারী তথ্য আহরণের প্রক্রিয়া।
মেশিন লার্নিং হ'ল একটি মেশিন তৈরির প্রক্রিয়া যা প্রচুর ডেটা খাওয়ানোর মাধ্যমে কীভাবে সমস্যার সমাধান করতে হয় তা শিখতে হয়।
এই দুটি ডোমেন ভারীভাবে সংযুক্ত। মেশিন লার্নিং ডেটা সায়েন্সের একটি অংশ যা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং অন্যান্য পরিসংখ্যানগত কৌশলগুলি ডেটা কীভাবে ব্যবসায়ের উপর প্রভাব ফেলছে এবং বৃদ্ধি করছে তা বোঝার জন্য ব্যবহার করে।
ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং সম্পর্কে আরও জানতে আপনি নীচের ব্লগগুলিতে যেতে পারেন:
এখন বুঝতে পারি যেখানে পাইথন গ্রন্থাগারগুলি ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ে ফিট করে।
ডেটা সায়েন্স ও মেশিন লার্নিংয়ের জন্য পাইথনটি কেন ব্যবহার করবেন?
মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্স বাস্তবায়নের জন্য ব্যবহৃত সর্বাধিক জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য 1 নম্বরে স্থান পেয়েছে। আসুন আমরা বুঝতে পারি যে এতগুলি ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়াররা অন্য কোনও প্রোগ্রামিং ভাষার চেয়ে পাইথনকে কেন বেশি পছন্দ করে।
- শেখার সহজতা: পাইথন একটি খুব সাধারণ বাক্য গঠন ব্যবহার করে যা সাধারণ গণনা বাস্তবায়নের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, জটিল মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরির মতো জটিল প্রক্রিয়াগুলিতে দুটি স্ট্রিং যুক্ত করে।
- কম কোড: ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং বাস্তবায়নে টন এবং টন অ্যালগরিদম জড়িত। প্রাক-সংজ্ঞায়িত প্যাকেজগুলির জন্য পাইথন সমর্থনকে ধন্যবাদ, আমাদের কোড অ্যালগোরিদম করতে হবে না। এবং জিনিসগুলিকে আরও সহজ করার জন্য পাইথন 'আপনার কোড হিসাবে চেক করুন' পদ্ধতিটি কোড টেস্টিংয়ের বোঝা হ্রাস করে provides
- পূর্বনির্মাণ গ্রন্থাগারগুলি: পাইথনের বিভিন্ন মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের জন্য 100-টি পূর্ব-নির্মিত গ্রন্থাগার রয়েছে। সুতরাং আপনি যখনই কোনও ডেটা সেটে একটি অ্যালগরিদম চালাতে চান, আপনাকে কেবল একটি কমান্ড দিয়ে প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলি ইনস্টল এবং লোড করতে হবে। প্রাক বিল্ট লাইব্রেরিগুলির উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে নম্পপি, কেরাস, টেনসরফ্লো, পাই্টোর্চ এবং অন্যান্য।
- স্বাধীন প্ল্যাটফর্ম: পাইথন উইন্ডোজ, ম্যাকোস, লিনাক্স, ইউনিক্স এবং আরও একাধিক প্ল্যাটফর্মে চলতে পারে। এক প্ল্যাটফর্ম থেকে অন্য প্ল্যাটফর্মে কোড স্থানান্তর করার সময় আপনি পাইআইএনস্টলারের মতো প্যাকেজগুলি ব্যবহার করতে পারেন যা কোনও নির্ভরতা সমস্যার যত্ন নেবে।
- বিশাল সম্প্রদায় সমর্থন: বিশাল ফ্যান ফলোয় বাদে পাইথনের একাধিক সম্প্রদায়, গোষ্ঠী এবং ফোরাম রয়েছে যেখানে প্রোগ্রামাররা তাদের ত্রুটি পোস্ট করে এবং একে অপরকে সহায়তা করে।
এখন যে আপনি জানেন পাইথনকে ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য সেরা প্রোগ্রামিং ভাষাগুলির মধ্যে কেন বিবেচনা করা হয়, আসুন আমরা ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য পৃথক পাইথন লাইব্রেরিটি বুঝতে পারি।
ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য পাইথন লাইব্রেরি
এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে পাইথনের জনপ্রিয়তার একমাত্র সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কারণটি হ'ল পাইথন হ'ল ডেটা বিশ্লেষণ, প্রসেসিং, র্যাংলিং, মডেলিং ইত্যাদির জন্য অন-বিল্ট ফাংশন এবং পদ্ধতিগুলি সহ অন্তর্নির্মিত লাইব্রেরি সরবরাহ করে so চালু. নীচের বিভাগে আমরা নিম্নলিখিত কাজের জন্য ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং গ্রন্থাগারগুলি নিয়ে আলোচনা করব:
- পরিসংখ্যান সংক্রান্ত বিশ্লেষণ
- ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
- ডেটা মডেলিং এবং মেশিন লার্নিং
- গভীর শিখছে
- প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি)
পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের জন্য পাইথন লাইব্রেরি
পরিসংখ্যান ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের অন্যতম মৌলিক মৌলিক বিষয়। সমস্ত মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম, কৌশল ইত্যাদির পরিসংখ্যানের মৌলিক নীতি এবং ধারণার উপর নির্মিত।
ডেটা সায়েন্সের জন্য স্ট্যাটিস্টিকস সম্পর্কে আরও জানতে, আপনি নিম্নলিখিত ব্লগগুলির মধ্যে যেতে পারেন:
পাইথন পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের একমাত্র উদ্দেশ্য জন্য প্রচুর গ্রন্থাগার নিয়ে আসে। এই ‘ডেটা সায়েন্স অ্যান্ড মেশিন লার্নিংয়ের জন্য পাইথন লাইব্রেরি’ ব্লগে আমরা শীর্ষস্থানীয় পরিসংখ্যান প্যাকেজগুলিতে মনোনিবেশ করব যা সবচেয়ে জটিল পরিসংখ্যানগত গণনা সম্পাদনের জন্য অন্তর্নির্মিত ফাংশন সরবরাহ করে।
পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য শীর্ষ পাইথন লাইব্রেরির একটি তালিকা এখানে রয়েছে:
- NumPy
- SciPy
- পান্ডা
- স্ট্যাটাসমডেলস
NumPy
বা নিউমারিকাল পাইথন হ'ল সর্বাধিক ব্যবহৃত পাইথন লাইব্রেরি। এই লাইব্রেরির মূল বৈশিষ্ট্যটি গাণিতিক এবং যৌক্তিক ক্রিয়াকলাপের জন্য বহুমাত্রিক অ্যারেগুলির সমর্থন। নুমপি দ্বারা প্রদত্ত ফাংশনগুলি বহু মাত্রিক প্রকৃত সংখ্যার অ্যারে হিসাবে ইমেজ এবং শব্দ তরঙ্গকে সূচীকরণ, বাছাইকরণ, পুনঃনির্মাণ এবং পৌঁছে দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
এখানে NumPy এর বৈশিষ্ট্যগুলির একটি তালিকা রয়েছে:
- জটিল থেকে গাণিতিক এবং বৈজ্ঞানিক গণনা সম্পাদন করুন
- মাল্টি-ডাইমেনশনাল অ্যারে অবজেক্টের জন্য শক্তিশালী সমর্থন এবং অ্যারের উপাদানগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য ফাংশন এবং পদ্ধতিগুলির সংকলন
- ডেটা ম্যানিপুলেশনের জন্য ফুরিয়ার রূপান্তর এবং রুটিনগুলি
- লিনিয়ার বীজগণিত গণনা সম্পাদন করুন যা লিনিয়ার রিগ্রেশন, লজিস্টিক রিগ্রেশন, নাইভ বেইস এবং এর মতো মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির জন্য প্রয়োজনীয়।
SciPy
নুমপির শীর্ষে নির্মিত, সায়পি গ্রন্থাগারটি উপ-প্যাকেজগুলির একটি সমষ্টি যা পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ সম্পর্কিত সর্বাধিক প্রাথমিক সমস্যার সমাধান করতে সহায়তা করে। সায়পি গ্রন্থাগারটি নুমপি লাইব্রেরি ব্যবহার করে সংজ্ঞায়িত অ্যারের উপাদানগুলি প্রক্রিয়া করতে ব্যবহৃত হয়, তাই এটি প্রায়শই গাণিতিক সমীকরণগুলি গণনা করতে ব্যবহৃত হয় যা নুমপি ব্যবহার করে করা যায় না।
এখানে সায়পাইয়ের বৈশিষ্ট্যগুলির একটি তালিকা রয়েছে:
- এটি এমন একটি প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করতে NumPy অ্যারের পাশাপাশি কাজ করে যা সংখ্যার একীকরণ এবং অপ্টিমাইজেশনের মতো অসংখ্য গাণিতিক পদ্ধতি সরবরাহ করে।
- এটিতে উপ-প্যাকেজগুলির একটি সংগ্রহ রয়েছে যা ভেক্টর কোয়ান্টাইজেশন, ফুরিয়ার রূপান্তর, ইন্টিগ্রেশন, ইন্টারপোলেশন এবং এর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
- লিনিয়ার বীজগণিত ফাংশনগুলির একটি সম্পূর্ণ সজ্জিত স্ট্যাক সরবরাহ করে যা আরও উন্নত গণনার জন্য যেমন কে-মানে আলগোরিদম ব্যবহার করে ক্লাস্টারিং ব্যবহার করা হয়।
- সংকেত প্রক্রিয়াকরণ, ডেটা স্ট্রাকচার এবং সংখ্যাসূচক অ্যালগরিদমগুলি, স্পারস ম্যাট্রিক্স তৈরি করা এবং এর জন্য সহায়তা সরবরাহ করে।
পান্ডা
পান্ডা পরিসংখ্যান, ফিনান্স, অর্থনীতি, ডেটা বিশ্লেষণ এবং আরও অনেকগুলি ক্ষেত্রে ক্ষেত্রের বিস্তৃত ক্ষেত্রে প্রধানত ব্যবহৃত অন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিসংখ্যান গ্রন্থাগার। পান্ডাস ডেটা অবজেক্টগুলি প্রক্রিয়াকরণের উদ্দেশ্যে গ্রন্থাগারটি NumPy অ্যারে নির্ভর করে। NumPy, পান্ডাস এবং SciPy বৈজ্ঞানিক গণনা, ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং আরও অনেক কিছু সম্পাদনের জন্য একে অপরের উপর প্রচুর নির্ভরশীল।
আমি প্রায়শই পান্ডাস, নুমপি এবং সায়পি-র মধ্যে সেরাটি বেছে নিতে বলেছি, তবে আমি সেগুলি ব্যবহার করতে পছন্দ করি কারণ তারা একে অপরের উপর অনেক বেশি নির্ভরশীল। পান্ডস বিপুল পরিমাণ তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য অন্যতম সেরা গ্রন্থাগার, অন্যদিকে নুমপির বহুমাত্রিক অ্যারেগুলির জন্য দুর্দান্ত সমর্থন রয়েছে এবং অন্যদিকে স্কিপি উপ-প্যাকেজগুলির একটি সেট সরবরাহ করে যা পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের বেশিরভাগ কার্য সম্পাদন করে।
পান্ডসের বৈশিষ্ট্যগুলির তালিকা এখানে রয়েছে:
- প্রাক-সংজ্ঞায়িত এবং কাস্টমাইজড ইনডেক্সিং সহ দ্রুত এবং কার্যকর ডেটা ফ্রেম অবজেক্ট তৈরি করে।
- এটি বড় ডেটা সেটগুলি পরিচালনা করতে এবং উপসেটিং, ডেটা স্লাইসিং, ইনডেক্সিং এবং আরও কিছু সম্পাদন করতে ব্যবহৃত হতে পারে।
- এক্সেল চার্ট তৈরি এবং জটিল ডেটা বিশ্লেষণ কার্য সম্পাদনের জন্য ইনবিল্ট বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে যেমন বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ, ডেটা র্যাংলিং, রূপান্তর, হেরফের, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং আরও অনেক কিছু।
- সময় সিরিজের ডেটা ম্যানিপুলেট করার জন্য সহায়তা সরবরাহ করে
স্ট্যাটাসমডেলস
নম্পপি এবং সাইপাইয়ের শীর্ষে নির্মিত, স্ট্যাটাসমোডেলস পাইথন প্যাকেজটি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত মডেল, ডেটা হ্যান্ডলিং এবং মডেল মূল্যায়ন তৈরির জন্য সেরা। সুমপাই লাইব্রেরি থেকে নুমপি অ্যারে এবং বৈজ্ঞানিক মডেলগুলি ব্যবহার করার পাশাপাশি এটি কার্যকর ডেটা হ্যান্ডলিংয়ের জন্য পান্ডাদের সাথে একীভূত হয়। এই গ্রন্থাগারটি পরিসংখ্যানগত গণনা, পরিসংখ্যান পরীক্ষা এবং ডেটা অনুসন্ধানের জন্য বিখ্যাত ly
এখানে স্ট্যাটাসমডেলগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির তালিকা রয়েছে:
- পরিসংখ্যান পরীক্ষা এবং অনুমান পরীক্ষা করার জন্য সেরা গ্রন্থাগার যা NumPy এবং SciPy লাইব্রেরিতে পাওয়া যায় না।
- উন্নত পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের জন্য আর স্টাইলের সূত্রগুলির বাস্তবায়ন সরবরাহ করে। এটি আর ভাষার সাথে আরও বেশি অনুমোদিত যা প্রায়শই পরিসংখ্যানবিদরা ব্যবহার করেন।
- এটি প্রায়শই জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেলস (জিএলএম) এবং সাধারণ সর্বনিম্ন-বর্গাকার লিনিয়ার রিগ্রেশন (ওএলএম) মডেলগুলি বাস্তবায়নের জন্য ব্যবহৃত হয় কারণ এটি পরিসংখ্যানগত গণনার পক্ষে বিশাল সমর্থন support
- হাইপোথিসিস টেস্টিং (নাল থিওরি) সহ পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা স্ট্যাটাসমডেলস লাইব্রেরি ব্যবহার করে করা হয়।
সুতরাং এগুলি সর্বাধিক ছিল পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের জন্য সাধারণত ব্যবহৃত হয় এবং সবচেয়ে কার্যকর পাইথন লাইব্রেরি। এখন ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের অংশে আসুন।
ডেটা ভিজুয়ালাইজেশনের জন্য পাইথন লাইব্রেরি
একটি ছবি হাজার শব্দের বেশি কথা বলে। আমরা এই উদ্ধৃতিটি শিল্পের দিক দিয়ে শুনেছি, তবে এটি ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রেও সত্য। নামী ডেটা সায়েন্টিস্টস এবং মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়াররা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের শক্তি জানেন, এজন্য পাইথন ভিজ্যুয়ালাইজেশনের একমাত্র উদ্দেশ্যে বহু সংখ্যক গ্রন্থাগার সরবরাহ করে।
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন গ্রাফিকাল উপস্থাপনার মাধ্যমে কার্যকরভাবে ডেটা থেকে কী অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করা। এর মধ্যে বিভিন্ন ডাটা ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক অধ্যয়ন করার জন্য গ্রাফ, চার্ট, মাইন্ড ম্যাপস, হিট-ম্যাপস, হিস্টোগ্রাম, ঘনত্ব প্লট ইত্যাদি বাস্তবায়ন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
এই ব্লগে আমরা পাইথন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্যাকেজগুলিতে ফোকাস করব যা বিভিন্ন ডেটা বৈশিষ্ট্যের মধ্যে নির্ভরতা অধ্যয়ন করতে অন্তর্নির্মিত ফাংশন সরবরাহ করে।
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য শীর্ষ পাইথন লাইব্রেরির একটি তালিকা এখানে রয়েছে:
- ম্যাটপ্ল্লোব
- সমুদ্রযুক্ত
- চক্রান্ত করে
- বোকেহ
ম্যাটপ্ল্লোব
পাইথনের সবচেয়ে বুনিয়াদি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্যাকেজ। এটি হিস্টোগ্রাম, বার চার্ট, পাওয়ার স্পেকট্রা, ত্রুটি চার্ট ইত্যাদির মতো বিভিন্ন ধরণের গ্রাফের জন্য সমর্থন সরবরাহ করে। এটি একটি 2 মাত্রিক গ্রাফিকাল লাইব্রেরি যা স্পষ্ট এবং সংক্ষিপ্ত গ্রাফ তৈরি করে যা এক্সপ্লোরার ডেটা অ্যানালাইসিস (ইডিএ) এর জন্য প্রয়োজনীয়।
এখানে ম্যাটপ্ল্লোলিবের বৈশিষ্ট্যগুলির একটি তালিকা রয়েছে:
- ম্যাটপ্ল্লোলিব যথাযথ লাইন শৈলী, ফন্ট শৈলী, বিন্যাস অক্ষ এবং আরও কিছু চয়ন করার জন্য গ্রাফগুলি প্লট করা অত্যন্ত সহজ করে তোলে।
- তৈরি করা গ্রাফগুলি আপনাকে ট্রেন্ডস, নিদর্শনগুলি এবং পারস্পরিক সম্পর্ক স্থাপনের পরিষ্কার ধারণা পেতে সহায়তা করে। পরিমাণগত তথ্য সম্পর্কে যুক্তি দেওয়ার জন্য তারা সাধারণত যন্ত্র instruments
- এটিতে পাইপলট মডিউল রয়েছে যা এমএটিএলবি ব্যবহারকারীর ইন্টারফেসের অনুরূপ একটি ইন্টারফেস সরবরাহ করে। এটি ম্যাটপ্ল্লোব প্যাকেজের অন্যতম সেরা বৈশিষ্ট্য।
- টিকিটার, ডাব্লুএক্সপিথন, কিউটি ইত্যাদি ইত্যাদির মতো জিইউআই সরঞ্জাম ব্যবহার করে গ্রাফগুলিকে সংহত করার জন্য একটি অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড এপিআই মডিউল সরবরাহ করে
সমুদ্রযুক্ত
ম্যাটপ্লোটলিব গ্রন্থাগারটি এর ভিত্তি তৈরি করে সমুদ্রযুক্ত গ্রন্থাগার ম্যাটপ্লাটলিবের তুলনায় সিবর্ন আরও আবেদনমূলক এবং বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান সংক্রান্ত গ্রাফ তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য বিস্তৃত সহায়তার পাশাপাশি সিবর্ন একাধিক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়নের জন্য ইনবিল্ট ডেটা সেট ওরিয়েন্টেড এপিআইও নিয়ে আসে।
এখানে সমুদ্র সৈকতের বৈশিষ্ট্যগুলির তালিকা রয়েছে:
- অবিচ্ছিন্ন এবং দ্বিখণ্ডিত ডেটা পয়েন্টগুলি বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য এবং ডেটার অন্যান্য উপগ্রহের সাথে ডেটা তুলনা করার জন্য বিকল্প সরবরাহ করে।
- বিভিন্ন ধরণের টার্গেট ভেরিয়েবলের জন্য লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলগুলির স্বয়ংক্রিয় পরিসংখ্যান অনুমান এবং গ্রাফিকাল উপস্থাপনার জন্য সমর্থন।
- উচ্চ-স্তরের বিমূর্ততা সম্পাদন করে এমন ফাংশন সরবরাহ করে মাল্টি প্লট গ্রিডগুলির কাঠামোগত করার জন্য জটিল ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করে।
- স্টাইলিং এবং ম্যাটপ্ল্লিটিব গ্রাফ তৈরির জন্য অসংখ্য অন্তর্নির্মিত থিম সহ আসে
চক্রান্ত করে
প্লটি হ'ল গ্রাফিক্যাল পাইথন লাইব্রেরিগুলির মধ্যে একটি সর্বাধিক পরিচিত। লক্ষ্য এবং প্রিডেক্টর ভেরিয়েবলের মধ্যে নির্ভরতা বোঝার জন্য এটি ইন্টারেক্টিভ গ্রাফ সরবরাহ করে। এটি পরিস্কার এবং সংক্ষিপ্ত গ্রাফ, উপ-প্লট, হিটম্যাপস, 3 ডি চার্ট ইত্যাদির জন্য পরিসংখ্যানগত, আর্থিক, বাণিজ্য এবং বৈজ্ঞানিক তথ্য বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
এখানে বৈশিষ্ট্যগুলির একটি তালিকা যা প্লটিকে সেরা ভিজ্যুয়ালাইজেশন লাইব্রেরিগুলির মধ্যে একটি করে তোলে:
- এটি 30 টিরও বেশি চার্ট প্রকারের সাথে আসে, 3 ডি চার্ট সহ বৈজ্ঞানিক এবং পরিসংখ্যানের গ্রাফগুলি, এসভিজি মানচিত্র এবং আরও ভালভাবে সংজ্ঞায়িত ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য।
- প্লোটির পাইথন এপিআই দিয়ে আপনি সরকারী / ব্যক্তিগত ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে পারেন যা প্লট, গ্রাফ, পাঠ্য এবং ওয়েব চিত্র নিয়ে গঠিত।
- প্লোটির সাহায্যে তৈরি করা ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি JSON ফর্ম্যাটে সিরিয়ালযুক্ত করা হয়েছে যার কারণে আপনি সহজেই তাদের বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মগুলিতে আর, ম্যাটল্যাব, জুলিয়া, ইত্যাদিতে অ্যাক্সেস করতে পারবেন due
- এটি প্লটলি গ্রিড নামে একটি অন্তর্নির্মিত এপিআই নিয়ে আসে যা আপনাকে প্লটির পরিবেশে সরাসরি ডেটা আমদানির অনুমতি দেয়।
বোকেহ
পাইথনের অন্যতম ইন্টারেক্টিভ লাইব্রেরি, বোকেহ ওয়েব ব্রাউজারগুলির জন্য বর্ণনামূলক গ্রাফিকাল উপস্থাপনা তৈরি করতে ব্যবহৃত হতে পারে। এটি সহজেই হিউমুনাস ডেটাসেটগুলি প্রক্রিয়া করতে পারে এবং বহুমুখী গ্রাফগুলি তৈরি করতে পারে যা বিস্তৃত EDA সম্পাদন করতে সহায়তা করে। ইন্টারেক্টিভ প্লট, ড্যাশবোর্ডস এবং ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে বোকেহ সর্বাধিক সংজ্ঞায়িত কার্যকারিতা সরবরাহ করে।
বোকেহের বৈশিষ্ট্যগুলির তালিকা এখানে রয়েছে:
- সহজ কমান্ড ব্যবহার করে আপনাকে জটিল পরিসংখ্যান সংক্রান্ত গ্রাফ দ্রুত তৈরি করতে সহায়তা করে
- এইচটিএমএল, নোটবুক এবং সার্ভার আকারে আউটপুট সমর্থন করে। এটি, আর, পাইথন, লুয়া, জুলিয়া ইত্যাদি সহ একাধিক ভাষার বাইন্ডিংগুলিকে সমর্থন করে
- ফ্লাস্ক এবং জাঙ্গোও বোকেহের সাথে সংহত হয়েছে, সুতরাং আপনি এই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রকাশ করতে পারেন
- এটি অন্যান্য লাইব্রেরিতে যেমন ম্যাটপ্লটলিব, সমুদ্র সৈকত, জিজিপ্লাট ইত্যাদি লিখিত ভিজ্যুয়ালাইজেশনের রূপান্তর করতে সহায়তা সরবরাহ করে
সুতরাং এই ছিল ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য সর্বাধিক দরকারী পাইথন লাইব্রেরি। এখন পুরো মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়াটি প্রয়োগের জন্য শীর্ষ পাইথন লাইব্রেরিগুলি নিয়ে আলোচনা করা যাক।
পাইথন লাইব্রেরি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য
ফলাফলটি সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে বা একটি নির্দিষ্ট সমস্যার সমাধান করতে পারে এমন মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করা যে কোনও ডেটা সায়েন্স প্রকল্পের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ।
মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং ইত্যাদি বাস্তবায়ন করার সময় কোডের কয়েকটা লাইন কোডিং করা জড়িত এবং আপনি যখন নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মাধ্যমে জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করেন এমন মডেল তৈরি করতে চান তখন এটি আরও জটিল হয়ে উঠতে পারে। তবে ধন্যবাদ, আমাদের কোনও অ্যালগরিদম কোড করার দরকার নেই কারণ পাইথন কেবলমাত্র মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি এবং অ্যালগরিদমগুলি বাস্তবায়নের উদ্দেশ্যে বিভিন্ন প্যাকেজ নিয়ে আসে।
এই ব্লগে, আমরা শীর্ষস্থানীয় মেশিন লার্নিং প্যাকেজগুলিতে মনোনিবেশ করব যা সমস্ত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি বাস্তবায়নের জন্য অন্তর্নির্মিত ফাংশন সরবরাহ করে।
মেশিন লার্নিংয়ের জন্য শীর্ষ পাইথন লাইব্রেরির একটি তালিকা এখানে রয়েছে:
- সাইকিট-শিখুন
- এক্সজিবিস্ট
- এলি 5
সাইকিট-শিখুন
পাইথন গ্রন্থাগারগুলির মধ্যে একটি অন্যতম, সাইকিট-শিখুন ডেটা মডেলিং এবং মডেল মূল্যায়নের জন্য সেরা গ্রন্থাগার। এটি মডেল তৈরির একমাত্র উদ্দেশ্যে টন এবং টন ফাংশন নিয়ে আসে। এটিতে সমস্ত তদারকি ও আনসুপভাইজড মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম রয়েছে এবং এটি এনসেম্বল লার্নিং এবং বুস্টিং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য সু-সংজ্ঞায়িত ফাংশনগুলির সাথে আসে।
কমান্ড লাইন থেকে Hive ক্যোয়ারী চালান
এখানে স্কাইকিট-শিখার বৈশিষ্ট্যগুলির একটি তালিকা রয়েছে:
- আপনাকে মেশিন লার্নিং দিয়ে শুরু করতে সহায়তা করার জন্য মানক ডেটাসেটের একটি সেট সরবরাহ করে। উদাহরণস্বরূপ, বিখ্যাত আইরিস ডেটাসেট এবং বোস্টন হাউস দামের ডেটাসেট সাইকিট-লার্ন লাইব্রেরির একটি অংশ।
- তত্ত্বাবধানে এবং অপ্রচলিত মেশিন লার্নিং উভয়ই সম্পাদনের জন্য অন্তর্নির্মিত পদ্ধতি এর মধ্যে সমাধান, ক্লাস্টারিং, শ্রেণিবদ্ধকরণ, রিগ্রেশন এবং অসাধারণ সনাক্তকরণ সমস্যা অন্তর্ভুক্ত।
- বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য অন্তর্নির্মিত ফাংশন নিয়ে আসে যা ডেটাতে উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
- এটি মডেলটির পারফরম্যান্স অনুমানের জন্য ক্রস-বৈধকরণের পদ্ধতি সরবরাহ করে এবং মডেলটির কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য প্যারামিটার টিউনিংয়ের জন্য কার্যকারিতাও উপস্থিত করে।
এক্সজিবিস্ট
এক্সজিস্ট বুস্টিং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য পাইথন প্যাকেজগুলির মধ্যে একটি এক্সটিমিটি গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মানে। লাইটজিবিএম এবং ক্যাটবুস্টের মতো গ্রন্থাগারগুলিও সু-সংজ্ঞায়িত ফাংশন এবং পদ্ধতিতে সমানভাবে সজ্জিত। এই লাইব্রেরিটি মূলত গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিনগুলি বাস্তবায়নের উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে যা মেশিন লার্নিং মডেলগুলির কার্য সম্পাদন এবং নির্ভুলতার উন্নতি করতে ব্যবহৃত হয়।
এখানে এর কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে:
- গ্রন্থাগারটি মূলত সি ++ তে লেখা হয়েছিল, এটি মেশিন লার্নিং মডেলগুলির কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য দ্রুত এবং কার্যকর গ্রন্থাগারগুলির একটি হিসাবে বিবেচিত হয়।
- মূল এক্সজিবিস্ট আলগোরিদিম সমান্তরাল এবং এটি কার্যকরভাবে মাল্টি-কোর কম্পিউটারগুলির শক্তি ব্যবহার করতে পারে। এটি বৃহত্তর ডেটা সেটগুলি প্রক্রিয়া করতে এবং ডেটা সেটগুলির নেটওয়ার্ক জুড়ে কাজ করার জন্য গ্রন্থাগারটিকে যথেষ্ট শক্তিশালী করে তোলে।
- ক্রস-বৈধকরণ, প্যারামিটার টিউনিং, নিয়মিতকরণ, অনুপস্থিত মানগুলি পরিচালনা করার জন্য অভ্যন্তরীণ প্যারামিটার সরবরাহ করে এবং সাইকিট-লার সামঞ্জস্যপূর্ণ এপিআই সরবরাহ করে।
- এই লাইব্রেরিটি প্রায়শই শীর্ষ ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং প্রতিযোগিতায় ব্যবহৃত হয় যেহেতু এটি নিয়মিতভাবে অন্যান্য অ্যালগরিদমকে ছাড়িয়ে যায় বলে প্রমাণিত হয়েছে।
এলআই 5
ELI5 হ'ল আরেকটি পাইথন লাইব্রেরি যা মূলত মেশিন লার্নিং মডেলগুলির কার্যকারিতা উন্নত করার দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এই লাইব্রেরিটি তুলনামূলকভাবে নতুন এবং মেশিন লার্নিং মডেলগুলির যথার্থতা বাড়ানোর জন্য সাধারণত এক্সজিবিস্ট, লাইটজিবিএম, ক্যাটবুস্ট ইত্যাদির পাশাপাশি ব্যবহৃত হয়।
এখানে এর কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে:
- বৈশিষ্ট্য আমদানি প্রকাশ করতে এবং সিদ্ধান্ত গাছ এবং বৃক্ষভিত্তিক নকশাগুলির পূর্বাভাস ব্যাখ্যা করার জন্য সাইকিট-লার্ন প্যাকেজের সাথে একীকরণ সরবরাহ করে।
- এটি এক্সজিবিসি ক্লাসিফায়ার, এক্সজিবিগ্রিজারার, এলজিবিএম ক্লাসিফায়ার, এলজিবিএমগ্রিজার, ক্যাটবুস্টক্ল্যাসিফায়ার, ক্যাটবুস্টগ্রিজার এবং ক্যাটবুস্ট.টিগ্রিক বুস্টের দ্বারা করা পূর্বাভাস বিশ্লেষণ করে এবং ব্যাখ্যা করে।
- এটি ব্ল্যাক-বাক্স মডেলগুলির পরিদর্শন করতে বিভিন্ন অ্যালগরিদমগুলি প্রয়োগের জন্য সমর্থন সরবরাহ করে যাতে টেক্সটএক্সপ্লায়ার মডিউল অন্তর্ভুক্ত যা আপনাকে পাঠ্য শ্রেণিবদ্ধদের দ্বারা করা পূর্বাভাস ব্যাখ্যা করতে দেয়।
- এটি বিশ্লেষণে সহায়তা করে ওজন এবং বিজ্ঞান-শিখার জেনারেল লিনিয়ার মডেলস (জিএলএম) এর পূর্বাভাসের মধ্যে লিনিয়ার রেজিস্ট্রার এবং শ্রেণিবদ্ধ রয়েছে।
গভীর শিক্ষার জন্য পাইথন গ্রন্থাগারগুলি
মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বৃহত্তম অগ্রগতি হ'ল ডিপ লার্নিংয়ের মাধ্যমে। ডিপ লার্নিংয়ের সূচনার সাথে সাথে এখন জটিল মডেলগুলি তৈরি করা এবং হিউংগাস ডেটা সেটগুলি প্রক্রিয়া করা সম্ভব। ধন্যবাদ, পাইথন সেরা ডিপ লার্নিং প্যাকেজ সরবরাহ করে যা কার্যকর নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরিতে সহায়তা করে।
এই ব্লগে, আমরা শীর্ষ ডিপ লার্নিং প্যাকেজগুলিতে মনোনিবেশ করব যা সংশ্লেষিত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি প্রয়োগের জন্য অন্তর্নির্মিত ফাংশন সরবরাহ করে।
ডিপ লার্নিংয়ের জন্য শীর্ষ পাইথন লাইব্রেরির একটি তালিকা এখানে রয়েছে:
- টেনসরফ্লো
- পাইটরঞ্চ
- শক্ত
টেনসরফ্লো
ডিপ লার্নিংয়ের অন্যতম সেরা পাইথন গ্রন্থাগারগুলির মধ্যে একটি, টেনসরফ্লো হ'ল একাধিক কাজ জুড়ে ডেটাফ্লো প্রোগ্রামিংয়ের জন্য একটি ওপেন সোর্স লাইব্রেরি। এটি একটি প্রতীকী গণিত গ্রন্থাগার যা শক্তিশালী এবং সুনির্দিষ্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরিতে ব্যবহৃত হয়। এটি একটি স্বজ্ঞাত মাল্টিপ্লাটফর্ম প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস সরবরাহ করে যা ক্ষেত্রগুলির একটি বিশাল ডোমেনের তুলনায় অত্যন্ত মাপের পরিমাণযোগ্য।
এখানে টেনসরফ্লোয়ের কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে:
- এটি আপনাকে একাধিক নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি এবং প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয় যা বড় আকারের প্রকল্পগুলি এবং ডেটা সেটগুলিকে সমন্বিত করতে সহায়তা করে।
- নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সমর্থনের পাশাপাশি এটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ করার জন্য কার্যাদি এবং পদ্ধতিগুলি সরবরাহ করে। উদাহরণস্বরূপ, এটি সম্ভাব্য মডেলগুলি তৈরি করার জন্য অন্তর্নির্মিত ফাংশন এবং বার্নোল্লি, চি 2, ইউনিফর্ম, গামা ইত্যাদির মতো বায়েশিয়ান নেটওয়ার্কগুলির সাথে আসে
- গ্রন্থাগারটি স্তরযুক্ত উপাদানগুলি সরবরাহ করে যা ওজন এবং বায়াসগুলিতে স্তরযুক্ত অপারেশন করে এবং নিয়মিতকরণ কৌশল যেমন ব্যাচ নরমালাইজেশন, ড্রপআউট ইত্যাদি প্রয়োগ করে মডেলটির কার্যকারিতা উন্নত করে
- এটি টেনসরবোর্ড নামে একটি ভিজ্যুয়ালাইজার নিয়ে আসে যা ডেটা বৈশিষ্ট্যের নির্ভরতা বোঝার জন্য ইন্টারেক্টিভ গ্রাফ এবং ভিজ্যুয়াল তৈরি করে।
পাইটরঞ্চ
পাইপন-ভিত্তিক বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং প্যাকেজ একটি ওপেন সোর্স, যা বড় ডেটাসেটে ডিপ লার্নিং কৌশল এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়। এই গ্রন্থাগারটি ফেসবুক স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলি বিকাশে সক্রিয়ভাবে ব্যবহার করে যা বিভিন্ন কাজে যেমন মুখের স্বীকৃতি এবং অটো-ট্যাগিংয়ে সহায়তা করে।
পাইটোরিচের কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য এখানে রয়েছে:
- অন্যান্য ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্কগুলির সাথে সংহত করার জন্য এপিআইগুলিকে ব্যবহার করা সহজ সরবরাহ করে।
- নুমপাইয়ের মতো পাইটর্চ টেনসর নামে পরিচিত বহু-মাত্রিক অ্যারে সরবরাহ করে, যে নুমপির বিপরীতে, এমনকি একটি জিপিইউতেও ব্যবহার করা যেতে পারে।
- এটি কেবল বৃহত আকারের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মডেল হিসাবে ব্যবহার করা যায় না এটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের জন্য 200+ এরও বেশি গাণিতিক ক্রিয়াকলাপ সহ একটি ইন্টারফেসও সরবরাহ করে।
- কোড প্রয়োগের প্রতিটি পয়েন্টে গতিশীল গ্রাফগুলি তৈরি করে এমন ডায়নামিক গণনা গ্রাফগুলি তৈরি করুন। রিয়েল-টাইমে বিক্রয় পূর্বাভাস দেওয়ার সময় এই গ্রাফগুলি সময় সিরিজ বিশ্লেষণে সহায়তা করে।
শক্ত
কেরাসকে পাইথনের অন্যতম সেরা ডিপ লার্নিং গ্রন্থাগার হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এটি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তৈরি, বিশ্লেষণ, মূল্যায়ন এবং উন্নতির জন্য সম্পূর্ণ সমর্থন সরবরাহ করে। কেরাস থিয়ানো এবং টেনসরফ্লো পাইথন লাইব্রেরির উপরে নির্মিত যা জটিল এবং বড় আকারের ডিপ লার্নিং মডেলগুলি তৈরি করতে অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে।
এখানে কেরাসের কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে:
- সব ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরির জন্য সহায়তা সরবরাহ করে, অর্থাত্, সম্পূর্ণ সংযুক্ত, কনভোলসিভাল, পুলিং, পুনরাবৃত্তি, এমবেডিং ইত্যাদি large বড় ডেটা সেট এবং সমস্যার জন্য এই মডেলগুলি আরও একটি সংযোজন করে একটি পূর্ণাঙ্গ নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করতে পারে
- ইমেজ এবং টেক্সট ডেটা দিয়ে কাজ করা সহজ করার জন্য স্তরগুলি, উদ্দেশ্যগুলি, অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলি, অপটিমাইজার এবং সরঞ্জামগুলির একটি হোস্টের মতো স্নায়বিক নেটওয়ার্ক গণনা সম্পাদনের জন্য এটি অন্তর্নির্মিত ফাংশন রয়েছে।
- এটি বেশ কয়েকটি প্রাক-প্রক্রিয়াজাতকরণ সহ আসে এমএনআইএসআইটি, ভিজিজি, ইনসেপশন, স্কিজনেট, রেজনেট ইত্যাদি সহ ডেটাসেট এবং প্রশিক্ষিত মডেলগুলি
- এটি সহজেই এক্সটেনসিবল এবং নতুন মডিউল যুক্ত করতে সহায়তা সরবরাহ করে যা ফাংশন এবং পদ্ধতিগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।
প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিংয়ের জন্য পাইথন লাইব্রেরি
আপনি কি কখনও ভেবে দেখেছেন যে গুগল কীভাবে সন্ধানের সাথে যথাযথভাবে পূর্বাভাস দেয়? আলেক্সা, সিরি এবং অন্যান্য চ্যাটবটগুলির পিছনে যে প্রযুক্তি রয়েছে তা হ'ল প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ। এনএলপি এআই-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি ডিজাইন করতে বিশাল ভূমিকা নিয়েছে যা মানব ভাষা এবং কম্পিউটারের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া বর্ণনা করতে সহায়তা করে।
এই ব্লগে, আমরা শীর্ষ প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং প্যাকেজগুলিতে মনোনিবেশ করব যা উচ্চ-স্তরের এআই-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি বাস্তবায়নের জন্য অন্তর্নির্মিত ফাংশন সরবরাহ করে।
প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিংয়ের জন্য শীর্ষ পাইথন লাইব্রেরির একটি তালিকা এখানে রয়েছে:
- এনএলটিকে
- স্পাইসি
- Gensim
NLTK (প্রাকৃতিক ভাষা সরঞ্জামকিট)
মানব ভাষা এবং আচরণ বিশ্লেষণের জন্য এনএলটিকে সেরা পাইথন প্যাকেজ হিসাবে বিবেচনা করা হয়। বেশিরভাগ ডেটা সায়েন্টিস্টদের দ্বারা পছন্দসই, এনএলটিকি গ্রন্থাগারটি 50 টিরও বেশি কর্পোরো এবং লেজিকাল রিসোর্স সমন্বিত সহজেই ব্যবহারযোগ্য ইন্টারফেসগুলি সরবরাহ করে যা মানবিক মিথস্ক্রিয়াগুলি বর্ণনা করতে এবং এআই-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি যেমন সুপারিশ ইঞ্জিনগুলির বিবরণে সহায়তা করে।
এখানে এনএলটিকে গ্রন্থাগারের কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে:
- পাঠ্য বিশ্লেষণের জন্য শ্রেণিবিন্যাস, টোকেনাইজেশন, স্টেমিং, ট্যাগিং, পার্সিং, এবং শব্দার্থিক যুক্তির জন্য ডেটা এবং পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতির স্যুট সরবরাহ করে।
- শিল্প-স্তরের এনএলপি লাইব্রেরিগুলিকে সংশ্লেষিত সিস্টেমগুলি তৈরি করতে র্যাপস রয়েছে যা পাঠ্যের শ্রেণিবদ্ধকরণে সহায়তা করে এবং মানুষের বক্তৃতায় আচরণগত প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলি খুঁজে পেতে সহায়তা করে
- এটি একটি বিস্তৃত গাইড সহ এসেছে যা গণনা ভাষাতত্ত্বের বাস্তবায়ন এবং একটি সম্পূর্ণ এপিআই ডকুমেন্টেশন গাইড যা সমস্ত নতুনকে এনএলপি দিয়ে শুরু করতে সহায়তা করে।
- এটিতে ব্যবহারকারী এবং পেশাদারদের একটি বিশাল সম্প্রদায় রয়েছে যা পাইথন ব্যবহার করে কম্পিউটেশনাল ভাষাতত্ত্বগুলি কীভাবে পরিচালনা করা যায় তা জানতে টিউটোরিয়াল এবং দ্রুত গাইড সরবরাহ করে।
spaCy
উন্নত প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং (এনএলপি) কৌশল প্রয়োগের জন্য স্পাইসি একটি ফ্রি, ওপেন সোর্স পাইথন গ্রন্থাগার। আপনি যখন অনেকগুলি পাঠ্যের সাথে কাজ করছেন তখন আপনার পক্ষে পাঠ্যের মুরফোলজিকাল অর্থটি বোঝার এবং এটি কীভাবে মানব ভাষা বোঝার জন্য শ্রেণিবদ্ধ করা যায় তা গুরুত্বপূর্ণ। এই কাজগুলি স্প্যাকওয়াইয়ের মাধ্যমে সহজেই অর্জন করা যায়।
এখানে স্প্যাক লাইব্রেরির কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে:
- ভাষাগত গণনাগুলির পাশাপাশি, স্পাসি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত মডেলগুলি তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার জন্য পৃথক মডিউল সরবরাহ করে যা আপনাকে একটি শব্দের অর্থ বুঝতে আরও সহায়তা করবে।
- আপনাকে একটি বাক্যটির ব্যাকরণগত কাঠামো বিশ্লেষণে সহায়তা করতে বিভিন্ন অন্তর্নির্মিত ভাষাগত ভাষ্যগুলি নিয়ে আসে। এটি কেবল পরীক্ষা বুঝতে সহায়তা করে না, তবে এটি একটি বাক্যে বিভিন্ন শব্দের মধ্যে সম্পর্কগুলি সন্ধান করতে সহায়তা করে।
- এটি জটিল, নেস্টেড টোকেনগুলিতে সংক্ষিপ্তকরণ এবং একাধিক বিরামচিহ্ন চিহ্নগুলিতে টোকেনাইজেশন প্রয়োগ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- অত্যন্ত শক্তিশালী এবং দ্রুত হওয়ার পাশাপাশি, স্পাসি 51+ ভাষার জন্য সমর্থন সরবরাহ করে।
Gensim
জেনসিম হ'ল পরিসংখ্যান সংক্রান্ত মডেল এবং ভাষাগত গণনাগুলির মাধ্যমে মানব আচরণের প্রক্রিয়া, বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে বৃহত নথি এবং পাঠ্য থেকে শব্দার্থ বিষয়গুলি বের করার জন্য তৈরি আরেকটি ওপেন সোর্স পাইথন প্যাকেজ। ডেটা কাঁচা এবং কাঠামোগত কিনা তা নির্বিশেষে, হিংস্র ডেটা প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা এটিতে রয়েছে।
এখানে জেনিজমের কয়েকটি মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে:
- এটি এমন মডেলগুলি তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা প্রতিটি শবরের পরিসংখ্যানিক শব্দার্থ বোঝার মাধ্যমে নথিগুলি কার্যকরভাবে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে।
- এটি টেক্সট প্রসেসিং অ্যালগরিদম যেমন ওয়ার্ড 2 ভেক, ফাস্টটেক্সট, ল্যাটেন্ট সিমেন্টিক অ্যানালাইসিস ইত্যাদির সাথে আসে যা অপ্রয়োজনীয় শব্দগুলি ফিল্টার করার জন্য এবং কেবলমাত্র উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য সহ একটি মডেল তৈরি করতে নথিতে পরিসংখ্যান সহ-উপস্থিতি নিদর্শনগুলি অধ্যয়ন করে।
- I / O মোড়ক এবং পাঠক সরবরাহ করে যা বিপুল পরিমাণ ডেটা ফর্ম্যাট আমদানি ও সমর্থন করতে পারে।
- এটি সহজ এবং স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস সহ আসে যা সহজেই নতুনদের দ্বারা ব্যবহার করা যায়। এপিআই শেখার বক্ররেখাও বেশ কম যা ব্যাখ্যা করে যে কেন অনেকগুলি বিকাশকারী এই লাইব্রেরিটির পছন্দ করে like
আপনি যখন ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের শীর্ষ পাইথন লাইব্রেরিগুলি জানেন তখন আমি নিশ্চিত যে আপনি আরও জানতে আগ্রহী। এখানে কয়েকটি ব্লগ যা আপনাকে শুরু করতে সহায়তা করবে:
আপনি যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের একটি সম্পূর্ণ কোর্সের জন্য ভর্তি হতে চান, তবে এডুরেকা একটি বিশেষভাবে সজ্জিত যা আপনাকে তদারকি করা শেখা, আনসার্পাইজড লার্নিং এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের মতো কৌশলগুলিতে দক্ষ করে তুলবে। এর মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং যেমন ডিপ লার্নিং, গ্রাফিকাল মডেলস এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের সর্বশেষ অগ্রগতি এবং প্রযুক্তিগত পদ্ধতির উপর প্রশিক্ষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।