আপনি যদি ইতিমধ্যে থেকে থাকেন আইটি শিল্প , আপনি অবশ্যই সচেতন হতে হবে বড় তথ্য আজকের আলোচনার বিষয়। তা হউক, নতুন স্টার্টআপস উদ্ভাবনী ব্যবসায়িক মডেলগুলি নিয়ে আসবে বা আপনার সহকর্মীরা কোনও কারণে, আজকের এই স্টার্টআপগুলিতে যোগ দিতে এগিয়ে চলেছে সবুজ চারণভূমি মনে হচ্ছে বড় তথ্য শিল্প।
আপনি যদি ভাবছেন কেন, তবে আমি আপনাকে শেষ অবধি এটি পড়ার পরামর্শ দিচ্ছি কারণ এটি একটি স্ব-অন্বেষণকারী ব্লগ হতে পারে, যা আপনাকে ভাগ্য নির্ধারিত স্থানে নিয়ে যায়।
তো, কেন এই সবপ্রতারণাআশেপাশে বড় ডেটা?
আপনি জাভা প্রসারিত এবং প্রয়োগ করতে পারেন?
এটি কি অন্য একটি ডোমেন যা অস্থায়ী ভিত্তিতে অন্যান্য সমস্ত ডোমেন থেকে ভূমি শরণার্থী? বা, এটি দীর্ঘ পথের জন্য এখানে হবে?
যদি আমি কোনও অনুমান নিতে পারি তবে আমি বলব যে কেবল এটিই দীর্ঘস্থায়ী হওয়ার জন্য নয়, বিগ ডেটা শিল্পটি প্রযুক্তিগত অগ্রগতির কেন্দ্রস্থলে চলেছে।
কারণ সব কিছু প্রায়ডেটা!
ঠিক সূর্যের মতোওঠাথেকেপূর্বএবংসেটমধ্যেপশ্চিম, কম্পিউটিং / নন-কম্পিউটিং ডিভাইসগুলির ক্রমাগত ব্যবহারের ফলে অব্যবস্থাপনাযোগ্য ডেটা ছড়িয়ে পড়ে।
যখন এই ডেটাটি এক্সেল বা কোনও ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম দ্বারা পরিচালিত হওয়ার দ্বারটি অতিক্রম করে, তখন আমরা এটিকে শব্দ করি বিগ ডেটা ।
ভাবুন, আপনি অ্যামাজন থেকে সর্বশেষ পণ্যটি কিনেছিলেন? অতীত ক্রিয়াকলাপের উপর ভিত্তি করে আপনি পরবর্তী পণ্যটি কী কিনে নিতে পারেন? এই জাতীয় প্রশ্নের উত্তরগুলি বিগ ডেটাতে সঞ্চিত থাকে।
কোনও পণ্যের পিছনে কি ক্রমবর্ধমান প্রবণতা রয়েছে? বা, কোন হ্রাস প্রবণতা আছে? যখন কোনও গ্রাহক ‘জুতো’ কিনবেন তখন কি ‘স্টকিংস’ কিনবেন? এগুলি ব্যবসায়ের সমস্যা সমাধানের প্রশ্ন।
এবং, এই প্রশ্নগুলি সহজেই হতে পারে উত্তর ব্যবহার করে বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স ।
সর্বোপরি, আপনি যখন না হন তখন ডেটা কী ব্যবহার করে বিশ্লেষণ এটা?
সুতরাং, বড় তথ্যসম্পূর্ণ সম্পর্কেবিশ্লেষণ?সম্পূর্ণ নয়, তবে অ্যানালিটিক্স হ'ল চূড়ান্ত পুরষ্কার।
বিগ ডেটাতে অন্যান্য প্রধান স্ট্রিমগুলিস্টোরেজএবংব্যবস্থাপনা।
আপনি এখানে পেশাদার হিসাবে অবদান রাখতে পারেন। আপনি উভয়ের ভূমিকা অনুমান করতে পারেন:
- বিগ ডেটা ইঞ্জিনিয়ার
- বিগ ডেটা সলিউশন আর্কিটেক্ট
এবং নিশ্চিত হয়ে নিন যে তৈরি হওয়া বড় ডেটাগুলি সর্বদা উপলব্ধ এবং এটি পরবর্তী সময়ে বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। সুতরাং এটি আমাদের কাছে প্রশ্ন ও নরপদীকে নিয়ে আসে
বিগ ডেটা কোথায় জমা আছে?
এটি একটি সংরক্ষণ করা যেতে পারেএক্সেল ফাইল? এটি একটি এ সংরক্ষণ করা যেতে পারেরিলেশনাল ডাটাবেস সিস্টেম?
কোনভাবেই না!
যদি এটি হতে পারত, তবে তা হত!
এবং সবাইকে একসাথে আলাদা কিছু বলা হোক। এরকম কিছু হতে পারেএক্সেল-ডেটাবাআরডিবিএমএস-ডেটা: ডি
এবং এটি আমাদের আবার নিতে হবে ধাপ 1 : - কেন এক্সেল ব্যবহার করে বিগ ডেটা পরিচালনা করা যায় না? কারণএক্সেল হ্যান্ডেল করার জন্য বিগ ডেটা কেবল খুব গরম। এমনকি সত্যিকার অর্থে অন্যান্য ডাটাবেস পরিচালনার সিস্টেম।
সুতরাং, বিকল্প কি?
সি ++ এ স্টোরেজ ক্লাস
বিগ ডেটা পরিচালনা করার জন্য, আমাদের কাছে রয়েছে HADOOP । আপনি এই শব্দটি সম্পর্কে সচেতন হতে পারেন। তবে, আপনি ভাবতে পারেন, এটি ঠিক কীভাবে কাজ করে?
প্রারম্ভিকদের জন্য, HADOOP একটি পণ্যআপাচ ফাউন্ডেশন। অ্যাপাচি আমেরিকান অলাভজনক সংস্থা যা ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যারটির বিকাশকে সমর্থন করে।
হ্যাডোপকে একটি ওপেন-সোর্স জাভা-ভিত্তিক প্রোগ্রামিং ফ্রেমওয়ার্ক হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যা বিতরণকৃত কম্পিউটিং পরিবেশে অত্যন্ত বড় ডেটা সেটগুলির প্রসেসিং এবং স্টোরেজ সমর্থন করে।
হাদুপ কী করতে পারে তবে এক্সেল তা করতে পারে না?
কাঠামোগত ডেটা প্রক্রিয়া এবং বুঝতে!কাঠামোগত ডেটা যা টেবুলার বিন্যাসে বা অন্যথায় সহজেই মোকাবিলা করা যায়। এক্সেল এটি করতে পারে এবং অন্য কোনও আরডিবিএমএসও করতে পারে।
কিন্তু যখন পাঠযোগ্যতা হ্রাস পায় এবং ডেটা আনস্ট্রাক্টড হয়, সেখানেই বিগ ডেটাহাডোপের মতো সরঞ্জামস্কোর। কাঠামোগত ডেটার একটি উদাহরণ syslog । একটি নমুনা চিত্র নীচে।
এই জাতীয় লগগুলি অবশ্যই এক্সেল ব্যবহার করে অনুসন্ধানযোগ্য নয়।
বিগ ডেটা সরঞ্জামগুলির মতো হ্যাডোপও তথ্যটি ঠিক যেমনটি বুঝতে পারে তা নিখরচায় নিদর্শনগুলি এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রের মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করে। এবং একবার ডেটা একটি সম্পর্কযুক্ত স্পর্শ, এটি হয়বিশ্লেষণ-প্রস্তুত।
অ্যানালিটিক্স হ'ল কোন সংস্থায় ব্যবসায়িক প্রভাব ফেলবে! আপনার ক্যারিয়ারটি এই বিগ ডেটা ডোমেইনে জড়িত হয়ে ব্যাপকভাবে উপকৃত হবে।
' আমি কি এটি হ্যাডোপ-এর হিসাবে তৈরি করতে পারি? '
… আপনার মনে পরবর্তী প্রশ্ন হতে পারে। এবং যথাযথভাবে ভাবা হয়েছে, বিগ ডেটা এমন একটি বাজার যা আগের মতোই গরম এবং বরাবরের মতো গুরুত্বপূর্ণ।
হ্যাডোপ ব্যতীত, সংস্থাগুলির বিগ ডেটা নিয়ে কাজ করা কঠিন সময় কাটাবে। এবং আপনার মতো দক্ষ পেশাদার ব্যক্তিদের ছাড়াই সংস্থাগুলির হাদুপের সাথে মোকাবেলা করা কঠিন সময় পাবে।
একটি প্রতিবেদন আছে যা বলছে যে, এই ডোমেনে প্রতিভা ঘাটতি রয়েছে alend টেল্যান্ডের ঘাটতি মানে, কম পেশাদার তবে উচ্চ চাহিদা। এবং এটি বিশ্বব্যাপী এবং এটি কোনও নির্দিষ্ট ভূগোলের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়।
আপনি সংখ্যা চান?
প্রতি ম্যাককিনসি গ্লোবাল ইনস্টিটিউট সমীক্ষায় বলা হয়েছে যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় 190,000 ডেটা বিজ্ঞানী এবং 1.5 মিলিয়ন পরিচালক এবং বিশ্লেষকের অভাবের মুখোমুখি হবেন যারা 2018 সালের মধ্যে বিগ ডেটা ব্যবহার করে বুঝতে এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারবেন।
কেরিয়ারের পরামর্শ? জোয়ার কম হলে সার্ফ!
তবে তুমি কি? সীমাবদ্ধ শুধুমাত্র হাদুপ ?
আসলে তা না. বিগ ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য বেশ কয়েকটি সরঞ্জাম রয়েছে এবং হ্যাডোপকে অন্যতম সেরা হিসাবে বিবেচনা করা হয়। তবে, প্রতিবার নয়!
এমন সময় আছে যখন হ্যাডোপ সবচেয়ে উপযুক্ত নয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি কোনও নন-টেকনিক্যাল ব্যক্তি হন তবে মানচিত্রের প্রোগ্রাম লিখতে খুব ভাল না good
এই ক্ষেত্রে, আপনি ব্যবহার করতে পারেনট্যালেন্ড, যা আপনাকে মানচিত্রের সাথে অন্যথায় যা করতে হবে তা করতে গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেস দেয়।
জাভা উদাহরণে স্ক্যানার ক্লাস
সহজ জাভা কোড লেখার জন্য, আপনি ব্যবহার করতে পারেনপিআইজি।
আপনি যদি বিগ ডেটাতে এসকিউএল-এর মতো কোয়েরি চালাতে চান তবেএইচআইভিব্যবহার করা যেতে পারে.
আপনি যদি কোনও নোএসকিউএল ডাটাবেসে সঞ্চিত ডেটা ব্যবহার করতে চান তবেএইচবেসব্যবহার করা যেতে পারে.
রিয়েল-টাইমে বিশ্লেষণ সম্পাদনের জন্য, আপনি ব্যবহার করতে পারেনস্পার্ক।
এগুলি হ'ল বিগ ডেটা সরঞ্জামগুলি, যা হ্যাডোপের সাথে একসাথে যায়, তবুও তারা হ্যাডোপকে যা-কিছু প্রতিস্থাপন করে না। এগুলি হ'ল বিগ ডেটার হ্যাডোপ অ্যাড-অনস।
এছাড়াও এসকিউওপি, ফ্লুম, ওজ়ি, ইত্যাদি আরও কয়েকটি সরঞ্জাম রয়েছে যা বিভিন্ন ব্যবসায়ের সমস্যা সমাধানের জন্য হ্যাডোপ কাঠামোর সাথে একীভূত হতে পারে।
বিগ ডেটা বিশেষজ্ঞ হিসাবে শিল্পটি আপনার কাছ থেকে কী প্রত্যাশা করে?
শিল্পের খুব প্রয়োজন dire বড় ডেটা নিবন্ধ যারা তাদের সংস্থাগুলির জন্য শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত বড় ডেটা সমাধান তৈরি করতে পারে। বিগ ডেটা আর্কিটেক্টগুলি হ'ল তারা আগে উল্লিখিত সমস্ত সরঞ্জামে দক্ষতা অর্জন করেছে।
এখানে একজন এডুরেকা শিক্ষার্থীর দ্বারা সাক্ষ্য দেওয়া হচ্ছে কোর্স:
হয়ে একটি এডুরেকার বিগ ডেটা এবং হ্যাডোপ শংসাপত্র প্রশিক্ষণ থেকে শুরু করে যা শিখরদেরকে এইচডিএফএস, সুতা, ম্যাপ্রেইডুস, পিগ, হাইভ, এইচবি, ওউজি, ফ্লুম এবং স্কুওপ রিয়েল, সোশ্যাল মিডিয়া, এভিয়েশন, ট্যুরিজম, ফিনান্স ডোমেইনে রিয়েল-টাইম ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ হতে সহায়তা করে ।