স্বাস্থ্যসেবাতে বড় ডেটা: হ্যাডোপ কীভাবে স্বাস্থ্যসেবা বিশ্লেষণে বিপ্লব ঘটাচ্ছে



হাদুপ ও বিগ ডেটা প্রযুক্তিগুলি স্বাস্থ্যসেবা বিশ্লেষণগুলিতে বিপ্লব ঘটাচ্ছে। স্বাস্থ্যসেবা ব্লগের এই বড় ডেটা আলোচনা করে যে কীভাবে বড় ডেটা অ্যানালিটিকাগুলি চিকিত্সা যত্ন আপ করতে পারে।

'সমস্ত স্বাস্থ্যসেবা তথ্যের ৮০% হ'ল অপরিকল্পিত ডেটা যা এত বড় এবং জটিল যে এটি পরিচালনার জন্য বিশেষায়িত সরঞ্জাম এবং পদ্ধতিগুলির দরকার এবং ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারে” '

স্বাস্থ্যসেবা ডেটা বিশ্বে আজ সবচেয়ে জটিল এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা উত্পাদিত হয়। স্বাস্থ্যসেবা তথ্যের এই বিশাল স্তূপের মধ্যে থাকা হ'ল মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি যা সরাসরি মানুষের জীবনের গুণমানকে প্রভাবিত করতে এবং উন্নতি করতে পারে। যদিও এক দশক আগে আমাদের কাছে এই ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমের অভাব ছিল, বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের অগ্রগতি হেলথ কেয়ার অ্যানালিটিকাকে আজ একটি স্বতন্ত্র বাস্তবতায় পরিণত করেছে!

এই ব্লগ পোস্টে, আসুন বিগ ডেটা অ্যানালিটিকাগুলি স্বাস্থ্যসেবা ডোমেনে সমাধান করতে পারে এমন সমস্যাগুলি পরীক্ষা করে দেখি। আসুন আমরা স্বাস্থ্যসেবা এবং ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলিতে বিগ ডেটা অ্যানালিটিকাগুলির প্রয়োগ সম্পর্কে কয়েকটি কেস স্টাডিও দেখতে পারি।





স্বাস্থ্যসেবাতে বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স কেন?

স্বাস্থ্যসেবাতে বিগ ডেটা বিশ্লেষণ প্রয়োগের সর্বাধিক সুবিধা হ'ল:

  • প্রাথমিক আবিষ্কার এবং মহামারী পরীক্ষা করা
  • চিকিত্সার সাফল্য কম এমন রোগগুলির সঠিক সনাক্তকরণ এবং নিরাময়
  • জিনোমিকস এবং রোগীর প্রোফাইলের উপর ভিত্তি করে নতুন চিকিত্সার আবিষ্কার
  • বীমা প্রতিরোধ এবং মধ্যস্থ-দাবি জালিয়াতি
  • স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলির মুনাফা বৃদ্ধি

পরিধেয় ডিভাইসের উদ্ভব স্বাস্থ্যসেবা ডেটা সংগ্রহকে আগের চেয়ে সহজ করে তুলেছে। শারীরিক যত্ন এবং নিবিড় যত্নের জন্য ফিটনেস ডেটা অনুসরণ করা, পরিধানযোগ্য প্রযুক্তি স্বাস্থ্যসেবাতে ডেটা সংগ্রহকে বৈপ্লবিক করেছে। প্রকৃতপক্ষে, গ্লোবাল কানেক্টেড হেলথ মার্কেট ২০১-20-২০১০ প্রতিবেদনে বিশ্বব্যাপী সংযুক্ত স্বাস্থ্য বাজারকে ২০১-20-২০১৮ সালের সময়কালে ২.5.৫৪% সিএজিআর-তে বাড়ার পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে!



প্রোগ্রাম জাভা সমাপ্ত কিভাবে

তাই সংগৃহীত ডেটা হ্যাডোপ ব্যবহার করে ম্যাপ্রেডিউস এবং স্পার্ক ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা যায়।

স্বাস্থ্যসেবাতে বড় ডেটা - কেস ব্যবহার করুন

সাম্প্রতিক সময়ে হেলথ কেয়ারে বিগ ডেটার সর্বাধিক পরিচিত বাস্তবায়নগুলির একটি হ'ল স্বাস্থ্যসেবা বিশ্লেষণের জন্য শক্তিশালী জ্ঞানীয় কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম আইবিএম ওয়াটসন। এগুলি প্রাকৃতিক ভাষার ক্ষমতা, অনুমানের উত্সাহ এবং প্রচ্ছদ-ভিত্তিক শিক্ষাগুলিতে সজ্জিত যা তারা পেশাদার সিদ্ধান্ত নেওয়ার সাথে সাথে চিকিত্সা পেশাদারদের সমর্থন করে।

একজন চিকিত্সক এভাবেই রোগীদের নির্ণয় ও চিকিত্সার ক্ষেত্রে ওয়াটসনকে ব্যবহার করতে পারেন:



IBM-Watson-big-data-in-healthcare

ধাপ 1 : চিকিত্সক রোগীর লক্ষণ এবং সম্পর্কিত কারণগুলি বর্ণনা করে একটি জিজ্ঞাসা প্রকাশ করেছেন oses

ধাপ ২: ওয়াটসন পরিবারের স্বাস্থ্য ইতিহাস, ationsষধাদি, পরীক্ষার রিপোর্ট ইত্যাদির মতো প্রাসঙ্গিক কারণগুলির জন্য রোগীদের উপলব্ধ ডেটা মাইনিংয়ের মাধ্যমে ইনপুটগুলি পার্স করে এবং ডাক্তারের নোট, ক্লিনিকাল স্টাডি, গবেষণা নিবন্ধ এবং এই জাতীয় অন্যান্য ডেটা বিবেচনা করে।

ধাপ 3: ওয়াটসন সংশ্লিষ্ট স্কোরগুলির সাথে নির্ণয়ের একটি তালিকা রেখেছেন যা প্রতিটি অনুমানের জন্য আস্থা স্তরকে নির্দেশ করে। এটি চিকিত্সক - এবং রোগীকে - আরও জ্ঞাত এবং সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।

প্রমাণ ভিত্তিক নির্ণয় - বাস্তবায়ন:

আইবিএম ওয়াটসনের একটি সুপরিচিত অ্যাপ্লিকেশন হ'ল ‘ অ্যানকোলজির জন্য ওয়াটসন নিউইয়র্কের মেমোরিয়াল স্লোয়ান কেটরিং ক্যান্সার সেন্টার (এমএসকে) এর অংশীদারিতে আইবিএম তৈরি করেছে এমন অ্যাপ্লিকেশন।

  • স্থান: যে অ্যাপ্লিকেশনটি তৈরি করা হয়েছে তার প্রাথমিক ভিত্তিটি হ'ল - এমএসকে ক্যান্সার বিশেষজ্ঞরা নির্দিষ্ট ধরণের ক্যান্সারের বিশেষজ্ঞ are আইবিএম ওয়াটসনকে যদি তাদের দক্ষতা অবলম্বন করার প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়, তবে জ্ঞানটি বিশ্বের যে কোনও কোণ থেকে যে কোনও চিকিৎসকের কাছে উপলব্ধ হয়।
  • কার্যক্রম: ওয়াটসন ফর অনকোলজি অ্যাপ্লিকেশনটি এলিট ক্যান্সারের যত্নের জন্য একটি স্টপ অ্যাপ্লিকেশন যা কোনও আইপ্যাড বা অন্যান্য ট্যাবলেটগুলিতে চলতে পারে।
  • প্রয়োগ: আসুন এশিয়ার সুদূর কোণে এমন কোনও রোগীর অনুমানমূলক কেস নেওয়া যিনি জিনগতভাবে সংযুক্ত, ফুসফুসের ক্যান্সারের বিরল রূপে ভুগছেন। যে হাসপাতালে রোগী চিকিত্সা করছেন সেখানে ডাক্তারদের ফুসফুসের ক্যান্সারের এই নির্দিষ্ট স্ট্রেনের চিকিত্সার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা নাও থাকতে পারে, তবে ওয়াটসন ফর অনকোলজি এমএসকে ক্যান্সার সেন্টারের ডেটা সাহায্যে করেছেন।

এই অ্যাপ্লিকেশনটির তাত্পর্য সুদূরপ্রসারী কারণ বিশ্বের যে কোনও স্থান থেকে যে কোনও ডাক্তার কেবল প্রোগ্রামটির লাইসেন্স পেয়ে তাদের রোগীদের বিশ্বমানের ক্যান্সারের চিকিত্সার অ্যাক্সেস দিতে পারবেন। স্বাস্থ্যসেবাতে বিগ ডেটার অ্যাক্সেসের ফলে জন্মগ্রহণ করা স্বাস্থ্যসেবা বিশ্লেষণগুলির যাদু এটিই!

ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ এবং প্রমাণ-ভিত্তিক চিকিত্সার সাথে লিঙ্কযুক্ত এই জাতীয় ব্যবহারের ক্ষেত্রে আপনি খুঁজে পেতে পারেন এখানে

স্বাস্থ্যসেবা বিশ্লেষণে হাদুপের ভূমিকা

হডোপ হ'ল অন্তর্নিহিত প্রযুক্তি যা অনেকগুলি স্বাস্থ্যসেবা বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মগুলিতে ব্যবহৃত হয়। এর কারণ, বিশাল এবং জটিল স্বাস্থ্যসেবা ডেটা পরিচালনা করতে এবং স্বাস্থ্যসেবা শিল্পকে জর্জরিত চ্যালেঞ্জগুলি কার্যকরভাবে মোকাবেলা করার জন্য অ্যাপাচি হাদোপ সঠিক ফিট। হ্যাডোপকে স্বাস্থ্যসেবাতে বিগ ডেটার সাথে কাজ করার জন্য কয়েকটি যুক্তি হ'ল:

  1. হাদুপ ডেটা সঞ্চয়স্থান কম ব্যয়বহুল এবং আরও সহজলভ্য করে তোলে:

বর্তমানে, স্বাস্থ্যসেবা সম্পর্কিত সমস্ত তথ্যের ৮০ %ই কাঠামোগত ডেটা। এর মধ্যে চিকিত্সকদের নোট, মেডিকেল রিপোর্ট, ল্যাব ফলাফল, এক্স-রে, এমআরআই ইমেজ, ভিটালস এবং অন্যদের মধ্যে আর্থিক ডেটা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। হাদোপ চিকিত্সক এবং গবেষকদের এমন ডেটা সেট থেকে অন্তর্দৃষ্টি খুঁজে পাওয়ার সুযোগ সরবরাহ করে যা আগে পরিচালনা করা অসম্ভব ছিল।

  1. স্টোরেজ ক্ষমতা এবং পরিচালনা:

বেশিরভাগ স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলি উত্পাদিত ডেটা বিশ্লেষণের সুযোগকে সীমাবদ্ধ করে রোগী প্রতি তিন দিনের বেশি মূল্যবান ডেটা সঞ্চয় করতে পারে না। হাদুপ এটিকে কাজের জন্য আদর্শ প্রার্থী করে তুলতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সঞ্চয় এবং পরিচালনা করতে পারে।

  1. হাদুপ একটি ডেটা অর্গানাইজার এবং একটি অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম হিসাবে পরিবেশন করতে পারে:

হডোপ গবেষকদের অনেক ভেরিয়েবলের সাথে ডেটা সেটে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পেতে সহায়তা করে যা মানুষের পক্ষে একটি কঠিন কাজ। এজন্য স্বাস্থ্যসেবা ডেটা নিয়ে কাজ করা সঠিক কাঠামো।

স্বাস্থ্যসেবাতে বিগ ডেটা অ্যানালিটিকসের প্রয়োগের জন্য এখানে একটি ডেমো রয়েছে। এই মানচিত্রের ডেমো আপনাকে এমন একটি প্রোগ্রাম লিখতে সহায়তা করবে যা 100 মিলিয়ন চিত্রের একটি ডাটাবেস থেকে নকল সিটি স্ক্যান চিত্রগুলি মুছে ফেলতে পারে। এই ভিডিও টিউটোরিয়ালে ধাপে ধাপে পদ্ধতি, পদ্ধতি এবং সমাধান পাওয়া যাবে।

এটি এমন অনেকগুলি দৃষ্টান্তের মধ্যে একটি যেখানে বিগ ডেটা বিশ্লেষণগুলি বড় বড় স্বাস্থ্যসেবা সমস্যা সমাধানে সহায়তা করেছে এবং কার্যকর সনাক্তকরণ এবং রোগ প্রতিরোধে ভূমিকা রেখেছে। দীর্ঘস্থায়ী রোগের প্রতিরোধ এবং সময়োপযোগী চিকিত্সার জন্য হডুপটি হুম্পাস ডেটা সেট বিশ্লেষণে অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক। স্বাস্থ্যসেবাতে বিগ ডেটা অ্যানালিটিকাগুলির ব্যবহারের বিশাল অপ্রয়োজনীয় সুযোগ রয়েছে এবং হ্যাডোপ পেশাদারদের চ্যালেঞ্জ গ্রহণের সময়টি সঠিক!

এডুরেকার বিগ ডেটা ও হ্যাডোপ-এ একটি সরাসরি এবং প্রশিক্ষকের নেতৃত্বাধীন কোর্স রয়েছে, যা শিল্প অনুশীলনকারীদের দ্বারা নির্মিত created

অজগর কি __init__

আমাদের জন্য একটি প্রশ্ন আছে? দয়া করে মন্তব্য বিভাগে এটি উল্লেখ করুন এবং আমরা আপনার কাছে ফিরে আসব।

সম্পর্কিত পোস্ট:

২০১ Hot সালে মাস্টারকে 10 হটেস্ট টেক দক্ষতা