আজকের বিশ্বে ডেটা হ'ল নতুন মুদ্রা। ডেটা সর্বত্র রয়েছে এবং তাই ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা তথ্য থেকে বোঝার প্রথম পদক্ষেপ।আপনি যদি কখনও পৃথক (লাইসেন্স-ভিত্তিক) সরঞ্জাম না রেখে দ্রুত ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন করতে চান, তবে এই ব্লগটি কেবল আপনার জন্য। এই সিরিজের ব্লগে আমরা কীভাবে করব তা নিয়ে আলোচনা করব এমএস এক্সেল ব্যবহার করে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন । এটি কেবলমাত্র ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার সম্পূর্ণ নতুন মাধ্যম নিয়ে আসে না তবে এটির একটিরও গুরুত্বপূর্ণ অংশ গঠন করে ।
সি ++ গেটো স্টেটমেন্ট
এই নিবন্ধে, আপনি এমএস এক্সেল ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ব্যবহার করার সহজতার একটি অন্তর্দৃষ্টি পাবেন। আমরা নিম্নলিখিত বিষয়গুলি আলোচনা করব:
- এমএস এক্সেলের জন্য ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন কেন?
- এক্সেলে ডাটা আমদানি করবেন কীভাবে?
- স্লাইজার ব্যবহার করে ভিজ্যুয়াল ফিল্টারিং
- শর্তযুক্ত বিন্যাস ব্যবহার করে আপনার ডেটাতে প্রাণ আনুন
এখন প্রথম প্রশ্নটি যা মনে আসে তা হ'ল
এমএস এক্সেল ব্যবহার করে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন কেন?
এক্সেল ব্যবহারের জন্য কেন একটি আদর্শ পছন্দ তা অনেক কারণ রয়েছে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সহ তবে নীচে সীমাবদ্ধ নয় not
অন্যান্য সরঞ্জামগুলির জন্য পৃথক লাইসেন্সের মূল্য দেওয়ার প্রয়োজন নেই (কারণ এটি নিরাপদ যে আমাদের বেশিরভাগেরই এমএস এক্সেল তাদের কম্পিউটারে ইনস্টল করা আছে তা ধরে নেওয়া নিরাপদ)
পৃথক সরঞ্জাম শেখার প্রয়োজন নেই বলেই ব্যবহার করা সহজ
অন্যের সাথে ভিজ্যুয়ালাইজেশন (উদাহরণস্বরূপ ড্যাশবোর্ড) ভাগ করা সহজ কারণ গ্রহণকারীদের পৃথক ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামের প্রয়োজন হয় না।
এক্সেল ব্যবহার করে প্রাথমিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন: এক্সেলে ডেটা আমদানি করা হচ্ছে
অনেকগুলি ডেটা ফাইল সরাসরি .xlsx ফর্ম্যাটে থাকে তাই আমরা সরাসরি তাদের সাথে কাজ করতে পারি। তবে সিএসভি ইত্যাদির মতো অন্যান্য ফর্ম্যাটগুলির জন্য এক্সেল এগুলি আমদানি করার জন্য সহজ সরবরাহ করে।
এমএস এক্সেলের একটি নতুন উদাহরণ খুলুন এবং উপরের ফিতাটিতে আইকনটিতে ক্লিক করুন ডেটা । এটিতে ক্লিক করার পরে আপনি নীচের স্ক্রিনটি পাবেন।
এক্সেল সিএসভি, এক্সএমএল, জেএসএন ইত্যাদি বিভিন্ন ফর্ম্যাট থেকে ডেটা আমদানির একটি সহজ উপায় সরবরাহ করে Excel
সম্পর্কিত তথ্য উত্স ক্লিক করুন। সঠিক আমদানি বিকল্পগুলি (কোনও সিএসভি ফাইলের প্রান্তিকের জন্য) চয়ন করুন এবং ডেটা এক্সেলে আমদানি হয়ে যাবে।উদাহরণস্বরূপ: এক্সেলের মধ্যে সিএসভি ফাইল আমদানির পরে ডেটাটি দেখতে এমন দেখাচ্ছে:
ডেটা লোড করার পরে পরবর্তী গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপটি এটিকে একটি টেবিলের মধ্যে রূপান্তর করা।
তথ্যটিকে একটি টেবিলের মধ্যে রূপান্তর করতে, এ যান বাড়ি আইকন এবং তারপরে ক্লিক করুন টেবিল হিসাবে ফর্ম্যাট করুন বিকল্প। পছন্দসই বিন্যাসটি নির্বাচন করুন এবং তারপরে পরিসীমা হিসাবে পুরো ডেটা নির্বাচন করুন।টেবিল বিন্যাসে রূপান্তরিত করার পরে ডেটা দেখতে এ জাতীয় দেখাচ্ছে।
টেবিল বিন্যাসে রূপান্তরিত করার পরে, ডেটাটি আরও বেশি পঠনযোগ্য বলে মনে হচ্ছে। তাছাড়া এক্সেল এটিকে স্বীকৃতি দেয় টেবিল যার অর্থ হ'ল প্রচুর ফাংশন সরাসরি কোনও ফিল্টার, সাজানো ইত্যাদির মতো ডেটাতে প্রয়োগ করা যেতে পারে
এক্সেল ব্যবহার করে প্রাথমিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন: স্লিকার ব্যবহার করে ভিজ্যুয়াল ফিল্টার
ডেটাতে সঞ্চালিত হওয়া সাধারণ ক্রিয়াকলাপগুলির মধ্যে একটি হ'ল ডেটা ফিল্টার প্রয়োগ করা। যদিও প্রতিটি অ্যাট্রিবিউট নামের উপর ক্লিক করে ফিল্টার প্রয়োগ করা যেতে পারে, এটি করার আরও ভাল এবং আরও চাক্ষুষ উপায় আছে eদ্য স্লাইসার
ক্লিক করুন .োকান আইকন এবং তারপরে ক্লিক করুন স্লাইসার আইকন
ক্লিক করার পরেস্লাইসার, ডায়ালগ বক্স বলা স্লিকার Inোকান সমস্ত বৈশিষ্ট্য এবং তাদের বিরুদ্ধে একটি চেকবক্স সহ উপস্থিত হবে।
পছন্দসই বৈশিষ্ট্যটির নামটি ক্লিক করুন এবং টিপুন ঠিক আছে ।দয়া করে নোট করুন যে একাধিক বৈশিষ্ট্যও নির্বাচন করা যেতে পারে। এই উদাহরণে, অবস্থান নির্বাচন করুন এবং তারপরে টিপুন ঠিক আছে ।
ওকে টিপানোর পরে, নাম হিসাবে একটি নতুন ডায়ালগ বাক্স যা লোকেশন হিসাবে খোলা হবে। ডেটা সেটে উপস্থিত সমস্ত বিভিন্ন অবস্থান এখন ডায়ালগ বক্সে দেখা যাবে। সেই মান দ্বারা ডেটা ফিল্টার করতে মানগুলির যে কোনও একটিতে ক্লিক করুন।
প্রতিএকাধিক মান নির্বাচন করুন, উপরের ডানদিকে আইকনে ক্লিক করুন (তিনটি লাইন এবং চেকবক্স সহ)।
এক্সেল ব্যবহার করে প্রাথমিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন: শর্তযুক্ত বিন্যাস ব্যবহার করে আপনার ডেটাতে প্রাণ আনা
শর্তসাপেক্ষ বিন্যাসটি দর্শনীয়ভাবে অন্বেষণ এবং ডেটা বিশ্লেষণ, সমস্যাগুলি সনাক্তকরণ এবং প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। শর্তসাপেক্ষ বিন্যাস ব্যবহার করে, আকর্ষণীয় ঘর বা ঘরগুলির পরিসীমা হাইলাইট করা এবং ডেটা বার, রঙ স্কেল এবং আইকন সেট ব্যবহার করে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা খুব সহজ।
1. ডেটা বার
একটি ডাটা বার অন্য কোষের তুলনায় একটি ঘরের মান বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে। ডাটা বারের দৈর্ঘ্যটি ঘরের মানের সাথে সমানুপাতিক। একটি দীর্ঘতর বার একটি উচ্চতর মানকে উপস্থাপন করে এবং একটি সংক্ষিপ্ততর বারটি নিম্ন মানেরকে উপস্থাপন করে। ডেটা বারগুলি উচ্চতর এবং নিম্নতর মানগুলি চিহ্নিত করতে দরকারী, বিশেষত বৃহত পরিমাণে ডেটা সহ are
যার যে কোনও কলামের জন্য সমস্ত মান নির্বাচন করুনমানগুলি ব্যবহার করে আপনি অন্বেষণ করতে পারেনডাটা বার মান নির্বাচন করার পরে, ক্লিক করুন শর্তসাপেক্ষ বিন্যাসন আইকন অধীনেদ্য বাড়ি তালিকা. ড্রপ-ডাউন প্রদর্শিত হয়ে গেলে, ক্লিক করুন ডেটা বারগুলি বিকল্প এবং নির্বাচন করুনপছন্দসই রঙ
নির্বাচনের পরেপছন্দসই রঙ, তথ্য মোট রাজস্ব কলামটি দেখতে পাবেননীচের স্ন্যাপশটের মত। দয়া করে পর্যবেক্ষণ করুন যে এখন কেবল ডেটা চোখের জল দিয়ে, এটিখুব সহজমোট রাজস্ব বৈশিষ্ট্যে নিদর্শনগুলি তৈরি করুন।
2. রঙ স্কেল
রঙের স্কেলগুলি ভিজ্যুয়াল গাইড যা ডেটা বিতরণ এবং প্রকরণ বুঝতে সহায়তা করে। একটি তিন-রঙের স্কেল তিনটি রঙের গ্রেডেশন ব্যবহার করে বিভিন্ন শ্রেণীর কক্ষের তুলনা করতে সহায়তা করে। রঙের ছায়াটি উচ্চতর, মাঝারি বা নিম্ন মানের প্রতিনিধিত্ব করে। একইভাবে, দ্বি-বর্ণ স্কেলে, রঙের ছায়াটি উচ্চ বা নিম্ন মানের উপস্থাপন করে।
যে কলামটির মান আপনাকে দেয় তার জন্য সমস্ত মান নির্বাচন করুনব্যবহার অন্বেষণ করতে পারেনরঙ স্কেল। মান নির্বাচন করার পরে, ক্লিক করুন শর্তসাপেক্ষ বিন্যাসন আইকন অধীনে বাড়ি তালিকা. ড্রপ-ডাউন প্রদর্শিত হয়ে গেলে, ক্লিক করুন রঙের স্কেল বিকল্প এবংপছন্দসই রঙের শৈলী নির্বাচন করুন।
নির্বাচন করার পরেপছন্দসই রঙ শৈলী, তথ্য তাপমাত্রা কলামনীচের স্ন্যাপশটের মত। দয়া করে পর্যবেক্ষণ করুন যে এক্সেল সবুজ শীতল তাপমাত্রা, লাল রঙের সবচেয়ে উষ্ণতর তাপমাত্রা এবং হলুদ মধ্যে মাঝারি-তাপমাত্রা রেঞ্জ প্রদর্শন করে।
3. আইকন সেট
এ দ্বারা বিভক্ত বিভিন্ন বিভাগে ডেটা শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য আপনি আইকন সেটগুলি ব্যবহার করতে পারেনথ্রেশহোল্ড মান. প্রতিটি আইকন বিভিন্ন মানের মান উপস্থাপন করে।
জাভা জন্য গ্রহন সেট আপ
যে কলামটির মান আপনাকে দেয় তার জন্য সমস্ত মান নির্বাচন করুনঅন্বেষণ করতে পারেনআইকন সেট হিসাবে। মান নির্বাচন করার পরে, ক্লিক করুন শর্তসাপেক্ষ বিন্যাসন আইকন অধীনেদ্য বাড়ি তালিকা. ড্রপ-ডাউন প্রদর্শিত হয়ে গেলে, ক্লিক করুন আমি সেট সহ বিকল্প এবংপছন্দসই শৈলী নির্বাচন করুন।
নির্বাচন করার পরেপছন্দসই আইকন শৈলীআপনার পছন্দসই, ডেটা ইন পত্রপত্রিকা কলামনীচে স্ন্যাপশটের মত দেখতে হবে। দয়া করে পর্যবেক্ষণ করুন যে বিতরণ করা পামফলেটগুলির সংখ্যা অনুসারে তারাটি পূর্ণ।
৪. শীর্ষ / নীচের বিধি
শীর্ষস্থানীয় মানগুলি, নীচের মানগুলি, গড় মানগুলি ইত্যাদি দ্রুত অনুসন্ধান এবং হাইলাইট করতে আপনি মূলত শীর্ষ / নীচের নিয়মগুলি ব্যবহার করেন
শীর্ষ বা নীচের মানগুলির মধ্যে যে কোনও কলামের জন্য সমস্ত মান নির্বাচন করুনহাইলাইট করতে হবে। মান নির্বাচন করার পরে, ক্লিক করুন শর্তসাপেক্ষ বিন্যাসন আইকনঅধীনে বাড়ি তালিকা। ড্রপ-ডাউন প্রদর্শিত হয়ে গেলে, ক্লিক করুন শীর্ষ / নীচের বিধি বিকল্প এবং তারপরে একাধিক বিকল্প দেখা যাবে।
শীর্ষ 10% বিকল্প নির্বাচন করার পরে, পছন্দসই রঙের শৈলী নির্বাচন করুন। মোট বিক্রয় কলামে ডেটানীচের স্ন্যাপশটের মতো দেখতে পাবেন। মধ্যেনীচে চিত্র, শীর্ষ 10% মান (22 টি মানের 2 টি মান) হাইলাইট করা হয়।
আমরা একই বৈশিষ্ট্যে একাধিক নিয়ম প্রয়োগ করতে পারি।উদাহরণ স্বরূপ,নীচের চিত্রটি হলুদে শীর্ষে এবং নীচে 10% মানগুলিতে শীর্ষ 10% মান দেখায়।
এই ব্লগে চিত্রিত হিসাবে, এমএস এক্সেল একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম যা স্লিকার, ডেটা বার, কালার স্কেল, আইকন সেটস, শীর্ষ / নীচের বিধিগুলি ইত্যাদির মতো অনেক দরকারী ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন অপশন সরবরাহ করে these এই বিকল্পগুলি ব্যবহার করে, কেউ দ্রুত ডেটা নিদর্শনগুলি বিশ্লেষণ করতে এবং ডেটাটি দৃশ্যত অন্বেষণ করতে পারে।
অতএব, পরের বার যখন আপনাকে কিছু ডেটা দেওয়া হবে তখন আপনার ডেটা থেকে আরও বোঝার জন্য এই বিকল্পগুলি ব্যবহার করার চেষ্টা করুন। পরবর্তী ব্লগে এমএস এক্সেল ব্যবহার করে উন্নত ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন কৌশল উপস্থাপন করা হবে যা বিশদ ডেটা বিশ্লেষণে সহায়তা করবে।
মাইক্রোসফট এক্সেল এটি উপলব্ধ সহজ এবং শক্তিশালী সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি। দ্য এডুরেকাতে আপনাকে ডাটা ম্যানিপুলেশনের জন্য এমএস এক্সেলের স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস ব্যবহার করে পরিমাণগত বিশ্লেষণ, পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ শিখতে সহায়তা করে। এমএস এক্সেলের ব্যবহার বিভিন্ন ডোমেন এবং পেশাদার প্রয়োজনীয়তা জুড়ে রয়েছে। আপনার যাত্রা শুরু করার জন্য এখনকার চেয়ে ভাল সময় আর নেই!