গুগলের মতো বিশ্বব্যাপী নামকরা প্রতিষ্ঠানে ভাড়া নেওয়া অনেক মানুষের কাছে স্বপ্নের কাজ। তাদের কাছে কিছু গুণী এআই গবেষণা বিজ্ঞানী রয়েছে, এবং এ পৃথিবীতে. গুগলের জন্য খুব বেশি উত্স নেই সাক্ষাত্কারের প্রশ্নগুলি অনলাইনে এবং সেখানে চাকরি পাওয়া সহজ নয়। সুতরাং, আমি এই নিবন্ধে নিম্নলিখিত বিষয়গুলি আবরণ করব:
- কাজের বিবরণ এবং প্রয়োজনীয়তা
- গুগল ডেটা বিজ্ঞান সাক্ষাত্কার প্রক্রিয়া
- গুগল ডেটা বিজ্ঞান ইন্টারভিউ প্রশ্ন
কাজের বিবরণ এবং প্রয়োজনীয়তা
গড় বেতন সহ 9 169,067 বোনাস সহ গুগল ডেটা সায়েন্টিস্টের বেতন থেকে শুরু করে $ 120,000 - 0 280,000 । এই উচ্চ বেতনের সাথে, আপনার যে চাকরীর জন্য আবেদন করছেন তার সঠিক প্রয়োজনীয়তাগুলি জানতে হবে। যদিও প্রয়োজনগুলি পজিশনে পরিবর্তিত হয় তবে নীচে কিছু সাধারণ বিষয় রয়েছে:নুন্যতম যোগ্যতা:
- কোয়ান্টেটিভ ডিসিপ্লিনে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি (পরিসংখ্যান, অপারেশনস গবেষণা, কম্পিউটার বিজ্ঞান)
- ডেটা বিশ্লেষণ সম্পর্কিত ক্ষেত্রে 2 বছরের কাজের অভিজ্ঞতা
- পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার (যেমন, আর , , ম্যাটল্যাব, পান্ডাস) এবং
- ডাটাবেস ভাষার অভিজ্ঞতা (যেমন, এসকিউএল )
দায়িত্ব:
- বৃহত, জটিল ডেটা সেট সহ কাজ করুন। প্রয়োজন মতো উন্নত বিশ্লেষণ পদ্ধতি প্রয়োগ করে, কঠিন, নিত্য-নিয়মিত বিশ্লেষণ সমস্যাগুলি সমাধান করুন
- বিশ্লেষণ পরিচালনা করুন যাতে ডেটা সংগ্রহ এবং প্রয়োজনীয়তার স্পেসিফিকেশন, প্রক্রিয়াকরণ, বিশ্লেষণ, চলমান বিতরণযোগ্য এবং উপস্থাপনা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে
- স্কেলতে অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পুনরাবৃত্তিমূলক বিশ্লেষণ পাইপলাইনগুলি তৈরি করুন এবং প্রোটোটাইপ করুন
- গুগল ডেটা স্ট্রাকচার এবং মেট্রিকের বিস্তৃত জ্ঞান বিকাশ করুন, যেখানে পণ্য বিকাশের জন্য প্রয়োজন সেখানে পরিবর্তনের পক্ষে হবে
- ব্যবসায়ের প্রস্তাবনা তৈরি করে (উদাঃ, ব্যয়-বেনিফিট, পূর্বাভাস, পরীক্ষামূলক বিশ্লেষণ) ক্রস-ক্রিয়ামূলকভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করুন
- গুগলের ব্যবহারকারী-মুখোমুখি পণ্যের মান উন্নত করতে বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস এবং অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতিগুলি গবেষণা ও বিকাশ করুন
গুগল ডেটা বিজ্ঞান সাক্ষাত্কার প্রক্রিয়া
শর্টলিস্ট সাফ করা নিজেই একটি কঠিন কাজ, যা সম্পূর্ণ আপনার উপর নির্ভর করে সিভি, কভার লেটার এবং অভিজ্ঞতা । গুগল তথ্য বিজ্ঞান সাক্ষাত্কার প্রশ্নগুলি মস্তিষ্কের টিজার এবং প্রযুক্তিগত প্রশ্নের মিশ্রণ। সাধারণত, প্রথম প্রক্রিয়াটি হচ্ছে টেলিফোনিক সাক্ষাত্কার।টেলিফোনিক সাক্ষাত্কার:
এটি বেশিরভাগ ভিত্তিতে প্রশ্নগুলি নিয়ে গঠিত (কংক্রিট এবং তাত্ত্বিক) এবং ভারি ভিত্তিক । আপনি যে প্রকল্পগুলিতে কাজ করেছেন তার উপরও প্রশ্নগুলি পৃথক হয়।- মামলা 1: সাক্ষাত্কারগুলিতে বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন কৌশল, পিসিএ (প্রজেক্টগুলিতে ব্যবহৃত), পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ, কিছু শ্রেণিবিন্যাস কৌশল ব্যবহৃত হয়েছিল (এসভিএম, জিবিএম, নিউরাল নেট) সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেছিল। কেন লজিস্টিক রিগ্রেশন নয়, কেন জিবিএম? - মূলত প্রশ্নগুলি শ্রেণিবিন্যাসের চারদিকে ঘুরছে।
- কেস 2: বৈশিষ্ট্য নির্বাচন কেন ব্যবহার করবেন? যদি দুটি ভবিষ্যদ্বাণী অত্যন্ত সংযুক্ত থাকে তবে লজিস্টিক রিগ্রেশনে সহগের উপর কী প্রভাব পড়বে? সহগের আস্থা অন্তরগুলি কী কী?
- কেস 3: একটি ডিস্ক একটি স্পিন্ডিতে ঘুরছে এবং আপনি জানেন না যে ডিস্কটি কীভাবে ঘুরছে। আপনাকে পিনের সেট সরবরাহ করা হবে। কীভাবে ডিস্কটি ঘুরছে তা বর্ণনা করতে আপনি পিনগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন?