এলওডি এক্সপ্রেশনগুলি কীভাবে ঝালাইয়ের কাজ করে?

যে কোনও বিআই টুলের লক্ষ্য দেওয়া তথ্য বিশ্লেষণ একটি ভাল প্রবাহ যদি একজন পেশাদার হিসাবে কোনও সমস্যা সমাধানের সময় সরঞ্জামটি ব্যবহার করতে অসুবিধার মুখোমুখি হয় তবে প্রবাহের অবস্থাটি নষ্ট হয়ে যায়। এই সমস্যার অন্যতম সাধারণ কারণ হ'ল ডেটা দিয়ে আলাদা করে কাজ করা দরকার ঝকঝকে বিশদ স্তরের স্তর (এলওডি) ।

গার্ডনার ম্যাজিক কোয়াড্রেন্টে একটি সারিটিতে time ষ্ঠ বারের জন্য স্তূপের উপরে ঝকঝকে স্থান দেওয়া, বাজারে এর চাহিদা সম্পর্কে স্পষ্টভাবে কিছু বলে says এটি সম্ভবত সেরা সময় ।

এই ব্লগটি আপনাকে এলওডি এক্সপ্রেশনগুলি বুঝতে এবং নীচের বিষয়ে আলোচনা করতে সহায়তা করবে:

• আপনি কেন ঝকঝকে বিশদ স্তরের বিশদ প্রয়োজন?
• ঝালর মধ্যে বিশদ স্তর কি?
• সারি স্তর এবং স্তর স্তর এক্সপ্রেশন দেখুন
• LOD এক্সপ্রেশন এর প্রকার
• সমষ্টি এবং এলওডি এক্সপ্রেশন
• ফিল্টার এবং LOD এক্সপ্রেশন
• LOD এক্সপ্রেশন তৈরি করা হচ্ছে

• তথ্যের উত্স মঞ্চের স্তরের বিশদ বিবরণ সমর্থন করে
• টেবিল গণনা বনাম ঝকঝকে বিশদ স্তরের স্তর
• মঞ্চের বর্ণনীতে স্তরের বিশদ সীমাবদ্ধতা

ঝকঝকে LOD: আপনার এলওডির দরকার কেন?

ডেটা বিশ্লেষণ করার সময় প্রায়শই এমন প্রশ্ন আসে যেগুলির মধ্যে একটি আসতে বাধ্য। এই প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করা প্রায়শই সহজ তবে উত্তর দেওয়া শক্ত। এগুলি প্রায়শই কিছু শব্দ করে:

এই ধরণের প্রশ্নের সমাধানের জন্য একটি নতুন সিনট্যাক্স প্রবর্তিত হয়েছিল বিশদ স্তরের টেবিল 9.0। এই নতুন সিনট্যাক্সটি উভয়ই সরল ও প্রসারিত টেবিলের গণনার ভাষা এই প্রশ্নগুলিকে সরাসরি সম্বোধন করা সম্ভব করে তৈরি করে।

ঝকঝকে এলওডি: এলওডি কী?

এলওডি এক্সপ্রেশন একটি একক ভিজ্যুয়ালাইজেশনে একাধিক স্তরের গ্রানুলারিটির সাথে জড়িত প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার একটি মার্জিত এবং শক্তিশালী উপায় উপস্থাপন করে।

টেবিল বা এলওডি এক্সপ্রেশনগুলিতে বিশদ বিবরণের স্তর আপনাকে ডেটা উত্স স্তরে এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন স্তরে মানগুলি গণনা করার অনুমতি দেয়। তবে, এলওডি এক্সপ্রেশন আপনাকে গণনা করতে চান এমন গ্রানুলারিটির স্তরে আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ দেয়। তারা একটি এ সঞ্চালিত হতে পারে আরও দানাদার স্তর (অন্তর্ভুক্ত গণনা), ক কম দানাদার স্তর (ব্যাতিক্রম গণনা), বা একটি সম্পূর্ণ স্বাধীন মাইল্ড l (ফিক্সড গণনা)।

ঝকঝকে এলওডি: সারি স্তর এবং স্তর স্তর এক্সপ্রেশন দেখুন

সারি স্তর

ঝকঝকে মধ্যে, রেফারেন্সিং এক্সপ্রেশন নিবন্ধিত অন্তর্নিহিত সারণীতে প্রতিটি সারিটির জন্য ডেটা উত্স কলামগুলি গণনা করা হয়। এই ক্ষেত্রে, অভিব্যক্তির মাত্রা হয় সারি স্তর । সারি স্তরের প্রকাশের উদাহরণ হ'ল:

[বিক্রয়] / [লাভ]

এই গণনাটি ডাটাবেসের প্রতিটি সারিতে মূল্যায়ন করা হবে। প্রতিটি সারির বিক্রয় মান সেই সারির লাভের মান দ্বারা বিভক্ত হবে, গুণনের ফলাফলের সাথে একটি নতুন কলাম তৈরি করবে (লাভের অনুপাত)।

আপনি যদি এই সংজ্ঞা দিয়ে কোনও গণনা তৈরি করেন তবে নাম দিয়ে এটি সংরক্ষণ করুন [লাভের হার], এবং তারপরে এটিকে টেনে আনুন কোনও শেল্ফে ডেটা ফলক, ঝালরাই সাধারণত দেখার জন্য গণনা করা ক্ষেত্রকে একত্রিত করবে:

সুম [লাভের অনুপাত]

স্তর দেখুন

বিপরীতে, রেফারেন্সিং এক্সপ্রেশন একত্রিত উপাত্তের সূত্রগুলির কলামগুলি দর্শনের মাত্রাগুলি দ্বারা সংজ্ঞায়িত মাত্রিকতায় গণনা করা হয়। এই ক্ষেত্রে, অভিব্যক্তির মাত্রিকতা হল ভিউ স্তর। দর্শন-স্তরের অভিব্যক্তিটির একটি উদাহরণ:

সুম (বিক্রয়) / এসইউএম (লাভ)

যদি আপনি এই গণনাটি কোনও তাককে টেনে আনেন (বা এটি সরাসরি কোনও শেল্ফের উপরে অ্যাড-হক গণনা হিসাবে টাইপ করুন), তবে টেবিলটি এটিকে একটিতে আবদ্ধ করে রাখে এজিজি ফাংশন :

এজিজি (এসইউএম (বিক্রয়) / এসইউএম (লাভ)

এটিই একটি হিসাবে পরিচিত সমষ্টি গণনা ।

ঝকঝকে এলওডি: সমষ্টি এবং এলওডি এক্সপ্রেশন

এলওডি এক্সপ্রেশন বিস্তারিত স্তরের তুলনায় মোটামুটি

একটি রেফারেন্সে ভিউয়ের তুলনায় বিশদ স্তরের বিশদ থাকে যখন এটি a উল্লেখ করে মাত্রার উপসেট দেখুন মধ্যে.

উদাহরণস্বরূপ, এমন দৃশ্যের জন্য যেটির মধ্যে মাত্রা রয়েছে [বিভাগ] এবং [বিভাগ], আপনি ঝকঝকে বিশদ একটি স্তর তৈরি করতে পারেন যা এই মাত্রাগুলির মধ্যে একটি মাত্র ব্যবহার করে:

I সংশোধিত [বিভাগ]: সুম ([বিক্রয়])}

এই ক্ষেত্রে, অভিব্যক্তিটির ভিউয়ের তুলনায় বিশদর স্তরের বিশদ স্তর রয়েছে। এটি তার মানকে এক মাত্রায় ভিত্তি করে ([[বিভাগ]), যেখানে ভিউটি তার দৃষ্টিভঙ্গিকে দুটি মাত্রার উপর ভিত্তি করে চলছে ([[বিভাগ] এবং [বিভাগ])।

ফলস্বরূপ যে ভিউতে বিশদ প্রকাশের স্তরটি ব্যবহার করা নির্দিষ্ট মানগুলিকে প্রতিলিপিযুক্ত করে তোলে - যা তা একাধিকবার প্রদর্শিত হবে ।

এলওডি এক্সপ্রেশন বিশদ স্তরের তুলনায় আরও সুক্ষ্ম

একটি রেফারেন্সে ভিউয়ের তুলনায় বিশদের একটি বিশদ স্তর থাকে যখন এটি a উল্লেখ করে মাত্রা সুপারসেট দেখুন মধ্যে.

আপনি যখন ভিউতে এই জাতীয় অভিব্যক্তি ব্যবহার করেন, তখন টেবিলটি ভিউ স্তরের সমষ্টিগত ফলাফল তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, টেবিলের নিম্নোক্ত স্তরের বিশদটি দুটি মাত্রার উল্লেখ করে:

{সংশোধিত [বিভাগ], [বিভাগ]: সুম ([বিক্রয়])}

যখন এই অভিব্যক্তিটি এমন একটি ভিউতে ব্যবহৃত হয় যা কেবলমাত্র [বিভাগকে] তার বিশদ স্তরের মান হিসাবে দেখায় একত্রিত করা আবশ্যক । আপনি যদি সেই অভিব্যক্তিটি কোনও তাককে টেনে আনেন তবে আপনি কী দেখতে পাবেন তা এখানে:

গড় ([I সংশোধিত [বিভাগ]], [বিভাগ]]: সুম ([বিক্রয়]])}])

একটি সমষ্টি (এই ক্ষেত্রে, গড়) স্বয়ংক্রিয়ভাবে টেবিলের দ্বারা নির্ধারিত হয়। আপনি প্রয়োজন হিসাবে সমষ্টি পরিবর্তন করতে পারেন।

ভিউতে একটি এলওডি এক্সপ্রেশন যুক্ত করা হচ্ছে

ঝকঝকে ভাবের বহিঃপ্রকাশে বিশদ বিবরণের একটি স্তর কীভাবে একত্রিত হয় বা ভিউতে প্রতিলিপি করা হয় তা দ্বারা নির্ধারিত হয় এক্সপ্রেশন প্রকার এবং গ্রানুলারিটি ।

• ইনক্লুড এক্সপ্রেশনগুলিতে হয় ভিউয়ের মতো বিশদের স্তরের বা দেখার চেয়ে বিশদ বিশদ স্তর থাকবে। সুতরাং, মানগুলি কখনই প্রতিলিপি করা হবে না।
• ফিক্সড এক্সপ্রেশনগুলিতে দেখার চেয়ে আরও সূক্ষ্ম স্তর থাকতে পারে, বিশদরূপে একটি মোটা স্তর, বা একই স্তরের বিশদের স্তর হতে পারে। বিশদের একটি ফিক্সড স্তরের ফলাফলগুলিকে একত্রিত করার প্রয়োজনীয়তা ভিউটিতে কী পরিমাণ রয়েছে তা নির্ভর করে।
• এক্সক্লুড এক্সপ্রেশন সর্বদা প্রতিরূপিত মানগুলি ভিউতে উপস্থিত হতে পারে। যখন এক্সক্লুড লেভেলের বিশদ এক্সপ্রেশন সহ গণনাগুলি কোনও তাককে স্থাপন করা হয়, তখন ঝকঝকে ডিফল্ট হয় এটিটিআর সমষ্টি SUM বা AVG এর বিপরীতে, এটি বোঝাতে যে অভিব্যক্তিটি আসলে একত্রিত হচ্ছে না এবং সমষ্টি পরিবর্তন করা দর্শনটির উপরে কোনও প্রভাব ফেলবে না।

বিশদ প্রকাশের স্তরটি সর্বদা স্বয়ংক্রিয়ভাবে মোটে মোড়ানো থাকে যখন সেগুলিকে মাত্রা হিসাবে ব্যবহার না করা হলে দৃশ্যের কোনও শেল্ফে যুক্ত করা হয়।

ঝকঝকে এলওডি: ফিল্টার এবং LOD এক্সপ্রেশন

এখানে চিত্রটি চিত্রিত করেউপরে থেকে নীচে পর্যন্ত ফিল্টারগুলি কার্যকর করার ক্রম।ডানদিকে পাঠ্যটি দেখায় যেখানে এই অনুক্রমের মধ্যে LOD এক্সপ্রেশনগুলি মূল্যায়ন করা হয়।

এক্সট্রাক্ট ফিল্টারগুলি (কমলা রঙে) কেবলমাত্র তখনই প্রাসঙ্গিক যদি আপনি কোনও ডেটা উত্স থেকে একটি ঝকঝকে নিষ্কাশন তৈরি করে থাকেন। সারণী গণনা ফিল্টারগুলি (গা dark় নীল) গণনা সম্পাদনের পরে প্রয়োগ করা হয় এবং সুতরাং গণনায় ব্যবহৃত অন্তর্নিহিত ডেটা ফিল্টার না করে চিহ্নগুলি লুকান।

অ্যাপাচি স্পার্ক বনাম হাদুপ কী?

সংশোধন গণনাগুলি মাত্রা ফিল্টারগুলির আগে প্রয়োগ করা হয়, সুতরাং আপনি যদি আপনার ফিল্টার শেল্ফের প্রসঙ্গগুলি প্রসঙ্গ ফিল্টারগুলির সাথে প্রদর্শন সম্পাদন করতে উন্নত না করেন তবে এগুলি উপেক্ষা করা হবে।

ঝকঝকে এলওডি: LOD এক্সপ্রেশন এর প্রকার

অন্তর্ভুক্ত গণনা

INCLUDE নির্দিষ্ট মাত্রাগুলি ব্যবহার করে যে পরিমাণে ভিউতে রয়েছে তা ছাড়াও মানগুলি গণনা করে। বিশদ প্রকাশের এই স্তরটি দৃষ্টিতে নয় এমন একটি মাত্রা সহ যখন সবচেয়ে কার্যকর হয়।

উদাহরণ স্বরূপ: [[গ্রাহকের নাম] অন্তর্ভুক্ত: সুম ([বিক্রয়])}

গণনা ব্যতীত

এক্সক্লুড স্পষ্টভাবে অভিব্যক্তি থেকে মাত্রা সরান — যে, তারা বিশদ দর্শন স্তর থেকে মাত্রা বিয়োগ। টেবিলের এই স্তরের বিশদ বিবরণটি ভিউতে একটি মাত্রা নির্মূল করার জন্য সবচেয়ে কার্যকর।

উদাহরণ স্বরূপ: [[অঞ্চল] বাদ: সুম ([বিক্রয়])}

ফিক্সড গণনা

সংশোধন করা নির্দিষ্ট মাত্রাগুলি ব্যবহার করে বিশ্লেষণের স্তরের স্তরের উল্লেখ ছাড়াই মানগুলি গণনা করে - যা ভিউতে অন্য কোনও মাত্রার রেফারেন্স ছাড়াই। বিশদ প্রকাশের এই স্তরের প্রসঙ্গ ফিল্টার, ডেটা উত্স ফিল্টার এবং এক্সট্রাক্ট ফিল্টার ব্যতীত ভিউয়ের সমস্ত ফিল্টারও উপেক্ষা করা হয়।

উদাহরণ স্বরূপ: I সংশোধিত [অঞ্চল]: সুম ([বিক্রয়])}

ঝকঝকে এলওডি: LOD এক্সপ্রেশন তৈরি করা হচ্ছে

একটি এলওডি এক্সপ্রেশন এর সিনট্যাক্স

বিশদ প্রকাশের একটি স্তরের নিম্নলিখিত কাঠামো রয়েছে:

অন্তর্ভুক্ত

পদক্ষেপ 1: ভিজ্যুয়ালাইজেশন সেট আপ করুন

1. টেবিল ডেস্কটপ খুলুন এবং এর সাথে সংযুক্ত করুন নমুনা-সুপারস্টার সংরক্ষিত ডেটা উত্স।
2. একটি নতুন ওয়ার্কশিটে নেভিগেট করুন।
3. থেকে ডেটা ফলক, মাত্রা অধীনে, টানুন অঞ্চল যাও কলাম বালুচর
4. থেকে ডেটা ফলক, পরিমাপের অধীনে, টানুন বিক্রয় যাও সারি বালুচর প্রতিটি অঞ্চলের বিক্রয়ের সমষ্টি দেখানোর জন্য একটি বার চার্ট প্রদর্শিত হবে।

পদক্ষেপ 2: এলওডি এক্সপ্রেশন তৈরি করুন

অঞ্চলভেদে সমস্ত বিক্রয়ের যোগফলের পরিবর্তে, আপনি প্রতিটি অঞ্চলের জন্য প্রতি গ্রাহকের গড় বিক্রয়ও দেখতে চান। এটি করার জন্য আপনি একটি এলওডি এক্সপ্রেশন ব্যবহার করতে পারেন।

1. নির্বাচন করুন বিশ্লেষণ > গণিত ক্ষেত্র তৈরি করুন।
2. খোলার গণনা সম্পাদকে, নিম্নলিখিতগুলি করুন:
   • গণনার নাম দিন, গ্রাহক প্রতি বিক্রয়।
   • নিম্নলিখিত LOD প্রকাশটি লিখুন:

     [[গ্রাহকের নাম] অন্তর্ভুক্ত: সুম ([বিক্রয়])}

3. শেষ হয়ে গেলে ক্লিক করুন ঠিক আছে। সদ্য নির্মিত এলওডি এক্সপ্রেশনটি পরিমাপের অধীনে ডেটা ফলকে যুক্ত করা হয়েছে।

পদক্ষেপ 3: ভিজুয়ালাইজেশনে এলওডি এক্সপ্রেশন ব্যবহার করুন

1. থেকে ডেটা ফলক, পরিমাপের অধীনে, টানুন প্রতি গ্রাহক বিক্রয় যাও সারি বালুচর এবং এটি এসএম (বিক্রয়) এর বামে রাখুন।
2. সারি শেল্ফে, ডান ক্লিক করুন প্রতি গ্রাহক বিক্রয় এবং নির্বাচন করুন পরিমাপ (যোগফল) > গড়। আপনি এখন প্রতিটি অঞ্চলের জন্য সমস্ত বিক্রয়ের যোগফল এবং গ্রাহক হিসাবে গড় বিক্রয় উভয়ই দেখতে পাচ্ছেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে মধ্য অঞ্চলে বিক্রি প্রায় মোট 500,000 মার্কিন ডলার প্রতিটি গ্রাহকের গড় বিক্রয় প্রায় আনুমানিক 800 মার্কিন ডলার ।

ঝকঝকে এলওডি: LOD এক্সপ্রেশন সমর্থন করে তথ্য উত্স Sources

ঝকঝকে এলওডি: সারণী গণনা বনাম LOD

এলওডি এক্সপ্রেশনগুলি সারণী গণনার কোনও নতুন রূপ নয়। যদিও তারা অনেকগুলি সারণী গণনা প্রতিস্থাপন করতে পারে, তবে তাদের মূল লক্ষ্যটি নতুন সম্ভাবনার খোলার।এলওডি এক্সপ্রেশন এবং সারণী গণনা আলাদাভাবে কাজ করে।

ঝকঝকে এলওডি: LOD এর সীমাবদ্ধতা

নিম্নলিখিত সীমাবদ্ধতাগুলি যা LOD এক্সপ্রেশনগুলির জন্য প্রয়োগ হয়।

• এলওডি অভিব্যক্তি যে রেফারেন্সের ভাসমান-বিন্দু পদক্ষেপগুলি এমন দৃশ্যে ব্যবহার করা হয় যখন অবিশ্বাস্য ফ্যাশনে আচরণ করে যা অভিব্যক্তির মানগুলির তুলনা প্রয়োজন।
• LOD ডেটা উত্স পৃষ্ঠায় প্রদর্শিত হয় না।
• একটি মাত্রিকতা ঘোষণায় কোনও পরামিতি উল্লেখ করার সময়, সর্বদা পরামিতিটির নাম ব্যবহার করুন, প্যারামিটারের মানটি নয়।
• ডেটা মিশ্রণের সাথে, আপনি গৌণ ডেটা উত্স থেকে স্তরের বিশদ এক্সপ্রেশন ব্যবহার করার আগে প্রাথমিক ডেটা উত্স থেকে সংযোগ ক্ষেত্রটি অবশ্যই ভিউতে হবে।

উপরন্তু, কিছু তথ্য উত্স জটিলতা সীমা আছে। ঝাঁকুনি এই ডেটাবেসগুলির জন্য গণনা অক্ষম করবে না, তবে হিসাব খুব জটিল হয়ে উঠলে ক্যোয়ারের ত্রুটিগুলি একটি সম্ভাবনা are