ব্যবসায়িক বিশ্লেষণগুলি এমবিএ গ্রেডের জন্য প্রয়োজনীয় কেন শীর্ষ কারণগুলি!



এই ব্লগটি ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে ব্যবসায়িক বিশ্লেষণগুলি আপনার এমবিএ ডিগ্রীতে একটি যুক্ত হওয়া উচিত এবং কীভাবে এটি আপনার জন্য ডেটা বিজ্ঞানী হওয়ার পথ খুলতে পারে।

2018 সালের মধ্যে বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ দক্ষতা সহ বিশ্বের 1.5 মিলিয়ন এমবিএ ধারক প্রয়োজন - ম্যাককিন্সে

বার্তাটি পরিষ্কার is আপনার এমবিএ অসম্পূর্ণ যদি না আপনি এতে কিছুটা বিজনেস অ্যানালিটিকাকে না ফেলে থাকেন।

এক মাসেরও কম সময় আগে, ম্যাককিন্সি এমবিএ গ্র্যাজুয়েট (বিপণন ও ফিনান্স) এর জন্য বিশ্বব্যাপী অবস্থানের বিজ্ঞাপন দিয়েছিলেন যারা সিদ্ধান্ত গ্রহণের পিছনে বিজ্ঞান বোঝেন। অন্য কথায়, সংস্থাটি এমন পেশাদারদের সন্ধান করছিল যারা বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলি বোঝে এবং ডেটা সায়েন্সের ধারণাগুলির সাথে পরিচিত ছিল, অন্য কথায় বিজনেস অ্যানালিটিক্স পেশাদার।





ব্যবসায় বিশ্লেষণ: ব্যবসা এবং আইটি উভয়ই বোধগম্য

একটি ব্যবসায় বিশ্লেষক সাধারণত ব্যবহার করে প্রবণতাগুলি চিহ্নিত করতে, একটি প্রতিবেদনের ড্যাশবোর্ড পরিচালনা করতে এবং কোনও সংস্থার ব্যবসায় এবং আইটি বিভাগগুলি ব্যবহারের জন্য ডেটা ব্যক্তিগতকৃত, অর্থবহ উপায়ে উপস্থাপন করার বিষয়টি নিশ্চিত করে। আজ, এটি একটি অবিচ্ছেদ্য দক্ষতা যা এমবিএ ডিগ্রিধারীদের কাছ থেকে প্রত্যাশিত। কেপিএমজির মতে, এমবিএধারীদের ডাটা সায়েন্সের ভাষা বলতে যথেষ্ট প্রযুক্তিগত হওয়া প্রয়োজন, এবং ব্যবসায়ের সমস্যাগুলি সমাধান করতে এবং ফলাফল সরবরাহ করার জন্য কীভাবে ডেটা ব্যবহার করবেন তাও জানতে হবে।

জাভা সিরিয়ালাইজ করা হয় কি

ব্যবসায় বিশ্লেষক বনাম ডেটা সায়েন্টিস্ট

ভূমিকা a ব্যাবসা বিশ্লেষক ব্যবসায়ের কর্মক্ষমতা (বর্তমান এবং ভবিষ্যত) ব্যাখ্যা করার জন্য ডেটা উত্স থেকে মূল্যবান তথ্য গবেষণা এবং আহরণের সাথে জড়িত। একটি ব্যবসায়িক বিশ্লেষকও ব্যবসায়ের উন্নতি করার জন্য সঠিক পদ্ধতি নির্ধারণ করে।



ব্যবসায় বিশ্লেষকরা ডোমেইন দক্ষতার সাথে তবে সীমিত পরিসংখ্যানগত দক্ষতা নিয়ে আসেন। এই ফাঁকটি দ্বারা পূরণ করা হয় তথ্য বিজ্ঞানী যারা উন্নত পরিসংখ্যানবিদ।

প্রতি তথ্য বিজ্ঞানী বিজনেস অ্যানালিস্টের পরিকল্পনাকে সমর্থন করে এমন স্ট্যাটিস্টিকাল প্রোগ্রামিং ব্যবহার করে অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ ও মোতায়েন করে। ব্যবসায়িক আউটপুট এবং কর্মক্ষমতা বাড়ানোর জন্য ডেটা সায়েন্টিস্ট ডেটা অ্যানালিস্টের পরিকল্পনা এবং মডেলগুলি স্বয়ংক্রিয় করে তোলে।

business-analytics-for-mba



স্নাতকোত্তর হিসাবে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি হয়

ব্যবসায় বিশ্লেষণে ভূমিকা প্রসারিত করা

এমবিএধারীদের জন্য, বিশেষত ফিনান্স এবং বিপণনের ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে, প্রাথমিক বিশ্লেষণ এবং পরিসংখ্যানগুলির সাথে পরিচিতি থাকা আবশ্যক। এটি এক্সের উন্নত জ্ঞান থেকে শুরু করে আর এবং এসপিএসএস এর মতো সরঞ্জামগুলির চারপাশের দক্ষতা পর্যন্ত হতে পারে। ভিজ্যুয়ালাইজেশন একটি ওভারভিউ ঝালর মতো সরঞ্জাম খুব সাহায্য করবে। এটি বলার পরে, একটি ব্যবসায়িক বিশ্লেষকের ভূমিকা দ্রুত পরিবর্তিত হচ্ছে এবং একটি ব্যবসায় বিশ্লেষক এবং ডেটা সায়েন্টিস্টের মধ্যে লাইন দিন দিন ঝাপসা হয়ে আসছে।

একটি traditionalতিহ্যবাহী বিজনেস অ্যানালিস্ট কাজের বিবরণটি ডেটা আহরণের জন্য এবং ব্যবসায়ের কাছে উপস্থাপনের জন্য একটি সিস্টেম বা সিস্টেমের একটি সেট ব্যবহারের চারপাশে বেশি নিবদ্ধ ছিল। আজ, তাদের কাছে উন্নত অ্যালগরিদম তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতাগুলি শিখতে, এবং এর ধারণাগুলি বোঝার মাধ্যমে প্রযুক্তিটির দিকে অগ্রসর হওয়ার সুযোগ রয়েছে এবং মডেলিং।

অভিজ্ঞতার সাথে, ব্যবসায়ের বিশ্লেষকগুলি প্রযুক্তিগত বিষয়গুলির দিকে ঝুঁকির সাথে, এবং পরিসংখ্যান এবং গণিতের ভিত্তিতে একটি ডেটা সায়েন্স ক্যারিয়ারকে আনলক করতে পারে যা আজ এই শিল্পের সবচেয়ে লাভজনক একটি।

উজ্জল ভবিষ্যৎ

বিশেষজ্ঞরা ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে ২০২০ সালের মধ্যে ৪০ টি জেটাবাইট ডেটা অস্তিত্ব থাকবে, বিশ্লেষণে লিখিত কেরিয়ারগুলি কেবল ছাদের মধ্য দিয়ে অঙ্কুরিত হবে। বিশ্বে দক্ষ পেশাদারদের সংকট যা সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ডেটার দিকে ক্রমশ ঘুরে বেড়াচ্ছে তার ফলে ব্যবসায়িক বিশ্লেষক এবং ডেটা সায়েন্টিস্টদের পাশাপাশি স্টার্ট-আপস এবং সুপ্রতিষ্ঠিত সংস্থাগুলিতেও বিপুল চাহিদা দেখা দিয়েছে।

আমাদের জন্য একটি প্রশ্ন আছে? দয়া করে মন্তব্য বিভাগে এটি উল্লেখ করুন এবং আমরা আপনার কাছে ফিরে আসব।

একটি একটি জাভা আছে

সম্পর্কিত পোস্ট:

২০১ Hot সালে মাস্টারকে 10 হটেস্ট টেক দক্ষতা