সাম্প্রতিক বছরগুলিতে ডেটা বিজ্ঞান দিন দিন অপারেশন অবিচ্ছেদ্য হয়ে উঠেছে। ডেটা বিজ্ঞান গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য পণ্য, বিপণন, প্রকৌশল এবং বিক্রয়গুলিতে নিযুক্ত হয়। ‘ডেটা সায়েন্টিস্ট’ সবচেয়ে যৌন কাজ হওয়ায় চাঞ্চল্যকর বক্তব্য এই নার্দি কাজের শিরোনামের জনপ্রিয়তার আকাশ ছুঁড়েছে।
ফলস্বরূপ আমরা দেখতে পাচ্ছি লোকেরা তাদের কাজের শিরোনাম ঝলকানি করছে এবং কিছু কিছু হয়ে উঠার চেষ্টা করছে। তাদের যোগ্যতা, শিক্ষা, অভিজ্ঞতা, প্রবণতা এবং মনোভাবের দিকে তাকালে এটা স্পষ্ট হয় যে তারা সবাই একই বিভাগে আসে না। তাহলে তারা পার্থক্য নির্বিশেষে কেন একই কাজের শিরোনাম ব্যবহার করছে ??
এটি তথ্য বিজ্ঞানীদের বিস্তৃতভাবে দুটি বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে তার কারণ হতে পারে:
- পণ্য-কেন্দ্রিক ডেটা বিজ্ঞান।
- ডেটা বিজ্ঞানের বিজনেস ইন্টেলিজেন্স শৈলী।
প্রতিটি বিভাগে মোটামুটি 4 থেকে 5 টি গ্রুপ রয়েছে।
ও’রেইলি স্ট্রাটার রিপোর্ট ‘অ্যানালাইজারদের বিশ্লেষণ’ -তে, তথ্য বিজ্ঞানীরা নিম্নোক্তভাবে পণ্য-কেন্দ্রিক ডেটা বিজ্ঞানের ভিত্তিতে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে।
পণ্য-কেন্দ্রিক ডেটা বিজ্ঞান
- ডেটা গবেষক
এই বিভাগে পেশাদারদের একাডেমিক জগত থেকে আসে এবং পরিসংখ্যান বা শারীরিক বা সামাজিক বিজ্ঞানের গভীরতর পটভূমি রয়েছে। এই জাতীয় ডেটা বিজ্ঞানী প্রায়শই পিএইচডি রাখেন তবে মেশিন লার্নিং, প্রোগ্রামিং বা ব্যবসায় দক্ষতার সাথে দুর্বল।
- ডেটা বিকাশকারী
এই ছেলেরা প্রযুক্তিগত সমস্যাগুলিতে মনোনিবেশ করার প্রবণতা যা ডেটা পরিচালনা করার সাথে আসে with তারা প্রোগ্রামিং এবং মেশিন লার্নিংয়ে শক্তিশালী তবে ব্যবসায় এবং পরিসংখ্যান দক্ষতায় দুর্বল।
- ডেটা ক্রিয়েটিভস
এই ছেলেরা যারা ডেটা পর্বত থেকে কিছু উদ্ভাবনী করা। তারা মেশিন লার্নিং, বিগ ডেটা, প্রোগ্রামিং এবং বিশাল ডেটা পরিচালনা করার জন্য অন্যান্য দক্ষতায় দৃ strongly় দক্ষ।
- ডেটা বিজনেস লোক
তারা ব্যবসায়ের পক্ষের প্রতিনিধিত্ব করে এবং ডেটা অ্যানালিটিক্স কৌশলগুলির মাধ্যমে গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য দায়বদ্ধ। এগুলি ব্যবসায় এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতার একটি সারগ্রাহী মিশ্রণ।
বিজনেস ইন্টেলিজেন্স ভিত্তিক ডেটা সায়েন্স
- পরিমাণগত, অনুসন্ধানী ডেটা বিজ্ঞানী
পরিমাণগত, অনুসন্ধানের তথ্য বিজ্ঞানীরা পিএইচডি করতে ঝুঁকছেন এবং আচরণ উপলব্ধি করতে তত্ত্ব ব্যবহার করেন use তত্ত্ব এবং অনুসন্ধানী গবেষণার সমন্বয় করে এই তথ্য বিজ্ঞানীরা পণ্যগুলিকে উন্নত করে।
- অপারেশনাল ডেটা বিজ্ঞানী
অপারেশনাল ডেটা বিজ্ঞানীরা প্রায়শই কোনও সংস্থায় অর্থ, বিক্রয় বা অপারেশন দলগুলিতে কাজ করেন। প্রতিষ্ঠানের কৌশল এবং দক্ষতা উন্নত করার জন্য তার প্রক্রিয়াটির কার্যকারিতা, প্রতিক্রিয়া এবং আচরণের বিশ্লেষণ করা role
জাভাতে কী বোঝায়?
- পণ্য তথ্য বিজ্ঞানী
পণ্য ডেটা বিজ্ঞানীরা পণ্য পরিচালনা বা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে ফিট করে। তাদের কাজ হ'ল লগগুলি এবং বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির মধ্য দিয়ে যাচাই করা, ব্যবহারকারীরা কীভাবে কোনও পণ্য ব্যবহার করে এবং সেই জ্ঞানটি পণ্যটির সুরক্ষিত করার জন্য তা ব্যবহার করে make
- বিপণন তথ্য বিজ্ঞানী
বিপণন ডেটা বিজ্ঞানীরা ব্যবহারকারীর ভিত্তিতে মনোনিবেশ করেন, কার্যকারিতা মূল্যায়ন করেন এবং দক্ষতার উন্নতিতে কাজ করেন, এটি বেশিরভাগ স্ট্যান্ডার্ড বিপণনের লোকের মতো।
- গবেষণা তথ্য বিজ্ঞানী
গবেষণা তথ্য বিজ্ঞানীরা একটি ডেটা সেট থেকে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে। স্টার্ট-আপ সংস্থাগুলির পক্ষে গবেষণা বিজ্ঞানীদের নিয়োগ করা বিরল কারণ আউটপুট লাভের সাথে আবদ্ধ নয়। তবে বৃহত্তর সংস্থাগুলি, থিঙ্ক ট্যাঙ্ক এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি তা করে।
এই শ্রেণিবিন্যাসটি দেখায় যে কোনও গোছা লোককে যে কোনও একটি বিভাগে রাখা যেতে পারে। প্রতিষ্ঠানের প্রয়োজনীয়তার ভিত্তিতে সঠিক ধরণের ডেটা বিজ্ঞানী বাছাই করা যেতে পারে
আপনি যে ধরণের ডেটা বিজ্ঞানী হতে চান তা বাছাই করার আগে প্রয়োজনীয় দিকনির্দেশনা বা দক্ষ দিকটি বিবেচনা করুন যাতে আপনি ইতিমধ্যে যথাযথ দিকটিতে এগিয়ে যেতে পারেন।
তাহলে আপনি কে হবেন ?? একজন প্রোগ্রামার, একটি পরিসংখ্যানবিদ, একজন বিপণনকারী, ব্যবসায়ের সীসা বা সমস্ত ব্যবসায় একটি জ্যাক ??
এডুরেকার একটি বিশেষভাবে সজ্জিত যা আপনাকে কে-ম্যানস ক্লাস্টারিং, ডিসিশন ট্রি, র্যান্ডম ফরেস্ট, নাইভ বয়েসের মতো মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিতে দক্ষতা অর্জনে সহায়তা করে। আপনি পরিসংখ্যান, সময় সিরিজ, পাঠ্য মাইনিং এবং ডিপ লার্নিংয়ের একটি ভূমিকাও শিখবেন। এই কোর্সের জন্য নতুন ব্যাচ শীঘ্রই শুরু হচ্ছে !!