আপনারা অনেকেই সম্পর্কিত সমস্ত তত্ত্ব সম্পর্কে সচেতন হতে পারেন । তবে আপনি কী জানেন যে বাস্তব জীবনে ডেভপস নীতিগুলি কীভাবে প্রয়োগ করা যায়? এই ব্লগে আমি ডিভস রিয়েল টাইম পরিস্থিতিগুলি নিয়ে আলোচনা করব যা আপনাকে রিয়েল-টাইমে কীভাবে কাজ করে তার একটি সংক্ষিপ্ত ধারণা পেতে সহায়তা করবে get
পয়েন্টার যে আমি এই আবরণ করা হবেডিভোপস রিয়েল টাইম সিনারিও নিবন্ধহ'ল:
- ডিভোপস কী?
- ডিভোপস দ্বারা সমস্যাগুলি সমাধান করা
- সিআই (ক্রমাগত একীকরণ) দৃশ্যাবলী
- সিটি (অবিচ্ছিন্ন পরীক্ষা) সিনারিওস
- সিডি (ধারাবাহিক ডেলিভারি) সিনারিওস
- ডিভোপস ডেটা সিনারিও
সুতরাং আসুন আমাদের প্রথম বিষয় দিয়ে শুরু করা যাক।
ডিভোপস কী?
ডিভোপস হ'ল একটি সফ্টওয়্যার বিকাশ পন্থা যা এর বিকাশ জীবনের চক্র জুড়ে অবিচ্ছিন্ন বিকাশ, ধারাবাহিক পরীক্ষা, ধারাবাহিক একীকরণ, ধারাবাহিক স্থাপনা এবং অবিচ্ছিন্ন পর্যবেক্ষণ জড়িত। এই ক্রিয়াকলাপগুলি কেবলমাত্র চতুর বা জলপ্রপাত নয়, কেবল ডিভোপসে সম্ভব। এ কারণেই ফেসবুক এবং অন্যান্য শীর্ষস্থানীয় সংস্থাগুলি তাদের ব্যবসায়ের লক্ষ্যের জন্য এগিয়ে যাওয়ার পথ হিসাবে ডিওঅপ্সকে বেছে নিয়েছে।সংক্ষিপ্ত বিকাশের চক্রে উচ্চমানের সফ্টওয়্যার বিকাশের জন্য ডিভোপসকে সাধারণত অগ্রাধিকার দেওয়া হয় যার ফলে গ্রাহকের ততোধিক সন্তুষ্টি আসে।
এর পরবর্তী বিভাগেডিভোপস রিয়েল টাইম সিনারিওস নিবন্ধটি, আমরা ডিভোপস দ্বারা সমাধান করা বিভিন্ন সমস্যার বিষয়ে একবার নজর দেব।
ডিভোপস দ্বারা সমস্যাগুলি সমাধান করা
1. গ্রাহকদের মূল্য প্রদান
- ডিভোপস সময় ন্যূনতম করে গ্রাহকদের কাছে মূল্য সরবরাহ করতে এটি লাগে। বিকাশকারীর একটি গল্প / টাস্কের সমাপ্তির থেকে শুরু হওয়ার সময় পর্যন্ত উত্পাদন উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়, যত তাড়াতাড়ি মানটি উপলব্ধি করা যায়।
ডিভোপসের মাধ্যমে উপলব্ধ সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মানটি এটি আইটি সংস্থাগুলিকে অনুমতি দেয় তাদের 'মূল' ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপগুলিতে ফোকাস করুন । মান প্রবাহের মধ্যে সীমাবদ্ধতাগুলি সরিয়ে এবং মোতায়েনের পাইপলাইনগুলি স্বয়ংক্রিয় করে, দলগুলি ক্রিয়াকলাপগুলিতে ফোকাস করতে পারে। এটি কেবল বিট এবং বাইটগুলি সরানোর পরিবর্তে গ্রাহক মান তৈরি করতে সহায়তা করে। এই ক্রিয়াকলাপগুলি কোনও সংস্থার টেকসই প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা বাড়ায় এবং আরও ভাল ব্যবসায়িক ফলাফল তৈরি করে।
2. চক্র সময় হ্রাস
অন্তর্দৃষ্টি সহ সুরক্ষিত কোড সরবরাহ করার চতুরতা অর্জনের জন্য কেবল অভ্যন্তরীণভাবে ডিভোপস। গেটগুলি এবং একটি ভাল নকশাকৃত ডিভোপস প্রক্রিয়া থাকা গুরুত্বপূর্ণ। আপনি যখন একটি নতুন সংস্করণ সরবরাহ করছেন, এটি বর্তমান সংস্করণটির পাশাপাশি পাশাপাশি চলতে পারে। আপনি অ্যাপ্লিকেশন এবং পারফরম্যান্স মেট্রিকগুলির সাথে যা করতে চান তা সম্পাদন করতে আপনি মেট্রিকগুলিও তুলনা করতে পারেন।
ডেভআপস বিকাশকারী দলগুলির দিকে চালিত করে অবিচ্ছিন্ন উন্নতি এবং দ্রুত মুক্তির চক্র । যদি ভালভাবে করা হয় তবে এই পুনরাবৃত্তি প্রক্রিয়াটি সময়ের সাথে সাথে সত্যিকারের গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলিতে আরও ফোকাসের অনুমতি দেয়। যেমন জিনিস যা ব্যবহারকারীদের জন্য দুর্দান্ত অভিজ্ঞতা তৈরি করে - এবং সরঞ্জাম, প্রক্রিয়া এবং প্রযুক্তি পরিচালনার জন্য কম সময় দেয়।
৩.বাজারে সময়
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সমস্যার সমাধান হচ্ছে solved প্রক্রিয়া জটিলতা হ্রাস। এটি বাজারে আমাদের সময়কে ছোট করে, আমাদের বৈশিষ্ট্যগুলিতে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং আমাদের গ্রাহকদের প্রয়োজনের প্রতি আরও প্রতিক্রিয়াশীল করে আমাদের ব্যবসায় সাফল্যের দিকে উল্লেখযোগ্য অবদান রাখে।
4. সমস্যা সমাধান
সফল ডিওঅপস বাস্তবায়নের সর্বাধিক মান হ'ল ডেলিভারি, দৃশ্যমানতা এবং যা চলছে তার প্রতি ট্রেসিবিলিটির প্রতি উচ্চ আস্থা, যাতে আপনি সমস্যার দ্রুত সমাধান করতে পারেন।
ডিওঅ্যাপসের আর একটি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা হ'ল কোনও সময় নষ্ট করা নয়। একটি সংস্থার লোক এবং সংস্থানগুলি সারিবদ্ধ করা দ্রুত মোতায়েন এবং আপডেটগুলিকে সক্ষম করে। এটি ডিভোপস প্রোগ্রামগুলিকে বিপর্যয়ে পরিণত হওয়ার আগে সমস্যার সমাধান করতে সহায়তা করে।ডিওঅপস স্বচ্ছতার সংস্কৃতি তৈরি করে যা উন্নয়ন, ক্রিয়াকলাপ এবং সুরক্ষা দলগুলির মধ্যে ফোকাস এবং সহযোগিতার প্রচার করে।
সিআই (ক্রমাগত একীকরণ) ইনডিভসস রিয়েল টাইম সিনারিওস
1. ব্যক্তিরা নিরবচ্ছিন্ন সংহতকরণের প্রতিবিম্বকে দেখতে পারে May
উন্নয়ন দলের সদস্যদের বিভিন্ন ভূমিকা, দায়িত্ব এবং অগ্রাধিকার রয়েছে। এটা সম্ভব যে প্রোডাক্ট ম্যানেজারের প্রথম অগ্রাধিকারটি নতুন বৈশিষ্ট্য প্রবর্তন করতে পারে, প্রকল্প পরিচালককে তাদের দল নির্ধারিত সময়সীমার সাথে মেলে তা নিশ্চিত করতে হবে। প্রোগ্রামাররা ভাবতে পারে যে তারা প্রতিবার যদি কোনও ছোটখাটো বাগ ঠিক করতে থাকে তবে এগুলি তাদের মন্থর করবে। তাদের মনে হয় বিল্ডটি পরিষ্কার রাখা তাদের উপর অতিরিক্ত বোঝা এবং তারা তাদের অতিরিক্ত প্রচেষ্টার জন্য উপকৃত হবে না। এটি অভিযোজন প্রক্রিয়াটিকে সম্ভাব্যভাবে বিপদে ফেলতে পারে।
এটি কাটিয়ে উঠতে:
প্রথমত, আপনি একটানা সংহতকরণ গ্রহণ করার আগে নিশ্চিত হয়ে নিন যে আপনার পুরো দলটি বোর্ডে রয়েছে।
সিটিও এবং টিম নেতাদের অবশ্যই দলের সদস্যদের ক্রমাগত সংহতকরণের ব্যয় এবং উপকারিতা বুঝতে সহায়তা করতে হবে।
কোডাররা কীভাবে এবং কখন আলাদা আলাদা কাজের পদ্ধতিতে নিজেকে আরও উত্সর্গীকৃত করে উপকৃত হবে তা হাইলাইট করুন যাতে কিছুটা আরও উন্মুক্ততা এবং নমনীয়তা প্রয়োজন।
২. আপনার বিদ্যমান বিকাশের প্রবাহে সিআইকে সংহত করা
সিআই অবলম্বন করা অনিবার্যভাবে আপনার বিকাশের কর্মপ্রবাহের কিছু অংশ পরিবর্তন করার প্রয়োজনীয়তার সাথে আসে। এটা সম্ভব যে আপনার বিকাশকারীরা যদি ওয়ার্কফ্লোটি ভাঙা না থাকে তবে এটি ঠিক করতে পারে না। এটি সম্ভব হয় মূলত যদি আপনার দলের বর্তমান কার্যপ্রবাহ নির্বাহের ক্ষেত্রে আরও বড় রুটিন থাকে।
আপনি যদি কর্মপ্রবাহ পরিবর্তন করতে চান তবে আপনাকে অবশ্যই এটি অবশ্যই খুব সতর্কতার সাথে করতে হবে। অন্যথায়, এটি উন্নয়ন দলের উত্পাদনশীলতা এবং পণ্যের মানের সাথে আপস করতে পারে। নেতৃত্বের পর্যাপ্ত সমর্থন ছাড়াই, উন্নয়ন দল এই জাতীয় ঝুঁকির সাথে জড়িত কোনও কাজ করতে কিছুটা অনিচ্ছুক হতে পারে।
এটি কাটিয়ে উঠতে:
আপনার দলের অবশ্যই তাদের নতুন কর্মপ্রবাহ বিকাশের জন্য আপনাকে যথেষ্ট সময় দিতে হবে তা নিশ্চিত করতে হবে। এটি একটি নমনীয় অবিচ্ছিন্ন ইন্টিগ্রেশন সমাধান নির্বাচন করার জন্য করা হয় যা তাদের নতুন কর্মপ্রবাহকে সমর্থন করতে পারে।
এছাড়াও, এটিকে নিশ্চিত করুন যে শুরুতে জিনিসগুলি খুব সহজেই চলতে না পারলেও সংস্থার পিছনে রয়েছে।
৩. প্রাক্তন টেস্টিং অভ্যাসগুলির সাথে সম্পর্কিত
অবিচ্ছিন্ন একীকরণ অবলম্বনের তাত্ক্ষণিক প্রভাবটি হ'ল আপনার দলটি আরও প্রায়শই পরীক্ষা করবে। সুতরাং আরও পরীক্ষার জন্য আরও পরীক্ষার কেস প্রয়োজন হবে এবং পরীক্ষার কেসগুলি লেখাই সময় সাপেক্ষ হতে পারে। সুতরাং, বিকাশকারীদের প্রায়শই তাদের সময়গুলি বাগ ফিক্সিং এবং পরীক্ষার কেস লেখার মধ্যে ভাগ করে নেওয়া প্রয়োজন।
অস্থায়ীভাবে, বিকাশকারীরা ম্যানুয়ালি পরীক্ষা করে সময় সাশ্রয় করতে সক্ষম হতে পারে তবে এটি দীর্ঘমেয়াদে আরও ক্ষতি করতে পারে। পরীক্ষার মামলা লেখার ক্ষেত্রে তারা যত বেশি বিলম্ব করবেন, উন্নয়নের অগ্রগতিটি ধরা তত বেশি কঠিন হয়ে পড়বে। সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতিতে, আপনার দলটি তাদের পুরানো পরীক্ষার প্রক্রিয়াতে ফিরে যেতে পারে।
এটি কাটিয়ে উঠতে:
আপনার অবশ্যই জোর দিতে হবে যে শুরু থেকেই পরীক্ষার মামলাগুলি আপনার দলের পক্ষে অনেক সময় সাশ্রয় করতে পারে এবং আপনার পণ্যের উচ্চ পরীক্ষার কভারেজ নিশ্চিত করতে পারে।
এছাড়াও, আপনার সংস্থা সংস্কৃতিতে ধারণা এম্বেড করুন যে পরীক্ষাগুলি কোডগুলি কোডবেসের মতোই মূল্যবান সম্পদ।
৪. বিকাশকারীরা ত্রুটি বার্তাগুলি উপেক্ষা করছে
এটি একটি সাধারণ সমস্যা যে বড় দলগুলি যখন এক সাথে কাজ করে তখন সিআই বিজ্ঞপ্তির পরিমাণ অপ্রতিরোধ্য হয়ে যায় এবং বিকাশকারীরা সেগুলি উপেক্ষা ও নিঃশব্দ করা শুরু করে। সুতরাং, সম্ভবত তাদের সাথে প্রাসঙ্গিক আপডেটগুলি মিস করতে পারে।
এটি এমন একটি পর্যায়ে নিয়ে যেতে পারে যেখানে কোডারগুলি ভাঙ্গা বিল্ড এবং ত্রুটির বার্তাগুলির তুলনামূলকভাবে অনাক্রম্যতা বিকাশ করে। প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞপ্তিগুলিকে তারা যত বেশি অগ্রাহ্য করবে তত বেশি দিন তারা ভুল দিক প্রতিক্রিয়া ছাড়াই বিকাশ করবে। এটি সম্ভাব্যভাবে বিশাল রোলব্যাকগুলি, অর্থ, সংস্থান এবং সময় অপচয় করতে পারে।
এটি কাটিয়ে উঠতে:
আপনার কেবল সমালোচনামূলক আপডেটগুলি প্রেরণ করা উচিত।
কেবলমাত্র এটি নির্ধারণের দায়িত্বে থাকা সংশ্লিষ্ট বিকাশকারীদেরই বিজ্ঞপ্তি প্রেরণ করুন।
সিটি (অবিচ্ছিন্ন পরীক্ষা) ভিতরেডিভসস রিয়েল টাইম সিনারিওস
প্রয়োজনীয়তার স্পেসিফিকেশন সঠিকভাবে প্রাপ্ত করা
আপনি যদি এখনই আপনার প্রয়োজনীয়তাগুলি পেয়ে থাকেন তবে প্রায় অর্ধেক যুদ্ধ জিতেছে। সুতরাং আপনার যদি প্রয়োজনীয়তার খুব সুনির্দিষ্ট এবং সঠিক বোঝাপড়া থাকে তবে আপনি পরীক্ষার পরিকল্পনাগুলি আরও ভাল নকশা করতে পারেন এবং প্রয়োজনীয়তাগুলি ভালভাবে কভার করতে পারেন।
তবুও, অনেক দল প্রচুর সময় এবং প্রচেষ্টা ব্যয় করে কেবল প্রয়োজনীয়তাগুলি পরিষ্কার করে। এটি একটি খুব সাধারণ সমস্যা এবং এড়ানোর জন্য, দলগুলি মডেল-ভিত্তিক পরীক্ষা এবং আচরণ-চালিত বিকাশ কৌশল গ্রহণ করতে পারে। এটি পরীক্ষার পরিস্থিতি নির্ভুল এবং পর্যাপ্তভাবে ডিজাইন করতে সহায়তা করে।
জাভাতে বেনাম শ্রেণি]
এই অনুশীলনগুলি স্পষ্টভাবে সমাধান করতে এবং ফাঁকগুলি আরও দ্রুত সমাধানে সহায়তা করবে। এছাড়াও, এটি তাদের স্প্রিন্টের প্রাথমিক পর্যায়ে থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে আরও পরীক্ষার কেস উত্পন্ন করতে সক্ষম করে।
পাইপলাইন অর্কেস্ট্রেশন
অবিচ্ছিন্ন পরীক্ষার সুবিধা এবং অবিচ্ছিন্ন বিতরণ পাইপলাইন অর্কেস্টেরেশনে ঘনিষ্ঠভাবে আবদ্ধ। এর সরাসরি অর্থ হল এটি কীভাবে কাজ করে, কেন এটি কাজ করে, ফলাফলগুলি কীভাবে বিশ্লেষণ করতে হয় এবং কখন এবং কখন স্কেল করা যায় understanding সবকিছু পাইপলাইনের উপর নির্ভর করে এবং অতএব আপনাকে অটোমেশন স্যুটটির সাথে পাইপলাইন সংহত করতে হবে।
তবে দলগুলি বিভ্রান্ত হওয়ার কারণটি হ'ল, কোনও সিঙ্গল সলিউশন সিডি পাইপলাইন তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় সম্পূর্ণ সরঞ্জামচেন সরবরাহ করে না।
দলগুলিকে সাধারণত ধাঁধাটির টুকরাগুলি অনুসন্ধান করতে হয় যা তাদের জন্য সঠিক correct কোনও নিখুঁত সরঞ্জাম নেই, সাধারণত একমাত্র সেরা-বংশের সরঞ্জাম, যা একাধিক অন্যান্য সরঞ্জামের সাথে একীকরণ সরবরাহ করে। এবং অবশ্যই, একটি এপিআই যা সহজেই সংহতকরণের অনুমতি দেয়।
সংক্ষেপে, একটি মানক এবং স্বয়ংক্রিয় পাইপলাইনের গতি এবং নির্ভরযোগ্যতা ব্যতীত অবিচ্ছিন্ন পরীক্ষাটি কার্যকর করা অসম্ভব।
স্কেলিং আপ এবং জটিলতা পরিচালনা করা
আর একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিস্থিতি হ'ল উত্পাদন পরিবেশের দিকে এগিয়ে যাওয়ার সাথে ক্রমাগত পরীক্ষা করা আরও জটিল হয়ে ওঠে। পরীক্ষাগুলি সংখ্যায় বেড়ে ওঠার সাথে সাথে পরিপক্ক কোড এবং পরিবেশ আরও জটিল হয়ে ওঠে ity
প্রতিবার আপনি বিভিন্ন পর্যায় এবং স্বয়ংক্রিয় স্ক্রিপ্টগুলি আপডেট করার সময় আপনাকে পরীক্ষাগুলি আপডেট করতে হবে। ফলস্বরূপ, পরীক্ষাগুলি চালাতে সামগ্রিকভাবে সময়টিও মুক্তির দিকে বাড়তে থাকে।
এর সমাধান সমাধান উন্নত পরীক্ষা অর্কেস্ট্রেশনের মধ্যে রয়েছে যা সংক্ষিপ্ত স্প্রিন্ট চক্রের সঠিক পরিমাণে পরীক্ষার কভারেজ সরবরাহ করে এবং দলগুলিকে আত্মবিশ্বাসের সাথে বিতরণে সক্ষম করে। আদর্শভাবে, পুরো প্রক্রিয়াটি সিটি দিয়ে বিভিন্ন পর্যায়ে অটোমেটেড হতে হবে। কোডটি উত্পাদনের দিকে ধাক্কা না দেওয়া পর্যন্ত এটি পলিসি গেটস এবং ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ব্যবহার করে করা হয়।
প্রতিক্রিয়া লুপ তৈরি করা
উন্নয়ন চক্রের প্রতিটি পর্যায়ে ঘন ঘন প্রতিক্রিয়া লুপ ব্যতীত, অবিচ্ছিন্ন পরীক্ষা করা সম্ভব নয়। এটি আংশিক কারণেই সিটি বাস্তবায়ন করা কঠিন is আপনার কেবল স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার দরকার নেই, তবে পরীক্ষার ফলাফল এবং সম্পাদনের দৃশ্যমানতাও আপনার প্রয়োজন।
লগিং সরঞ্জাম, কোড প্রোফাইলার এবং পারফরম্যান্স মনিটরিং সরঞ্জামগুলির মতো ditionতিহ্যগত ফিডব্যাক লুপগুলি কার্যকর হয় না। তারা একসাথে কাজ করবে না বা সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য প্রয়োজনীয় অন্তর্দৃষ্টিগুলির গভীরতা সরবরাহ করবে না। রিয়েল-টাইম ড্যাশবোর্ডগুলি যা পুরো এসডিএলসি জুড়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিবেদনগুলি এবং কার্যক্ষম প্রতিক্রিয়া উত্পন্ন করে তত কম ত্রুটি সহ উত্পাদনে দ্রুত সফ্টওয়্যার মুক্ত করতে সহায়তা করে। ড্যাশবোর্ডগুলিতে রিয়েল-টাইম অ্যাক্সেস এবং সমস্ত দলের সদস্যদের অ্যাক্সেস অবিচ্ছিন্ন প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়াটিকে সহায়তা করে।
পরিবেশের অভাব
অবিচ্ছিন্ন পরীক্ষার অর্থ হ'ল প্রায়শই পরীক্ষা করা এবং এর জন্য আরও ঘন ঘন একাধিক পরিবেশ হিট করা প্রয়োজন। যদি প্রয়োজনীয় পরিবেশগুলি প্রয়োজন হয় সেই সময়ে উপলব্ধ না হয় তবে এটি একটি বাধা উপস্থিত করে। কিছু পরিবেশ API এর মাধ্যমে এবং কিছু বিভিন্ন ইন্টারফেসের মাধ্যমে উপলব্ধ। এর মধ্যে কিছু পরিবেশ আধুনিক স্থাপত্য ব্যবহার করে নির্মিত হতে পারে অন্যরা এককথায় লিগ্যাসি ক্লায়েন্ট / সার্ভার বা মেইনফ্রেম সিস্টেম সহ।
তবে এখানে প্রশ্নটি কীভাবে আপনি বিভিন্ন পরিবেশের মালিকদের মাধ্যমে পরীক্ষার সমন্বয় করেন? এটি সম্ভবত সম্ভব যে তারা সবসময় পরিবেশটিকে চালিত ও চলমান না রাখে। এই সমস্ত উত্তর ভার্চুয়ালাইজেশন । পরিবেশটি ভার্চুয়ালাইজেশন করে, আপনি যে অঞ্চলগুলি অপরিবর্তনীয় তা নিয়ে খুব বেশি চিন্তা না করেই আপনি কোডটি পরীক্ষা করতে পারেন।ভার্চুয়ালাইজেশনের মাধ্যমে পরিবেশগুলিকে অ্যাক্সেসযোগ্য এবং চাহিদা অনুযায়ী উপলভ্য করে তোলা অবশ্যই আপনার পাইপলাইন থেকে একটি উল্লেখযোগ্য বাধা মুছে ফেলতে সহায়তা করে।
সিডি (ক্রমাগত বিতরণ) ভিতরেডিভসস রিয়েল টাইম সিনারিওস
মোতায়েন খুব বেশি সময় নিচ্ছে
বিতরণ করা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সাধারণত কোনও সার্ভারে ফাইলগুলি অনুলিপি করা ও কপি করা প্রয়োজন। আপনার সার্ভারের একটি ফার্ম থাকলে জটিলতা বাড়তে থাকে increase কী স্থাপন করা উচিত, কোথায় এবং কীভাবে করা উচিত তা সম্পর্কে অনিশ্চয়তা pretty ফলাফল? সমস্ত কিছুতে বিলম্ব, পরীক্ষা, জীবন যাপনের সময় ইত্যাদির রুটের পরবর্তী পরিবেশে আমাদের শৈলীগুলি পেতে দীর্ঘ প্রতীক্ষার সময়
ডিভোপস টেবিলে কী নিয়ে আসে? ডেভলপমেন্ট এবং আইটি অপারেশন দলগুলি নির্দোষ সহযোগিতা অধিবেশনটিতে একটি মোতায়েনের প্রক্রিয়াটি সংজ্ঞায়িত করে। প্রথমে তারা কী কাজ করে তা যাচাই করে এবং তারপরে অবিচ্ছিন্ন সরবরাহের সুবিধার্থে অটোমেশন সহ এটি পরবর্তী স্তরে নিয়ে যায়। এটি তীব্রভাবে মোতায়েনের সময়কে হ্রাস করে এটি আরও ঘন ঘন মোতায়েনেরও পথ সুগম করে।
নিখোঁজ নিদর্শন, স্ক্রিপ্ট এবং অন্যান্য নির্ভরতা
আমরা প্রায়শই ব্যর্থতার মুখোমুখি হয়েছি সফ্টওয়্যারটির একটি কার্যকারী অংশের নতুন সংস্করণ স্থাপনের পরে। এটি প্রায়শই হারিয়ে যাওয়া লাইব্রেরি বা ডাটাবেস স্ক্রিপ্ট আপডেট না হওয়ার কারণে ঘটে থাকে। কোনটি নির্ভরতা এবং তাদের অবস্থান নির্ধারণ করে তা সম্পর্কে সাধারণত পরিষ্কারতার অভাবের কারণে এটি ঘটে। উন্নয়ন এবং অপারেশনগুলির মধ্যে সহযোগিতা গড়ে তোলা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এই ধরণের সমস্যা সমাধানে সহায়তা করতে পারে।
অটোমেশনের ক্ষেত্রে, আপনি নির্ভরতাগুলি সংজ্ঞায়িত করতে পারেন যা মোতায়েনের গতি বাড়ানোর ক্ষেত্রে অনেক সহায়তা করে। কনফিগারেশন পরিচালনার সরঞ্জামগুলি পছন্দ করে পুতুল বা প্রধান নির্ভরতা একটি অতিরিক্ত স্তর সংজ্ঞা সঙ্গে অবদান। আমরা কেবলমাত্র আমাদের প্রয়োগের মধ্যে নির্ভরশীলতা নয়, অবকাঠামো এবং সার্ভার কনফিগারেশন স্তরেও সংজ্ঞা দিতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, আমরা একটি পরীক্ষার জন্য ভার্চুয়াল মেশিন তৈরি করতে এবং ইনস্টল / কনফিগার করতে পারি টমক্যাট আমাদের নিদর্শন প্রকাশের আগে।
অকার্যকর উত্পাদন নিরীক্ষণ
কখনও কখনও আপনি পর্যবেক্ষণ সরঞ্জামগুলি এমনভাবে কনফিগার করেন যা উত্পাদন থেকে প্রচুর অপ্রাসঙ্গিক ডেটা তৈরি করে, তবে অন্য সময়ে তারা পর্যাপ্ত পরিমাণ বা কিছুই উত্পাদন করে না। আপনার কী দেখাশোনা করা উচিত এবং মেট্রিক কী তা নিয়ে কোনও সংজ্ঞা নেই।
কোনটি পর্যবেক্ষণ করতে হবে এবং কোন তথ্য উত্পাদন করতে হবে সে সম্পর্কে আপনাকে অবশ্যই একমত হতে হবে এবং তারপরে জায়গায় নিয়ন্ত্রণ রাখতে হবে। অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স ম্যানেজমেন্ট সরঞ্জামগুলি যদি আপনার সংস্থা এটি অ্যাপডিনামিক্স, নিউ রিলিক এবং এডাব্লুএস এক্স-রে দেখে নিতে পারে তবে এটি দুর্দান্ত সহায়তা।
ডিভোপস ডেটা সিনারিও
ডিভোপস নতুন সফ্টওয়্যার বিকাশের সাথে যুক্ত ঝুঁকিগুলি অপসারণ করার জন্য: ডেটা বিশ্লেষণগুলি সেই ঝুঁকিগুলি চিহ্নিত করে। ডিভোপস প্রক্রিয়াটি ক্রমাগত পরিমাপ ও উন্নতি করতে বিশ্লেষণগুলি পুরো পাইপলাইন জুড়ে বিস্তৃত হওয়া উচিত। এটি সফ্টওয়্যার বিকাশের জীবনচক্রের সমস্ত পর্যায়ে পরিচালনার জন্য অমূল্য অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে।
1. ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য কম সময়
যে কোনও সময়ে উত্পন্ন সমস্ত ডেটা সহ, সংস্থাগুলি মেনে নিতে হবে যে তারা এগুলি সমস্ত বিশ্লেষণ করতে পারে না। দিনে কেবল পর্যাপ্ত সময় নেই - এবং দুর্ভাগ্যক্রমে, রোবটগুলি আমাদের পক্ষে এটি যথেষ্ট পরিমাণে করার জন্য যথেষ্ট পরিশীলিত নয়।
যে কারণে, কোন ডেটা সেট সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তা নির্ধারণ করা গুরুত্বপূর্ণ। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, এটি প্রতিটি সংস্থার জন্য আলাদা হতে চলেছে। তাই ডুব দেওয়ার আগে, ব্যবসায়ের মূল উদ্দেশ্য এবং লক্ষ্য নির্ধারণ করুন। সাধারণত, এই লক্ষ্যগুলি গ্রাহকের প্রয়োজনের চারদিকে ঘোরে - প্রাথমিকভাবে সর্বাধিক মূল্যবান বৈশিষ্ট্য যা শেষ ব্যবহারকারীদের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। একজন খুচরা বিক্রেতার জন্য, উদাহরণস্বরূপ, ট্র্যাফিক কীভাবে সাইটে চেকআউট পৃষ্ঠাটির সাথে ইন্টারেক্ট করছে এবং এটি ব্যাক-এন্ডে কীভাবে কাজ করে তা পরীক্ষার তালিকার শীর্ষে রয়েছে analy
কোন ডেটা বিশ্লেষণ করা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তা সনাক্ত করার জন্য কয়েকটি দ্রুত টিপস:
একটি লেখচিত্র তৈরি করুন: আপনার ব্যবসায়ের উপর কী প্রভাব পড়বে তা নির্ধারণ করুন, যেমন প্রশ্ন করে, 'যদি এক্স ব্রেক , এটি অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলিতে কী প্রভাব ফেলবে? '
Dataতিহাসিক ডেটা দেখুন: অতীতে কোথায় সমস্যা দেখা দিয়েছে তা চিহ্নিত করুন এবং পরীক্ষা থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করা অবিরত করুন এবং এটি আবার না ঘটে তা নিশ্চিত করার জন্য বিল্ড তৈরি করুন।
2. কঠিন যোগাযোগ
আজ, বেশিরভাগ সংস্থাগুলি তাদের নিজস্ব লক্ষ্য চিহ্নিত করতে এবং তাদের নিজস্ব সরঞ্জাম ও প্রযুক্তি ব্যবহার করে বিভিন্ন দল ও ব্যক্তিত্ব নিয়ে কাজ করে। প্রতিটি দল স্বাধীনভাবে কাজ করে, পাইপলাইন থেকে সংযোগ বিচ্ছিন্ন হয়ে যায় এবং কেবলমাত্র একীকরণের পর্যায়ে অন্যান্য দলের সাথে বৈঠক করে।
যখন বড় চিত্রটি দেখার এবং কী এবং কী কাজ করছে না তা সনাক্ত করার ক্ষেত্রে, সংস্থাটি একটি সমাধানে আসার জন্য লড়াই করে। এটি কারণ বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই সামগ্রিক ডেটা ভাগ করতে ব্যর্থ হয়ে বিশ্লেষণকে অসম্ভব করে তুলেছে।
এই সমস্যাটি কাটিয়ে ওঠার জন্য, কেবলমাত্র সংহতকরণ প্রক্রিয়া চলাকালীন নয়, সবাই এসডিএলসি জুড়ে সহযোগিতা করছে তা নিশ্চিত করার জন্য যোগাযোগের প্রবাহটি পুনরুদ্ধার করুন।
প্রথমে নিশ্চিত হয়ে নিন যে গেট-গো থেকে ডিওওপস মেট্রিকগুলিতে শক্তিশালী সিঙ্ক্রোনাইজেশন রয়েছে। প্রতিটি দলের অগ্রগতি সম্পূর্ণ প্রক্রিয়ায় পরিচালিত দৃশ্যমানতা দেওয়ার জন্য একই কী পারফরম্যান্স সূচক (কেপিআই) ব্যবহার করে একটি একক ড্যাশবোর্ডে প্রদর্শিত হওয়া উচিত। এটি করা হয়েছে যাতে তারা কী ভুল হয়েছে (বা কী সফল হয়েছে) তা বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত ডেটা সংগ্রহ করতে পারে।
প্রাথমিক মেট্রিক্স কথোপকথনের বাইরে টিম মিটিং বা স্ল্যাকের মতো ডিজিটাল চ্যানেলের মাধ্যমে নিয়মিত যোগাযোগ থাকা উচিত।
৩. জনবলের অভাব
সংক্ষিপ্ত-কর্মী থাকা অবস্থায়, আমাদের আরও চৌকস সরঞ্জাম প্রয়োজন যা আমাদের সংগ্রহ করা ডেটা স্লট করতে গভীর শিক্ষার ব্যবহার করে এবং দ্রুত সিদ্ধান্তে পৌঁছায়। সর্বোপরি, প্রত্যেকের একক পরীক্ষার প্রয়োগের দিকে নজর দেওয়ার জন্য কারও কাছেই সময় নেই (এবং কয়েকটি বড় সংস্থার জন্য, একটি নির্দিষ্ট দিনে প্রায় 75,000 হতে পারে)। কৌশলটি হ'ল গোলমাল দূর করা এবং ফোকাস করার জন্য সঠিক জিনিসগুলি সন্ধান করা।
এখানেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং সাহায্য করতে পারে। বাজারের অনেক সরঞ্জাম আজ এআই এবং এমএলকে এই জাতীয় কাজ করতে ব্যবহার করে:
স্ক্রিপ্টস এবং পরীক্ষাগুলির ডেটা বিভিন্ন টুকরা স্থানান্তর এবং বৈধ করতে বিকাশ
পূর্বে শিখে নেওয়া আচরণের উপর ভিত্তি করে মানের উপর প্রতিবেদন করুন
রিয়েল-টাইম পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়া হিসাবে কাজ করুন।
সুতরাং এটির সাথে আমরা ডিভোপস রিয়েল টাইম সিনারিওসের এই নিবন্ধটির শেষে এসেছি।
ডিভোপস রিয়েল টাইম সিনারিওগুলি কী তা এখন আপনি বুঝতে পেরেছেন এটি পরীক্ষা করে দেখুন এডুরেকা, বিশ্বস্ত জুড়ে 250,000 এরও বেশি সন্তুষ্ট শিক্ষার্থীর নেটওয়ার্ক সহ একটি বিশ্বস্ত অনলাইন লার্নিং সংস্থা by এডুরেকা ডিভোপস শংসাপত্র প্রশিক্ষণ কোর্সটি ডিওওপ্স কী তা বুঝতে এবং এসডিএলসিতে একাধিক পদক্ষেপ স্বয়ংক্রিয় করার জন্য পুতুল, জেনকিনস, নাগিস, উত্তর, শেফ, সালটস্যাক এবং জিআইটি-র মতো ডিভোপস প্রক্রিয়া এবং সরঞ্জামগুলিতে দক্ষতা অর্জনে সহায়তা করে।
আমাদের জন্য একটি প্রশ্ন আছে? এর মন্তব্য বিভাগে এটি উল্লেখ করুনডিভোপস রিয়েল টাইম সিনারিও নিবন্ধএবং আমরা আপনার কাছে ফিরে আসব।