এটি কোনও গোপন বিষয় নয় বা এআই একটি উদীয়মান প্রযুক্তিগত প্রবণতা। গার্টনার রিপোর্ট অনুসারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করতে চলেছে 2.3 মিলিয়ন 2020 এর মধ্যে চাকরীগুলি প্রতিস্থাপন করে 1.8 মিলিয়ন এটা দূর করবে। জব গ্রোথ ইতিমধ্যে শিল্পকে প্লাবিত করেছে, কারণ কয়েক বছর ধরে এআই দক্ষতার সাথে কারও চাহিদা ইতিমধ্যে দ্বিগুণ হয়েছে। সুতরাং, এই নিবন্ধে, আমি আপনাকে পথে চলার পথ দেখাব কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী হবেন নিম্নলিখিত ক্রমে:
- কৃত্রিম বুদ্ধি কী?
- কৃত্রিম বুদ্ধি প্রকৌশলী কে?
- কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী হবেন: রোডম্যাপ
- দক্ষতা দরকার
- একজন এআই ইঞ্জিনিয়ারের ভূমিকা ও দায়িত্ব
- বেতন ট্রেন্ডস এবং সংস্থাগুলি নিয়োগ
কৃত্রিম বুদ্ধি কী?
এআই এমন একটি কৌশল যা মেশিনগুলিকে মানুষের আচরণের নকল করতে সক্ষম করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হ'ল কম্পিউটার সিস্টেমগুলির তত্ত্ব এবং বিকাশ যা সাধারণত মানুষের বুদ্ধি যেমন, ভিজ্যুয়াল উপলব্ধি, বক্তৃতা স্বীকৃতি, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং ভাষাগুলির মধ্যে অনুবাদ হিসাবে প্রয়োজনীয়তার জন্য প্রয়োজনীয় কার্য সম্পাদন করতে সক্ষম হয়। 
যদি আপনি আমাকে জিজ্ঞাসা করেন, এআই হ'ল আমাদের দ্বারা প্রোগ্রাম করা মেশিনগুলি দ্বারা মানব বুদ্ধিমত্তার সিমুলেশন। মেশিনগুলিকে কীভাবে যুক্তিযুক্ত তা শিখতে হবে এবং পথে কিছুটা সংশোধন করতে হবে।
কৃত্রিম বুদ্ধি প্রকৌশলী কে?
একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী কোনওভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রকে এগিয়ে নিয়ে যেতে অ্যালগরিদম, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং অন্যান্য সরঞ্জামগুলির সাথে কাজ করে। এই পেশাদাররা বিভিন্ন শিল্পে বিভিন্ন ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর কাজ করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ
- স্বাস্থ্যসেবা
- খুচরা
একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী এমন কেউ যিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমস্যা বা প্রযুক্তিগুলিতে কাজ করেন।ইঞ্জিনিয়াররা দুর্বল বা শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে জড়িত প্রকল্পগুলির মধ্যেও চয়ন করতে পারেন, যেখানে বিভিন্ন সেটআপগুলি বিভিন্ন ক্ষমতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি অন্য আলোচনার জন্য একটি বিষয়। এখন সেখানে পৌঁছতে পারে এমন অনেকগুলি উপায় রয়েছে। সুতরাং, আসুন কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী হয়ে উঠুন তা দেখুন।
কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী হবেন
এক. এখন, আমরা যদি বেসিকগুলি থেকে শুরু করি তবে একটি আয়ের দরকার স্নাতক ডিগ্রি প্রথম এটি নিম্নলিখিত অঞ্চল বা বিষয়গুলির যে কোনও একটি হতে পারে:
- কম্পিউটার বিজ্ঞান
- গণিত
- তথ্য প্রযুক্তি
- পরিসংখ্যান
- অর্থায়ন
- অর্থনীতি
ঘ। পরবর্তী পদক্ষেপটি আপনার টিউন-টিউন করা প্রযুক্তিগত দক্ষতা । এখানে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় লক্ষণীয় হ'ল এআই ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার জন্য কেবল প্রোগ্রামিংয়েই ভাল হতে হবে না তবে সফ্টওয়্যার বিকাশের কৌশল এবং অনুশীলনেও ভাল হতে হবে। নিম্নলিখিত বিষয়গুলি সম্পর্কে তাদের তাত্ত্বিক এবং ব্যবহারিকভাবে উভয়ই জ্ঞানী হতে হবে:
- সফটওয়্যার ডেভলপমেন্ট লাইফ চক্র
- পরিমিতি, ওওপিএস, ক্লাস
- নকশা নিদর্শন
- পরিসংখ্যান এবং গণিত
- মেশিন লার্নিং
- ডিপ লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্কস
- ইলেকট্রনিক্স, রোবোটিকস এবং ইনস্ট্রুমেন্টেশন (কোনও আদেশ নয়)
ঘ। প্রযুক্তিগত দক্ষতা ছাড়াও অবশ্যই থাকতে হবে ব্যবসায়িক দক্ষতা একজন সফল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী কীভাবে হয়ে উঠবেন সে সম্পর্কে পরিকল্পনা করার সময় অবশ্যই একজনকে অবশ্যই অধিকারী হতে হবে। এর মধ্যে কয়েকটি দক্ষতার মধ্যে রয়েছে:
- বিশ্লেষণ সমস্যা-সমাধান
- কার্যকরী যোগাযোগ
- সৃজনশীল চিন্তা
- শিল্প জ্ঞান
চার। এখন, এই দক্ষতা হয় অনুশীলনের মাধ্যমে বা একটি নির্বাচন করে অর্জন করা যেতে পারে মাস্টার্স ডিগ্রী । আজকের বিশ্বে এআই একটি নতুন উদীয়মান বিষয় হ'ল, প্রচুর সাম্প্রতিক আবিষ্কার এবং গবেষণা চলছে যা আপনার থিসিসের জন্য কার্যকর হতে পারে। ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং বা কম্পিউটার সায়েন্সে স্নাতকোত্তর ডিগ্রির জন্য পরামর্শ দেওয়া হয়।
আরেকটি বিকল্প হ'ল শিল্প শংসাপত্র জন্য , বা । এটি আপনার জীবনবৃত্তান্তে প্রচুর মান যোগ করবে এবং তাত্ত্বিক এবং ব্যবহারিকভাবে উভয় বিষয়ের গভীর জ্ঞান অর্জনে সহায়তা করবে। যা, পরিবর্তে, আপনাকে অন্যান্য প্রতিযোগীদের চেয়ে শীর্ষে উঠতে সহায়তা করবে।
দক্ষতা দরকার
কৃত্রিম গোয়েন্দা প্রকৌশলী কীভাবে হবেন এর রোডম্যাপে আমরা কিছু প্রযুক্তিগত এবং ব্যবসায়িক দক্ষতার প্রয়োজন দেখেছি। আসুন সেই দক্ষতাগুলি নিবিড়ভাবে দেখি। প্রযুক্তিগত দক্ষতা দিয়ে শুরু:
প্রযুক্তিগত দক্ষতা
- প্রোগ্রামিং ভাষা (আর / জাভা / পাইথন / সি ++)
প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজে একজনের ভাল হওয়া দরকার এবং কেবল এটি নয় যে ক্লাস এবং ডেটা কাঠামো সম্পর্কে দৃ solid় বোঝা থাকা গুরুত্বপূর্ণ।
কখনও কখনও যথেষ্ট হবে না প্রায়শই আপনি এমন প্রকল্পগুলির মুখোমুখি হবেন যা দ্রুত গতির উন্নতির জন্য হার্ডওয়্যার লাভের প্রয়োজন। নিশ্চিত করুন যে আপনি বুনিয়াদি অ্যালগরিদমগুলির পাশাপাশি ক্লাস, মেমরি পরিচালনা এবং লিঙ্কিংয়ের সাথে পরিচিত।
- লিনিয়ার বীজগণিত / ক্যালকুলাস / পরিসংখ্যান
আপনার ম্যাট্রিক্স, ভেক্টর এবং ম্যাট্রিক্স গুণনের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে পরিচিত হতে হবে। আপনার যদি ডেরাইভেটিভস এবং ইন্টিগ্রালগুলির বোঝাপড়া থাকে তবে আপনার পরিষ্কার হওয়া উচিত। পরিসংখ্যান অনেক আসতে চলেছে।
সি ++ অ্যারে বাছাই করা
অন্তত তা নিশ্চিত করুন যে আপনি গাউসীয় বিতরণ, উপায় এবং মানক বিচ্যুতির সাথে পরিচিত। আপনার পছন্দ মতো মডেলগুলি বুঝতে সম্ভাবনার দৃ of় ধারণা থাকা দরকার understanding
- গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেল এবং
- লুকানো মার্কভ মডেল
- ফলিত ম্যাথ এবং অ্যালগরিদম
অ্যালগরিদম তত্ত্ব সম্পর্কে দৃ understanding় ধারণা থাকা এবং অ্যালগরিদম কীভাবে কাজ করে তা জেনে রাখা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আপনার গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত, উত্তল অপ্টিমাইজেশন, ল্যাংরেঞ্জ, চতুষ্কোণ প্রোগ্রামিং, আংশিক ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ এবং সংক্ষেপের মতো বিষয়গুলি বুঝতে হবে।
আপনি যদি কিছু সময়ের জন্য এটি থেকে দূরে থাকেন তবে এই সমস্ত গণিত প্রথমে ভয় দেখায়। হ্যাঁ, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ফ্রন্ট-এন্ড ডেভেলপমেন্টের মতো কোনও কিছুর চেয়ে গণিত-নিবিড়।
- ভাষা, অডিও এবং ভিডিও প্রসেসিং
কাজের দুটি প্রধান ক্ষেত্রের অর্থাত্ একত্রিত। ভাষাবিজ্ঞান এবং কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং সম্ভাবনা এমন এক পর্যায়ে আপনি পাঠ্য বা অডিও বা ভিডিওর সাথে কাজ করতে যাচ্ছেন।
সুতরাং জেনসিম, এনএলটিকে, এবং ওয়ার্ড টুভেক, সেন্টিমেন্টাল অ্যানালাইসিস এবং সংমিশ্রণের মতো কৌশলগুলির মতো লাইব্রেরিগুলিতে ভাল নিয়ন্ত্রণ থাকা দরকার।
- নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার
আমাদের সরাসরি এমন কোডগুলির জন্য জটিল যেগুলি কাজগুলির জন্য মেশিন লার্নিং প্রয়োজন, অর্থাৎ যে কাজগুলি এত জটিল যে এটি অযৌক্তিক। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এআই বিভাগে খুব গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালনকারী অনুবাদ, স্পিচ রিকগনিশন এবং ইমেজ শ্রেণিবদ্ধকরণের মতো অনেক সমস্যার কাছে পৌঁছানোর সবচেয়ে সঠিক উপায়।
এই প্রযুক্তিগত দক্ষতা ছাড়াও, কিছু অ-প্রযুক্তিগত দক্ষতা বা ব্যবসায়িক দক্ষতা রয়েছে যা একজন সফল এআই ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার জন্য পুনর্নির্দিষ্ট হয়। সুতরাং, নন-টেকনিক্যাল স্কিল বলতে কী বোঝাতে চাইছি তা বোঝার জন্য কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী নিবন্ধ হয়ে উঠবেন এই প্রবন্ধটি চালিয়ে দেওয়া যাক।
ব্যবসায় / অ-প্রযুক্তিগত দক্ষতা
- যোগাযোগ
আপনাকে ক্ষেত্রের অল্প দক্ষতার সাথে লোকদের এমএল এবং এআই ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করতে হবে। বৈদ্যুতিন এবং রোবোটিক্সের লোকদের কাছ থেকেও আপনার শিখতে হবে। যোগাযোগ এগুলি অনেক সহজ করে তুলছে।
- সৃজনশীল এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা
এআই ইঞ্জিনিয়ারদের অবশ্যই সংখ্যা, প্রবণতা এবং ডেটা দেখতে হবে এবং ফলাফলের উপর ভিত্তি করে নতুন সিদ্ধান্তে আসতে হবে। প্রতিষ্ঠিত ব্যবসায়িক অনুশীলনগুলি নিয়ে প্রশ্ন উত্থাপন এবং এআই-তে নতুন পদ্ধতির বুদ্ধিমান।
আপনি এআই এর উত্থানের দিকে তাকান না কেন উত্তেজনা বা হতাশা, রোবটগুলি এখানে একরকম বা অন্য কোনও রূপে থাকতে পারে। এই নতুন প্রযুক্তির মিশ্রণ অনন্য মানব মনের সবচেয়ে শক্তিশালী বৈশিষ্ট্যের সাথে এমন এক সম্ভাবনার বিশ্ব দেয় যা এখনও পুরোপুরি অন্বেষণ করা যায়নি।
- দ্রুত প্রোটোটাইপিং
যত দ্রুত সম্ভব আইডিয়াগুলিতে আইট্রেট করা কাজ করে এমন একটি সন্ধানের জন্য বাধ্যতামূলক। মেশিন লার্নিংয়ে, এটি সঠিক মডেল বাছাই করা থেকে শুরু করে এ / বি পরীক্ষার মতো প্রকল্পগুলিতে কাজ করা পর্যন্ত সমস্ত কিছুর জন্য প্রযোজ্য। ত্রি-মাত্রিক কম্পিউটার-সহায়ক ডিজাইন ব্যবহার করে, বিশেষত 3 ডি মডেলের সাথে কাজ করার সময় আপনাকে কোনও শারীরিক অংশ বা অ্যাসেমব্লির স্কেল মডেলটি দ্রুত গড়াতে ব্যবহার করার জন্য একদল কৌশলগুলি করতে হবে।
- শিল্প জ্ঞান
সবচেয়ে সফল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রকল্পগুলি হ'ল আসল ব্যথা পয়েন্টগুলিকে সম্বোধন করে। আপনি যে কারও জন্য কাজ করছেন। আপনার জানা উচিত যে শিল্পটি কীভাবে কাজ করে এবং ব্যবসায়ের জন্য কী উপকারী হবে।
যদি কোনও কৃত্রিম গোয়েন্দা প্রকৌশলীর ব্যবসায়ের দক্ষতা না থাকে এবং একটি সফল ব্যবসায়ের মডেল তৈরি করে এমন উপাদানগুলির কীভাবে জানা যায়, তবে এই সমস্ত প্রযুক্তিগত দক্ষতা উত্পাদনশীলভাবে চ্যানেল করা যায় না।
এখন, এই দক্ষতার সাহায্যে কেউ একজন অবশ্যই একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী হিসাবে একটি কাজের অবতরণ করতে পারে, তবে আপনি একবার কাজ করার পরে আপনাকে এটিও জানতে হবে যে আপনি প্রতিদিনের জীবনে ঠিক কী করছেন। সুতরাং এখানে একটি এআই ইঞ্জিনিয়ারের মুখ্য ভূমিকা এবং দায়িত্ব রয়েছে।
ভূমিকা ও দায়িত্ব
সাধারণভাবে তাদের বিশেষজ্ঞের এআই ইঞ্জিনিয়ারদের স্তরের উপর নির্ভর করে:
- ডেটা সায়েন্স প্রোটোটাইপগুলি অধ্যয়ন এবং রূপান্তর করুন
- যথাযথ এমএল অ্যালগরিদম এবং এআই সরঞ্জামগুলি গবেষণা এবং প্রয়োগ করুন
- প্রয়োজনীয়তা অনুসারে মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিকাশ করুন
- বৈদ্যুতিক প্রকৌশলী এবং রোবোটিক্স টিমের সাথে কাজ করা
- উপযুক্ত ডেটাসেট এবং ডেটা উপস্থাপনের পদ্ধতি নির্বাচন করুন
- রান মেশিন লার্নিং / এআই টেস্ট এবং পরীক্ষা
- ট্রেন এবং পুনরায় প্রশিক্ষণ সিস্টেমগুলি যখন প্রয়োজন হয়
- ক্ষেত্রের বিকাশ অবধি রাখুন
বেতন ট্রেন্ডস এবং সংস্থাগুলি নিয়োগ
অনুসারে প্রকৃতপক্ষে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলের গড় বেতন প্রায় 110,000 ডলার সর্বনিম্ন সহ, প্রতি আনুম $ 105,244 এবং সর্বাধিক 4 144,611। আসুন 'কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী হব' এর আমাদের চূড়ান্ত বিভাগে চলে আসুন এবং দেখুন যে সংস্থাগুলি are এই পেশাদারদের নিয়োগ ।
শীর্ষস্থানীয় এআই প্রতিভা নিয়োগকারী সংস্থাগুলি আরগো এআই এর মতো শুরু থেকে আইবিএমের মতো প্রযুক্তিবিদদের মধ্যে রয়েছে। গ্লাসডোরের মতে, তারা হলেন শীর্ষস্থানীয় নিয়োগকর্তারা যারা গত এক বছরে শীর্ষ এআই প্রতিভা নিয়োগ করেছিলেন।
সুতরাং, এটির সাথে, আমরা এই নিবন্ধটির শেষে এসেছি। আমি আশা করি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী প্রোফাইল সম্পর্কে এবং আপনার সঠিক পথটি কী প্রয়োজন এবং দক্ষতা সেটগুলি প্রয়োজনীয় যা এই কাজটিকে এটির মতো একটি অনন্য করে তোলে সে সম্পর্কে আপনি একটি ধারণা পেয়েছেন। এখন আপনি কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকৌশলী হওয়ার কথা জানেন, আপনার অবশ্যই এডুরেকার পরীক্ষা করা উচিত ।
এডুরেকার মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার মাস্টার্স প্রোগ্রাম আপনাকে তদারকি শেখা, আনসার্ভেডাইজড লার্নিংয়ের মতো কৌশলগুলিতে দক্ষ করে তোলে এবং স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ. এর মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং যেমন ডিপ লার্নিং, গ্রাফিকাল মডেলস এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের সর্বশেষ অগ্রগতি এবং প্রযুক্তিগত পদ্ধতির উপর প্রশিক্ষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
এই নিবন্ধ সম্পর্কিত আপনার যদি কোনও প্রশ্ন থাকে তবে দয়া করে এটিকে এটিতে রেখে দিন মন্তব্য বিভাগ নীচে এবং যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আমরা ফিরে আসব।