মাইক্রোসফ্ট বিআইয়ের পরিচিতি



'পরিচিতি মাইক্রোসফ্ট বিআই' শীর্ষক বিষয়টিতে এমএসবিআই চাকরির প্রবণতা, আর্কিটেকচার, মাইক্রোসফ্ট বিআই প্ল্যাটফর্ম, পর্যায় এবং এর ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যাখ্যার মতো বিভিন্ন দিক রয়েছে।

এটি 25 শে সেপ্টেম্বর 14-এ পরিচালিত ‘এমএসবিআইয়ের পরিচিতি’ শীর্ষক ওয়েবিনারের একটি ভিডিও রেকর্ডিং।





বিশ্লেষণের জন্য ডেটা অপরিহার্য, তবে অনেক সময় ডেটা সহজেই উপলব্ধ হয় না কারণ এটি নেটওয়ার্কে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকে বা এই ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য কোনও বিশেষজ্ঞের প্রয়োজন হয়। দরকারী অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য ডেটার এই বিশ্লেষণটি হ'ল বিজনেস ইন্টেলিজেন্স is

ব্যবহারকারীরা ডেটা অনুসন্ধান করছেন?

  • নেটওয়ার্ক জুড়ে ডেটা সম্পূর্ণ সংহত করা উচিত।
  • সংক্ষিপ্ত বিবরণ সংস্থার আসল মান হওয়া উচিত।
  • Dataতিহাসিক তথ্য সংস্থার স্বাস্থ্য বোঝার পথটি আনলক করে।
  • ‘কী-যদি’ ক্ষমতা অবশ্যই ডেটাতে থাকতে হবে।
  • এটিই বিজনেস ইন্টেলিজেন্স খেলতে আসে।

তাহলে, বিজনেস ইন্টেলিজেন্স কী?

বিজনেস ইন্টেলিজেন্স হ'ল কম্পিউটার-ভিত্তিক কৌশলগুলি ব্যবহার করে ব্যবসায়িক তথ্যকে তথ্য বা জ্ঞানে রূপান্তর করার প্রক্রিয়া এবং এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের কার্যকর, সত্য ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে।



ব্যবসায় গোয়েন্দা - বিদ্যমান সমাধান:

বিভিন্ন বিআই বিক্রেতারা বাজারে এন্ড-টু-এন্ড সলিউশন প্রস্তাব করে যা traditionতিহ্যগতভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে: বড় বিআই বিক্রেতারা এবং নতুন বিক্রেতারা। নিম্নলিখিত সংস্থাগুলি এই দুটি বিভাগের আওতায় পড়ে।

এমএসবিআইয়ের পরিচয়

মাইক্রোসফ্ট বিআই বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের জন্য:

এমএসবিআই মানে ‘মাইক্রোসফ্ট বিজনেস ইন্টেলিজেন্স’। এটি এমন সরঞ্জামগুলি নিয়ে গঠিত যা বিজনেস ইন্টেলিজেন্স এবং ডেটা মাইনিং কোয়েরিগুলির জন্য অনুকূল সমাধান সরবরাহ করতে সহায়তা করে। এমএসবিআই এসকিউএল সার্ভারের সাথে ভিজ্যুয়াল স্টুডিও ব্যবহার করে, যা উচ্চতর সিদ্ধান্তের জন্য ব্যবহারকারীদের সঠিক এবং বর্তমান তথ্যে অ্যাক্সেস পাওয়ার ক্ষমতা দেয়।



এমএসবিআই ব্যবহারকারীকে এক্সেলের শক্তিশালী স্ব-পরিষেবা বিআইয়ের সাথে ডেটা আবিষ্কার, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার অনুমতি দেয় এবং শেয়ারপয়েন্টের সাথে প্রতিবেদন এবং ডেটা ভাগ করে নেওয়া এবং ভাগ করে নেওয়া সক্ষম করে।

এমএসবিআইয়ের বৈশিষ্ট্যগুলি:

  • কার্যকর সিদ্ধান্ত নিতে একটি ‘সত্যের একক সংস্করণ’ সরবরাহ করে
  • 'সহজাত সিদ্ধান্তগুলি' বাদ দেয় বা হ্রাস করে
  • গতিশীল ব্যবসায়ের প্রবণতাগুলিকে আরও প্রতিক্রিয়াশীল করে ব্যবসায়ের দ্রুত ও সময়োচিত উত্তর সরবরাহ করে
  • ত্রুটি-ঝুঁকিপূর্ণ ম্যানুয়াল এবং জাগতিক কাজ হ্রাস করুন
  • উন্নত বিশ্লেষণের জন্য দৃ support় সমর্থন
  • Dataতিহাসিক তথ্য জন্য সমর্থন
  • সংক্ষিপ্ত তথ্য জন্য সমর্থন

এমএসডিএন গ্রন্থাগার:

এমএসডিএন-এর প্রাথমিক ওয়েব উপস্থিতি ‘এমএসডিএন.মাইক্রোসফট.কম’ বিকাশকারী দলের জন্য সাইটের সংগ্রহ যা ডকুমেন্টেশন, তথ্য এবং আলোচনা সরবরাহ করে যা মাইক্রোসফ্ট এবং বৃহত্তর দল উভয়ই দিয়ে থাকে। এমএসডিএনকে একমুখী পরিষেবার পরিবর্তে বিকাশকারী দলের সাথে একটি মুক্ত কথোপকথন তৈরি করার জন্য মাইক্রোসফ্ট ফোরাম, ব্লগ, লাইব্রেরি টীকা এবং সামাজিক বুকমার্কিংয়ের উপর জোর দিয়েছে।

বিজনেস ইন্টেলিজেন্সে উপলভ্য বেশ কয়েকটি ব্লগের পাশাপাশি আপনাকে এমএসডিএন-তে রেফারেন্সের জন্য উপলভ্য সমস্ত বৈশিষ্ট্যের জন্য ডকুমেন্টেড পদক্ষেপগুলি পাবেন যা আপনাকে সর্বশেষ আপডেট এবং উন্নতিতে আপডেট রাখে।

এমএসবিআই আর্কিটেকচার:

এমএসবিআই তিনটি বিভাগে বিভক্ত:

অবজেক্টের অ্যারে তৈরি করা
  • এসকিউএল সার্ভার ইন্টিগ্রেশন সার্ভিসেস (এসএসআইএস) - সংহতকরণ সরঞ্জাম
  • এসকিউএল সার্ভার অ্যানালিটিকাল সার্ভিসেস (এসএসএএস) - বিশ্লেষণ সরঞ্জাম
  • এসকিউএল সার্ভার রিপোর্টিং পরিষেবাদি (এসএসআরএস) - প্রতিবেদনের সরঞ্জাম

এমএসবিআই উদাহরণ - আমের:

আম সারা বিশ্বের আউটলেট সহ পোশাক এবং আনুষাঙ্গিকগুলির জন্য অন্যতম জনপ্রিয় ব্র্যান্ড। আমের প্রতিটি আউটলেট তাদের গ্রাহকদের ডেটা তাদের নিজ নিজ ডাটাবেসে সঞ্চয় করে। কিছু আউটলেটগুলিতে তাদের ডাটাবেস হিসাবে এসএপি থাকতে পারে এবং কিছুগুলি ওরাকল ব্যবহার করতে পারে এবং কিছুগুলি সহজ টেক্সট ফাইলগুলিতে তাদের ডেটা সঞ্চয় করতে পছন্দ করে।

প্রথম পর্যায়: এসএসআইএস (সংহতকরণ পরিষেবা)

বিভিন্ন আউটলেটগুলি পরিদর্শন করা গ্রাহকদের প্রতিদিনের ডেটা সংরক্ষণ করার পরে, ডেটাটি তখন একীভূত হয় এবং একটি কেন্দ্রীয় ডাটাবেসে সংরক্ষণ করা হয়। এটি এমএস এসকিউএল সার্ভারের ওলটিপি উপাদান দ্বারা করা হয়। এখানে, ‘সংহতকরণ’ অর্থ বিভিন্ন ডাটা স্টোর থেকে ডেটা মার্জ করা, গুদামগুলিতে ডেটা রিফ্রেশ করা এবং সেগুলি লোড করার আগে ডেটা পরিষ্কার করা।

দ্বিতীয় ধাপ: এসএসএএস (বিশ্লেষণ পরিষেবাদি)

পরবর্তী পদক্ষেপটি সঞ্চিত ডেটা বিশ্লেষণ করা। ডেটা ডেটা মার্টে বিভক্ত হয়, যার উপর ডেটা বিশ্লেষণ করা হয়। বিশ্লেষণ পরিষেবাদিগুলি ওএলএপি (অনলাইন অ্যানালিটিকাল প্রসেসিং) উপাদান এবং ডেটা মাইনিং ক্ষমতা ব্যবহার করে, যার ফলস্বরূপ কিউবস নামে একাধিক-মাত্রিক কাঠামো জটিল সমষ্টিগুলি প্রাক-গণনা করতে এবং সঞ্চয় করতে এবং সাম্প্রতিক প্রবণতার নিদর্শনগুলি সনাক্ত করার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে খনির মডেলগুলি তৈরি করতে দেয় , গ্রাহকরা কী অপছন্দ করেন ইত্যাদি

ব্যবসায় বিশ্লেষকরা তখন বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে ডেটা দেখার জন্য বহুমাত্রিক ঘনক কাঠামোতে ডেটা মাইনিংয়ের কার্য সম্পাদন করেন।

তৃতীয় ধাপ: এসএসআরএস (রিপোর্টিং পরিষেবাদি)

ডেটা সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করার জন্য আমাদের অবশ্যই ডেটাগুলিকে গ্রাফিক্যালি ভিজ্যুয়ালাইজড করা উচিত যাতে সংস্থাটি তাদের আয় বাড়ানোর, সর্বাধিক মুনাফা অর্জন এবং সময়ের অপচয় হ্রাস করতে কার্যকর সিদ্ধান্ত নিতে পারে। এটি করা হয় প্রতিবেদনগুলি, স্কোরকার্ডস, পরিকল্পনা, ড্যাশবোর্ডস, এক্সেল ইত্যাদি ফর্ম is

এই প্রতিবেদনগুলি একটি নির্দিষ্ট সময় এবং স্থানে আমের উপার্জন সম্পর্কে স্পষ্ট চিত্র দেবে। এটি তাদের দেখায় যে কোন আউটলেটটি ভাল সম্পাদন করছে বা না, কীভাবে এটি বাড়ানো যায় এবং ব্যবহারকারীদের সম্পর্কে অন্যান্য বিশদ যা কার্যকর হবে।

মাইক্রোসফ্ট বিআই প্ল্যাটফর্ম:

একবার ডেটা বিশ্লেষণ করা এবং প্রতিবেদনগুলি তৈরি করা হয়ে গেলে এটি এক্সেল বা পারফরম্যান্স পয়েন্টে দেখা যায় এবং চূড়ান্ত প্রতিবেদনগুলি শেয়ার পয়েন্ট সার্ভার বা যে কোনও বিষয়বস্তু পরিচালনার সফ্টওয়্যারটিতে থাকে।

এমএসবিআই - সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য সমাধান:

মাইক্রোসফ্টের সাথে, ম্যানেজিবলতা, ব্যবসায় বুদ্ধি, উচ্চ উপলভ্যতা এবং মাল্টি-কোরের মতো অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মোট ব্যয়টি কেবল 25 ডলার এবং ওরাকল এবং আইবিএমের জন্য যথাক্রমে 348k-464k এবং $ 324k-329k।

এমএসবিআইয়ের কাজের ট্রেন্ডস:

এমএসবিআইয়ের চাকরির প্রবণতা অবলম্বন করে এক বিশাল এবং অবিচল প্রবৃদ্ধি রয়েছে। এটি বোঝায় যে বিজনেস ইন্টেলিজেন্স সরঞ্জাম হিসাবে এমএসবিআইয়ের জনপ্রিয়তা এবং ব্যবহার ক্রমবর্ধমান।

এখানে ওয়েবিনার একটি উপস্থাপনা:

এর বৈশিষ্ট্যগুলি, ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তা এবং জুম জুমের প্রবণতাগুলির সাথে, মাইক্রোসফ্ট বিআই বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের জগতে নেওয়ার জন্য প্রস্তুত।

আমাদের জন্য একটি প্রশ্ন আছে? মন্তব্য বিভাগে তাদের উল্লেখ করুন এবং আমরা আপনার কাছে ফিরে আসব।

সম্পর্কিত পোস্ট: