হাডোপ এবং সম্পর্কিত বিগ ডেটা প্রযুক্তিগুলির সাথে মঙ্গোডিবি



হাডোপ এবং সম্পর্কিত বিগ ডেটা টেকনোলজিস সহ মঙ্গোডিবি বিশ্লেষণের জটিল অবস্থার সমাধানের জন্য একটি শক্তিশালী সমন্বয়।

দীর্ঘ সময়ের জন্য সম্পর্কিত ডেটাবেসগুলি ছোট বা মাঝারি ডেটাসেটগুলি পরিচালনা করার জন্য যথেষ্ট ছিল। কিন্তু যে হারে ডেটা বৃদ্ধি পাচ্ছে তা তথ্য সংরক্ষণের জন্য traditionalতিহ্যগত পদ্ধতির এবং পুনরুদ্ধারকে অপ্রয়োজনীয় করে তোলে। এই সমস্যাটি নতুন প্রযুক্তিগুলি সমাধান করছে যা বিগ ডেটা পরিচালনা করতে পারে। হাদুপ, হাইভ এবং হ্যাবেস এই জাতীয় ডেটা সেট পরিচালনা করার জন্য জনপ্রিয় প্ল্যাটফর্ম। নোএসকিউএল বা নন কেবল এসকিউএল ডাটাবেস যেমন মঙ্গোডিবি হ্রাসকারী ধারাবাহিকতা মডেলে ডেটা সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করার জন্য এই জাতীয় সুবিধাগুলি সহ একটি ব্যবস্থা সরবরাহ করে:

  • অনুভূমিক স্কেলিং
  • উচ্চতর প্রাপ্যতা
  • দ্রুত অ্যাক্সেস

মোঙ্গোডিবি ইঞ্জিনিয়ারিং দলটি হডোপের আরও ভাল সংহতকরণের জন্য সম্প্রতি মঙ্গোডিবি সংযোগকারী আপডেট করেছে। এটি হাদুপ ব্যবহারকারীদের পক্ষে এটি সহজ করে তোলে:





  • গভীর, অফলাইন বিশ্লেষণের জন্য হ্যাডোপের সাথে মঙ্গোডিবি থেকে রিয়েল-টাইম ডেটা একীভূত করুন।
  • সংযোজকটি মঙ্গোডিবি থেকে সরাসরি অ্যাপ্লিকেশন ডেটা, দ্রুত এবং আরও দক্ষতার সাথে বড় ডেটা থেকে ড্রাইভিংয়ের মান হ্যাডোপের মানচিত্রের বিশ্লেষণাত্মক শক্তি প্রকাশ করে।
  • সংযোজকটি মঙ্গোডিবিকে একটি হ্যাডোপ-সামঞ্জস্যপূর্ণ ফাইল সিস্টেম হিসাবে উপস্থাপন করে যা ম্যাপ্রেডিজের কাজটি মংগোডিবি থেকে সরাসরি এইচডিএফএস (হ্যাডোপ ফাইল সিস্টেম) এ অনুলিপি না করে সরাসরি পড়তে দেয়, যার ফলে নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ডেটা টেরাবাইট স্থানান্তরিত করার প্রয়োজনীয়তা অপসারণ হয়।
  • মানচিত্রের কাজগুলি ফিল্টার হিসাবে ক্যুরিগুলি পাস করতে পারে, তাই পুরো সংগ্রহগুলি স্ক্যান করার প্রয়োজনীয়তা এড়িয়ে চলতে পারে এবং ভূ-স্থানিক, পাঠ্য-অনুসন্ধান, অ্যারে, যৌগিক এবং স্পার্স সূচকগুলি সহ মঙ্গোডিবি-র সমৃদ্ধ সূচীকরণ ক্ষমতাও গ্রহণ করতে পারে।
  • মোংগোডিবি থেকে পড়া, রিয়েল-টাইম অপারেশনাল প্রক্রিয়া এবং অ্যাড-হক অনুসন্ধানের জন্য হ্যাডোপ কাজের ফলাফলগুলি মঙ্গোডিবিতেও আবার লেখা যেতে পারে।

হাডোপ এবং মঙ্গোডিবি ব্যবহারের কেস:

আসুন আমরা কীভাবে একটি বিগ ডেটা স্ট্যাকের মধ্যে মঙ্গোডিবি এবং হ্যাডোপ একসাথে ফিট করতে পারি তার একটি উচ্চ-স্তরের বর্ণনা দেখুন। প্রাথমিকভাবে আমাদের রয়েছে:

জাভাস্ক্রিপ্টে অ্যারে দৈর্ঘ্য কীভাবে খুঁজে পাবেন
  • মংগোডিবি হিসাবে ব্যবহৃত হয় 'অপারেশনাল' রিয়েল-টাইম ডেটা স্টোর
  • হ্যাডোপ অফলাইন ব্যাচ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ

কেন তা জানতে পড়ুন এবং আন্ডার, শাটারফ্লাই, মেটলাইফ এবং ইবেয়ের মতো সংস্থাগুলি এবং সংস্থাগুলি দ্বারা কীভাবে মঙ্গোডিবি ব্যবহার করা হয়েছিল



ব্যাচ সমষ্টিতে হাডোপ সহ মোঙ্গোডিবি-র প্রয়োগ:

বেশিরভাগ পরিস্থিতিতে মঙ্গোডিবি দ্বারা সরবরাহিত অন্তর্নিহিত সমষ্টি কার্যকারিতা ডেটা বিশ্লেষণের জন্য যথেষ্ট। তবে নির্দিষ্ট কিছু ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে আরও জটিল ডেটা সংহতকরণের প্রয়োজন হতে পারে। এখানে হ্যাডোপ জটিল বিশ্লেষণের জন্য একটি শক্তিশালী কাঠামো সরবরাহ করতে পারে।

সাজানো সংখ্যা সি ++

এই পরিস্থিতিতে:

  • ডেটা মঙ্গোডিবি থেকে টানা হয় এবং এক বা একাধিক মানচিত্রের কাজের মাধ্যমে হাদোপের অভ্যন্তরে প্রক্রিয়া করা হয়। মাল্টি-ডেটা উত্স উত্স সমাধান বিকাশের জন্য এই মানচিত্রের কাজের মধ্যে অন্যান্য স্থান থেকেও ডেটা উত্স হতে পারে।
  • এই মানচিত্রের কাজগুলি থেকে আউটপুট পরবর্তী সময়ে জিজ্ঞাসা করার জন্য এবং অ্যাড-হক ভিত্তিতে কোনও বিশ্লেষণের জন্য আবার মংগোডিবিতে লেখা যেতে পারে।
  • মোংগোডিবি-র শীর্ষে নির্মিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি তাই শেষ ক্লায়েন্টের কাছে উপস্থাপন করতে বা অন্যান্য প্রবাহের বৈশিষ্ট্যগুলি সক্ষম করতে ব্যাচ বিশ্লেষণ থেকে প্রাপ্ত তথ্য ব্যবহার করতে পারে।

হাদুপ মঙ্গো ডিবি সমষ্টি



ডেটা গুদামে প্রয়োগ:

একটি সাধারণ উত্পাদন সেটআপে, অ্যাপ্লিকেশনটির ডেটা একাধিক ডেটা স্টোরগুলিতে থাকতে পারে, যার যার নিজস্ব ক্যোয়ারী ভাষা এবং কার্যকারিতা রয়েছে। এই পরিস্থিতিতে জটিলতা হ্রাস করতে, হ্যাডোপ একটি ডেটা গুদাম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং বিভিন্ন উত্স থেকে প্রাপ্ত ডেটার জন্য কেন্দ্রীয় ভান্ডার হিসাবে কাজ করতে পারে।

বাছাই অ্যালগরিদম সি ++

এই জাতীয় দৃশ্যে:

  • পর্যায়ক্রমিক মানচিত্রের কাজগুলি মোঙ্গোডিবি থেকে হ্যাডোপে ডেটা লোড করে।
  • হাঙ্গোপে মঙ্গোডিবি এবং অন্যান্য উত্সগুলির ডেটা একবার পাওয়া গেলে, বৃহত্তর ডেটাসেটের বিরুদ্ধে অনুসন্ধান করা যেতে পারে।
  • ডেটা বিশ্লেষকদের কাছে এখন মংডোডিবি থেকে ডেটা অন্তর্ভুক্তকারী বৃহত্তর ডেটাসেটগুলিকে জিজ্ঞাসা করে এমন কাজ তৈরি করতে মানচিত্র বা পিগ উভয়ই ব্যবহার করার বিকল্প রয়েছে option

মোঙ্গোডিবির পিছনে কাজ করা দলটি এটি নিশ্চিত করেছে যে হ্যাডোপের মতো বিগ ডেটা প্রযুক্তির সাথে সমৃদ্ধ সংহতকরণের মাধ্যমে, এটি বিগ ডেটা স্ট্যাকের ক্ষেত্রে ভালভাবে সংহত করতে সক্ষম এবং ডেটা সংরক্ষণ, পুনরুদ্ধার, প্রক্রিয়াজাতকরণ, সংগ্রহ এবং গুদামজাতকরণের ক্ষেত্রে কিছু জটিল স্থাপত্য সংক্রান্ত সমস্যা সমাধানে সহায়তা করতে সক্ষম । যারা মোঙ্গোডিবির সাথে হাদোপ গ্রহণ করেন তাদের জন্য ক্যারিয়ারের সম্ভাবনাগুলি সম্পর্কে আমাদের আসন্ন পোস্টটির সাথে থাকুন। আপনি যদি ইতিমধ্যে হাদুপের সাথে কাজ করছেন বা কেবল মঙ্গোডিবি বাছাই করছেন, আমরা মঙ্গোডিবি-র জন্য কোর্স অফার করি