জাভাস্ক্রিপ্ট ইভেন্ট কি
আর এর সাথে ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ
ব্যবসায় বিশ্লেষণের মূল লক্ষ্য হ'ল ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে নতুন অন্তর্দৃষ্টি বিকাশ করা এবং কার্য সম্পাদন মূল্যায়ন করা। বিজনেস অ্যানালিটিকস এবং এর বিভিন্ন কৌশল সম্পর্কে যথেষ্ট কথা বলা হয়েছে। কীসের সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন তা হ'ল বিজনেস অ্যানালিটিকাগুলিতে কীভাবে পরিসংখ্যান প্রয়োগ করা হয় তার একটি সম্পূর্ণ বোঝা।
স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলিং কী?
পরিসংখ্যানগত মডেলিং হল গাণিতিক সমীকরণের আকারে ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের আনুষ্ঠানিককরণ। এটি মূলত ভেরিয়েবল সন্ধান সম্পর্কে। এটি বর্ণনা করে যে কীভাবে এক বা একাধিক ভেরিয়েবল এক বা একাধিক অন্যান্য ভেরিয়েবলের সাথে সম্পর্কিত। এখানে, ভেরিয়েবলগুলি নির্ভুলভাবে সম্পর্কিত নয় তবে এটি স্টোচেস্টিকভাবে সম্পর্কিত হতে পারে।
সহজ কথায়, একটি পরিবর্তনশীল একটি গুণ ছাড়া কিছুই নয়। একটি বৈশিষ্ট্য একটি ব্যক্তির উচ্চতা, ওজন এবং বয়স হয়ে যায়। উচ্চতা এবং বয়স প্রকৃতির সম্ভাব্য। 30 বছরের একজন ব্যক্তির 4 ফুট লম্বা হওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে। একইভাবে, আপনি যখন 13 বছর বয়সী কোনও ব্যক্তির সম্পর্কে সচেতন হন তখন তার 6 ফুট লম্বা হওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে।
পরিসংখ্যানগত মডেলিংয়ের পুরো উদ্দেশ্যটি গবেষণা সম্পর্কিত নয়, এটি শেষ পর্যন্ত সমাধানগুলির অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার জন্য নেমে আসে। এটি ডেটা বিশ্লেষণ এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে এটি প্রয়োগ জড়িত। ভিডিওতে আলোচিত বিষয়গুলি নিম্নরূপ:
1. পরিসংখ্যান মডেলিং কি
2. রিগ্রেশন মডেলিং কি
৩. অ্যানালিটিক্স বোঝা
রিগ্রেশন মডেলিং কী?
পরিসংখ্যানগত মডেলিং সম্পর্কে উপরের লাইনে যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, এই তত্ত্বের একটি গুরুত্বপূর্ণ এবং মৌলিক বিষয় হ'ল রিগ্রেশন মডেলিং। রিগ্রেশন মডেলিং দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক উত্সাহদান সম্পর্কে। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে রিগ্রেশন একজনকে বুঝতে সাহায্য করে যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মান কীভাবে পরিবর্তিত হয় যখন অন্য কোনও স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল স্থির থাকে। উদাহরণস্বরূপ, সময় একটি স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল যখন বিক্রয় এবং বেগ নির্দিষ্ট কারণগুলির উপর নির্ভরশীল। অতএব, দুজনের মধ্যে সম্পর্ক সন্ধানের লক্ষ্য।
রিগ্রেশন মডেলটিতে কিছু সমীকরণ রয়েছে, এটি লিনিয়ার, মাল্টিভারিয়েট এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন। লজিস্টিক রিগ্রেশন রিগ্রেশনের সমান যেখানে দুটি ভেরিয়েবল রয়েছে, সুতরাং নিজেকে সম্ভাব্য পরিসংখ্যানের মডেল হিসাবে শ্রেণিবদ্ধকরণ। এটি একটি গুণগত প্রতিক্রিয়া মডেলের পরামিতিগুলি বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়।
ভিডিওতে উল্লিখিত চিত্রটিতে রেখাটি দুটি ধারণাটি প্রবর্তন করে - একটি লাইনে রয়েছে এবং অন্যটি যা নয়। লাইন থেকে দূরে যাদের একটি ত্রুটি আছে। এটি আসল মান (নীল বিন্দু) এবং পূর্বাভাসিত মান (কালো রেখা) এর মধ্যে দূরত্ব। মডেলিংয়ের লক্ষ্য, এটি যে কোনও আকারেই হোক না কেন এই ত্রুটিগুলি হ্রাস করা, যা চেষ্টা করা এবং দুজনের মধ্যে ব্যবধানটি পূরণ করা। তত্ত্বটি বোঝার জন্য অন্যান্য কৌশল রয়েছে।
ব্যবসায় বিশ্লেষণ বোঝা
বিশ্লেষণের পুরো ক্রিয়াকলাপটি 3 টি সাধারণ মডেল - ভবিষ্যদ্বাণীমূলক, বর্ণনামূলক এবং সিদ্ধান্তের মডেল পর্যন্ত ফোটে। নামটি যেমন বোঝায়, এটি ভবিষ্যতের বোঝার পক্ষে সক্ষম করে। উদাহরণস্বরূপ, সিস্টেমের ব্যর্থতা, creditণের যোগ্যতা, জালিয়াতি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলের অধীনে আসে যা আজ বিশ্বব্যাপী জনপ্রিয়তা অর্জন করছে। অন্যদিকে, বর্ণনামূলক এবং সিদ্ধান্তের মডেলগুলি রয়েছে যা দীর্ঘকাল ধরে বিদ্যমান। একটি বর্ণনামূলক মডেল একজনকে ডেটা বৈশিষ্ট্যযুক্ত করতে সক্ষম করে, যার মধ্যে একটি দেশের জিডিপি এবং গড় আয়ুর হার অনুমান করা যায়। এটি প্রকৃতিতেও অনুসন্ধানী, যেখানে কোনও গ্রাহক ডেটা সরবরাহ করে এবং সমস্যাটি বিশ্লেষণ করা হয়। গ্রাহককে সমস্যার একটি অন্তর্দৃষ্টি দেওয়া হয় এবং তারপরে সিদ্ধান্ত মডেল ব্যবহার করা হয় যার পরে নির্দিষ্ট অপ্টিমাইজেশনের প্রস্তাব দেওয়া হয়। মডেলটির একটি লক্ষ্য রয়েছে যা অপ্টিমাইজেশন ছাড়া কিছুই নয়।
আমাদের জন্য একটি প্রশ্ন আছে? তাদের মন্তব্য বিভাগে উল্লেখ করুন এবং আমরা আপনার কাছে ফিরে আসব।
সম্পর্কিত পোস্ট: