বিশ্বব্যাপী 35,000 টিরও বেশি সংস্থাগুলি তাদের কাছে থাকা ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টিগুলি উন্মোচন করার উপায়টিকে সত্যই রূপান্তরিত করেছে। টেবিল ড্যাশবোর্ডকে সমস্ত ধন্যবাদ, যা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে নমনীয়, সহজ এবং স্কেলযোগ্য করে তোলে। তথ্য থেকে অন্তর্দৃষ্টিগুলি আনলক করার প্রয়োজন - বিভিন্ন উত্স থেকে বিভিন্ন ফর্ম - আজ যে কোনও ব্যবসায়ের মৌলিক প্রয়োজন। যদিও ব্যবসায়ের বিভিন্ন ধরণের ব্যবসায়ের বুদ্ধি রয়েছে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন , একটি নির্দিষ্ট সরঞ্জাম গত কয়েক বছর ধরে রোস্টকে শাসন করে আসছে। ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের স্বজ্ঞাত এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব পদ্ধতির সাথে, টেবিলটি আজ বড় এবং ছোট সংস্থাগুলির কাছে একটি জনপ্রিয় পছন্দ।সংস্থাগুলি পেশাদারদের সন্ধান করছে ।এই ব্লগটি আপনাকে কীভাবে টেবিলের মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টিগুলি উন্মোচিত করতে সহায়তা করে এবং কীভাবে টেবিলের ড্যাশবোর্ডগুলি আপনাকে ডেটা অ্যালার্মগুলিকে ব্যবসায়ের গভীর উপলব্ধি করতে এবং অগ্রগতি পর্যবেক্ষণের দক্ষতা সহ কীভাবে টানতে এবং ড্রপ করতে দেয় তা বুঝতে সহায়তা করবে। আসুন প্রথমে টেবিলের বিবর্তন এবং এটি কেন আজকের বাজারের অন্যতম সেরা ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম understand
টেবিলের সাহায্যে আপনি এবং আমি এখন ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারি এবং একটি এক্সপ্লোরেশন অভিজ্ঞতা অর্জন করতে পারি। আপনি আর কেবল উপাত্ত উপস্থাপন করেন না, আপনি বুদ্ধিমান অন্তর্দৃষ্টি পান যা আপনার ব্যবসায়ের পথ পরিবর্তন করতে পারে trans ঝক্কি আপনাকে ডেটা ম্যানিপুলেট করতে, গণনা সংশোধন করতে এবং রিয়েল-টাইমে দৃশ্যাবলী পরিবর্তন করতে দেয়। তুলনামূলক ভাবে এক্সেল , তিনটি বড় জিনিস যা টেবিলের পার্থক্য করে:
- ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড তৈরি করার ক্ষমতা
- সীমাহীন ডেটা পরিচালনা করার ক্ষমতা
- যেতে যেতে ডেটা উত্সগুলি পরিবর্তন করার নমনীয়তা
টেবিলের কেন্দ্রে রয়েছে ঝকঝকে ড্যাশবোর্ড। ঝকঝকে ড্যাশবোর্ডের সাহায্যে, আপনি মূলত ভিজ্যুয়ালাইজেশন উপাদানগুলি মিক্স-এবং-ম্যাচ ডেটা উপাদানগুলি এবং ভয়েলা টেনে আনুন এবং ফেলে দিতে পারেন, হঠাৎ সমস্ত ডেটা বোধগম্য মনে হয়।
ঝকঝকে ড্যাশবোর্ডস - ঝক্কির মূল
আমি আপনাকে ঝকঝকে করার উপাদানগুলি বোঝার একটি খুব সহজ উপায় দেব। ঝকঝকে মূলত এর তিনটি অংশ রয়েছে the কার্যপত্রক , দ্য ড্যাশবোর্ড এবং লেআউট পাত্রে । ঝকঝকে ড্যাশবোর্ড হ'ল সমস্ত কার্যপত্রকের সংহত প্রদর্শন display প্রতিটি ওয়ার্কশিটে বিভিন্ন ডেটা উত্স থেকে বা বিভিন্ন ধরণের ডেটা থেকেই ভিজ্যুয়ালাইজেশন রয়েছে। লেআউট পাত্রে আপনাকে ড্যাশবোর্ড উপাদানগুলির মধ্যে সম্পর্ক পরিবর্তন করতে দেয় (যেমন গ্রাফ বা চার্ট)। এই উপাদানগুলি অনুভূমিকভাবে বা উল্লম্বভাবে সাজানো যেতে পারে। এখানে সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ অংশটি হ'ল টেবিলের ড্যাশবোর্ড, যেখানে আসল যাদুটি ঘটে তবে আপনি যখন একাধিক কার্যপত্রক তৈরি করেছেন তখন এটি বোঝা যায়। ব্লগের নীচের অংশে, আমি কীভাবে একটি কার্যপত্রক এবং এটি সম্পর্কিত ড্যাশবোর্ড তৈরি করবেন তা চিত্রিত করার চেষ্টা করব। আরও গুরুত্বপূর্ণ, এটি আপনাকে বিভিন্ন অন্তর্দৃষ্টিগুলি আনলক করতে ভিজ্যুয়ালাইজেশনে বিভিন্ন ধরণের কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা বুঝতে সহায়তা করার উদ্দেশ্যে।
কোনও ব্যবহারের ক্ষেত্রে টেবিলের ড্যাশবোর্ডগুলি বোঝা
বিভিন্ন তথ্যের ধরণ রয়েছে এমন উদাহরণের মাধ্যমে টেবিলের কাজটি ভালভাবে বোঝা যায়, যার প্রত্যেকটিরই মূল্যবান ব্যবসায়ের অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করার সম্ভাবনা রয়েছে। রিয়েল সুপারস্টোরের আদর্শ ব্যবহারের ক্ষেত্রে এটি হতে পারে যেখানে আপনাকে আঞ্চলিক বিক্রয়, স্বতন্ত্র স্টোর লেনদেন, পণ্য বিভাগের ভোক্তা বিভাগ, বিক্রয় পরিসংখ্যান, ছাড়ের মার্জিন, লাভ এবং অন্যান্য অনেকের কাছ থেকে ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টিগুলি আনলক করতে হবে। ব্যবসায়ের বুঝতে হবে কোন অঞ্চলটি অন্যের চেয়ে বেশি লাভজনক, কোন গ্রাহক বিভাগে ফোকাস করতে হবে এবং কোন বিভাগগুলিতে বিনিয়োগ হ্রাস করতে হবে these এই অন্তর্দৃষ্টিগুলির প্রতিটিটিরই ডেটা আলাদাভাবে প্রক্রিয়া করা প্রয়োজন, চূড়ান্ত লক্ষ্যটি ব্যবসায়ের সাথে উত্পাদনশীলতা এবং লাভজনকতা। আসুন এখন আমাদের সুপারস্টোরের জন্য বিভিন্ন ধরণের ডেটা থেকে আমরা অন্তর্দৃষ্টিগুলির সঠিক প্রকৃতিটি বুঝতে পারি:
- সুপারস্টোরের সামগ্রিক বিক্রয় এবং সম্পাদনা: সময়ের সাথে সুপারস্টোরের পারফরম্যান্স সম্পর্কে ধারণা পাওয়া প্রথম যৌক্তিক পদক্ষেপ। এর জন্য, আমাদের ত্রৈমাসিক ভিত্তিতে বিভিন্ন অঞ্চল থেকে বিক্রয় প্রায় ডেটা প্রয়োজন। অন্যান্য অঞ্চলের তুলনায় কোন অঞ্চলটি বেশি লাভজনক বা ক্ষয়-ক্ষতি হচ্ছে তা আমাদেরও বুঝতে হবে।
- বিভিন্ন রাজ্যের পারফরম্যান্স: লাভ এবং ক্ষতির বিষয়ে অঞ্চল ভিত্তিক অন্তর্দৃষ্টি পেয়ে আমরা একটি রাজ্য পর্যায়ে বিক্রয় বনাম লাভের একটি ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে পারি - 4 টি কোয়াড্রেন্ট ম্যাট্রিক্স যথাক্রমে এক্স এবং ওয়াই অক্ষ হিসাবে বিক্রয় এবং লাভ সহ, মধ্যম পয়েন্ট সহ কেন্দ্রীয় প্রবণতা। 4 টি চতুর্ভুজগুলির এই রাজ্যগুলিকে বিভিন্ন পরিস্থিতি বুঝতে ম্যাপ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ব্যবসা এমন রাজ্যে বেশি বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নিতে পারে যার বিক্রি কম থাকে তবে বেশি লাভ হয়। বিক্রয় আরও বেশি থাকলেও লাভ হ্রাস পাচ্ছে, অন্য একটি রাষ্ট্র একটি লাল পতাকা তুলতে পারে।
- বিভিন্ন গ্রাহক বিভাগের পারফরম্যান্স: কোন অঞ্চলের গ্রাহক বিভাগ বিক্রয় ও মুনাফা চালাচ্ছেন তা ব্যবসায়ের পক্ষেও জানা জরুরি। উদাহরণস্বরূপ, গ্রাহক বিভাগ এবং বিক্রয় / লাভের সাথে একটি পাই চার্ট ব্যবসায়কে ভবিষ্যতের কৌশলগুলি তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে - কোন বিভাগটি প্রাথমিক ফোকাস ক্ষেত্র হওয়া উচিত, উদাহরণস্বরূপ বি 2 বি গ্রাহক বিভাগটি খুব কম বিক্রয় সংখ্যার সাথে সর্বাধিক মুনাফা অর্জন করতে পারে - স্পষ্টতই, এই বিশেষ অঞ্চলে বি 2 বি বিভাগটি প্রসারিত করার বিশাল সুযোগ রয়েছে।
- বিভাগ অনুসারে উপার্জন উত্সাহ: নির্দিষ্ট অঞ্চল এবং গ্রাহক বিভাগের মধ্যে আমরা নির্দিষ্ট পণ্য বিভাগ এবং তারা কীভাবে একে অপরের সাথে তুলনা করে (বিক্রয় এবং লাভের দিক দিয়ে) কাছাকাছি তথ্য পেতে পারি। যদি রান্নাঘরের সরঞ্জামগুলি পরিষ্কারের সরঞ্জামের চেয়ে ভাল লাভ করে, তবে এটি একটি মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি যা ভবিষ্যতের পরিকল্পনাগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে।
- পূর্বাভাস বিক্রয়: প্রান্তিকের তুলনায় অতীতের বিক্রয় এবং লাভের প্রবণতা আগামী বছরের মধ্যে আগামী কোয়ার্টারের মানগুলি পূর্বাভাসে সহায়তা করবে। অন্তর্দৃষ্টি ক্রিয়া পয়েন্টগুলি থেকে প্রভাবটি পরিমাপ করতে ব্যবসায় তাদের প্রকৃত মানগুলি পূর্বাভাসিত মানগুলিতেও ম্যাপ করতে পারে। আসুন এখন এই প্রতিটি পরিস্থিতিতে বিশদভাবে দেখুন। আমি টেবিলের সর্বজনীন সংস্করণ ব্যবহার করছি। প্রথম পদক্ষেপটি একটি নতুন ওয়ার্কশিট খুলুন এবং ডেটাসেটের সাথে সংযুক্ত করা হয়। আমাদের সুপারস্টোরের ডেটা এক্সেলের মধ্যে রয়েছে বলে ধরে নিই, আমরা এটিই বেছে নিই। ঝকঝকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক্সেলের বিভিন্ন ডেটা প্রকারগুলি সনাক্ত করে এবং স্ট্রিং ডেটা টাইপ, তারিখের ডেটা টাইপ, বুলিয়ান ডেটা টাইপ ইত্যাদির মধ্যে শ্রেণিবদ্ধ করে ies
কিভাবে প্রোগ্রাম জাভা শেষ
এই পর্যায়ে, দুটি ধারণাটি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ - মাত্রা এবং পরিমাপ। টেবিলের মতে, একটি পরিমাপ এমন একটি ক্ষেত্র যা নির্ভরশীল ভেরিয়েবল, অর্থাৎ এর মান এক বা একাধিক ভেরিয়েবলের একটি কার্য। সহজ কথায়, টেবিল একটি পরিমাপ হিসাবে সাংখ্যিক মান (পরিমাণগত) ধারণকারী যে কোনও ক্ষেত্রকে শ্রেণিবদ্ধ করে। গুণগত, শ্রেণিবদ্ধ তথ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি মাত্রা হিসাবে বিবেচনা করা হয়। আসুন এটি একটি সাধারণ উদাহরণ দিয়ে বুঝতে পারি। মনে করুন যে আপনার বার্ষিক বিক্রয়টি ছিল 100 মিলিয়ন ডলার, গ্রাহক, অঞ্চল বা স্টোরের কাছে নির্দিষ্ট বিক্রয় ম্যাপ করা হয়েছে তবে এটি 100 মিলিয়ন ডলার the
পরবর্তী পদক্ষেপটি হ'ল মঞ্চের বিভিন্ন ধরণের দৃশ্যায়ন understand বার চার্ট, বাক্স প্লট, পেরেটো চার্ট…। স্পষ্টতই, বিশ্বে আরও অনেক ধরণের চার্ট রয়েছে এবং আমি এই মুহুর্তে আপনাকে দিতে পারার সর্বোত্তম সম্ভাব্য সংবাদটি হ'ল টেবিলকে এগুলি সম্পর্কে কিছু জানার দরকার নেই। এক, টেবিলটি কোনও ধরণের ভিজ্যুয়ালাইজেশন আপনার ডেটা টাইপের সাথে খাপ খায় এমন পরামর্শ দেওয়ার জন্য যথেষ্ট বুদ্ধিমান, আপনি যদি চান তবে আপনাকে ম্যানুয়ালি এটি পরিবর্তন করতে পারবেন। আমাদের সুপারস্টোর ব্যবহারের ক্ষেত্রে, যদি আমরা মুনাফার নেতাদের জন্য ডেটা অনুসন্ধান করি, তবে কোন অঞ্চলে সর্বাধিক মুনাফা আনা হচ্ছে তার একটি দৃষ্টিভঙ্গি হ'ল আপনাকে যা করতে হবে তা হল রঙ, আকার এবং লেবেল বেছে নিতে এবং টানা এগুলি ওয়ার্কশিটে ছড়িয়ে দিন। বড় আকারের বড় মুনাফা কেন্দ্র দেখতে আপনি আকারে রঙের সাথে সম্পর্কযুক্ত করতে পারেন। ঝকঝকে কেবল অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশ মানগুলি নির্ধারণ করা প্রয়োজন এবং এটি বাস্তবের মধ্যে দৃশ্যায়নগুলি মন্থন করবে।
সামগ্রিক বিক্রয় এবং লাভ
আমরা নীচের স্ক্রিনশটে দেখতে পাচ্ছি, টেবিলটি 'মুনাফা নেতাদের' একটি প্রতীক মানচিত্র উত্পন্ন করে, মূলত নির্দিষ্ট রাজ্যগুলির এবং তাদের লাভের দৃশ্যধারণ।
সামগ্রিক বিক্রয় এবং কর্মক্ষমতা একটি লাইন গ্রাফ হিসাবে প্রদর্শিত হতে পারে যা অঞ্চল-ভিত্তিক পারফরম্যান্সের ধারণা দেয়, বিক্রয় এবং লাভ উভয় ক্ষেত্রেই। আমরা এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন থেকে অন্তর্দৃষ্টি গ্রহণ করতে পারি যেমন Q4 ’13 এর অন্য কোয়ার্টারের তুলনায় বিক্রয় এবং লাভ উভয়ই বৃদ্ধি পেয়েছিল। যদিও, Q2’14 এর বিক্রয় সামান্য বৃদ্ধি পেয়েছিল, তবে ব্যবসায়টি গত প্রান্তিকের তুলনায় মুনাফা হ্রাস পেয়েছে।
পাইথন দশমিককে বাইনারি রূপান্তরিত করে
বিভিন্ন রাজ্যের পারফরম্যান্স
নিম্নলিখিত ভিজ্যুয়ালাইজেশনে, আমরা এক্স 4 অক্ষের সাথে বিক্রয় হিসাবে এবং ওয়াই-অক্ষের সাথে লাভ হিসাবে একটি 4 কোয়াড্রেন্ট ম্যাট্রিক্স তৈরি করেছি, মাঝামাঝি বিক্রয় এবং লাভ উভয় অক্ষের কেন্দ্রীয় প্রবণতা (এই ক্ষেত্রে মধ্যম) হয়ে উঠছে।
এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন আমাদের প্রধান 3 ব্যবসায়িক কৌশলগত ফোকাস অঞ্চলগুলিতে - রক্ষণাবেক্ষণ, বিকাশ এবং অভিমুখে রাজ্যগুলিকে বিভক্ত করতে সহায়তা করতে পারে। উচ্চ বিক্রয় এবং মুনাফাযুক্ত শীর্ষে ডানদিকে অবস্থিত রাজ্যগুলি বর্তমানে ভাল অবস্থানে রয়েছে এবং ব্যবসায় ভবিষ্যতে এটিকে ধরে রাখতে চাইবে। বিক্রয় অক্ষরের উপরে এবং মুনাফার অক্ষের কাছাকাছি থাকা রাজ্যগুলিকে ব্যবসায়ের দ্বারা সুযোগ হিসাবে দেখা যেতে পারে যার মধ্যে বিক্রয় বৃদ্ধি ব্যবসায়ের মুনাফা বৃদ্ধিতে সহায়তা করবে - কৌশল বিকাশ করুন। স্বল্প বিক্রয় এবং কম / নেতিবাচক লাভ বা উচ্চতর বিক্রয় সহ রাজ্যগুলি কিন্তু নেতিবাচক লাভ অবশ্যই সেই ক্ষেত্র নয় যেখানে ব্যবসাকে অর্থ ছাঁটাইয়ের দিকে মনোনিবেশ করা উচিত। এটি ব্যবসায় বিনিয়োগের কৌশল তৈরিতে ব্যাপক সহায়তা করে।
বিভিন্ন গ্রাহক বিভাগের পারফরম্যান্স
অঞ্চল এবং রাজ্য পর্যায়ে দৃশ্যমানতার সাথে আমরা এখন দেখতে পাচ্ছি যে কোন গ্রাহক বিভাগটি বিক্রয় এবং লাভ পরিচালনা করছে এবং গ্রাহক বিভাগে (গ্রাহক, কর্পোরেট এবং হোম অফিসের মধ্যে) ফোকাস অঞ্চলগুলি সনাক্ত করতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে মধ্য অঞ্চলে ভোক্তা অংশটি বিক্রয়ের ৫০% অবদান রাখছে, এই বিভাগের জন্য লাভের অংশীদারি কম রয়েছে। যাইহোক, কর্পোরেট বিভাগে বিক্রয় বিক্রয় অবদানের সাথে অনেক বেশি লাভের অংশ রয়েছে। অবশ্যই, ব্যবসায় কর্পোরেট কর্পোরেট অবদান বাড়াতে মনোনিবেশ করা উচিত যা ব্যবসায়ের লাভজনকতাকে প্রভাবিত করতে পারে।
জাভাতে কোনও পাওয়ারে কীভাবে একটি সংখ্যা বাড়ানো যায়
বিভাগ অনুসারে রাজস্ব উত্পাদন
পরবর্তী যৌক্তিক পদক্ষেপটি পণ্য বিভাগের স্তরে অন্তর্দৃষ্টি নেওয়া to আমরা বুঝতে পারি কোন নির্দিষ্ট অঞ্চলে এবং ভোক্তা বিভাগে কোন পণ্যটির বেশি বিক্রয় এবং লাভ রয়েছে। বা কীভাবে বিভিন্ন পণ্য বিভাগগুলি বিক্রয় এবং লাভের দিক থেকে পারফর্ম করেছে।
টক্কর মধ্যে, আপনি চান সঠিক অন্তর্দৃষ্টি পেতে আপনার ডেটাতে একাধিক ফিল্টার যুক্ত করতে পারেন। আমাদের সুপারস্টোরের জন্য, বলুন আমাদের বিভাগ অনুসারে উপার্জনের উপর অন্তর্দৃষ্টি দরকার, আমাদের কেবল অঞ্চল, বিভাগ, এমনকি একটি উপ-বিভাগের জন্য ফিল্টার যুক্ত করতে হবে। তারপরে সারি এবং কলামগুলিতে আপনাকে কী প্রদর্শন করতে হবে তা নির্ধারণ করুন। আপনি নীচের শীটে দেখতে পাচ্ছেন, বিক্রয়ের যোগফলকে কলাম হিসাবে উপস্থাপন করা হয় এবং বিভাগগুলি সারি হিসাবে উপস্থাপন করা হয়। ডেটা অঞ্চল, রাজ্য এবং বিভাগের জন্য ফিল্টার করা হয় এবং কম লাভের প্রতিনিধিত্ব করতে রঙ-কোডেড কমলা এবং উচ্চতর লাভের উপস্থাপনের জন্য নীল রঙের উপস্থিত হয়।
সঠিক ফিল্টার চয়ন এবং সুপার স্টোর ডেটা সেট দিয়ে আপনার নিজস্ব ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরির সাথে জড়িত সাধারণ পদক্ষেপগুলি বুঝতে আপনাকে সহায়তা করার জন্য, এখানে একটি দ্রুত ধাপে ধাপে ভিজ্যুয়াল গাইড রয়েছে:
টেবিল ড্যাশবোর্ড তৈরি করার জন্য ধাপে ধাপে ভিজ্যুয়াল গাইড:
এতক্ষণে, আমরা টেবিলের সাথে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মূল বিষয়গুলি আবরণ করেছি। বাকি যাদু হ'ল এই ধারণাগুলির উপ-সেট are পরবর্তী যৌক্তিক পদক্ষেপটি historicalতিহাসিক ত্রৈমাসিক পারফরম্যান্সের প্রবণতার ভিত্তিতে বিক্রয় এবং লাভের পূর্বাভাস দেওয়া। ব্যবসায় পরে ত্রুটি বিশ্লেষণ করতে এবং ত্রৈমাসিকের সময় নেওয়া কর্মগুলি থেকে প্রভাব পরিমাপের জন্য পূর্বাভাসিত মানের সাথে প্রকৃত বিক্রয় এবং লাভের তুলনা করতে পারে।
আরও অনেক অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে যা আমাদের কাছে থাকা ডেটা থেকে আনলক করা যায়। আমি আপনাকে এই ভিডিও টিউটোরিয়ালটি দেখার জন্য অনুরোধ করছি যা স্ক্র্যাচ থেকে টেবিল ড্যাশবোর্ড তৈরির ব্যাখ্যা দেয়, কোন দৃশ্যে কোন ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করা যায় এবং ব্যবসায়ের কৌশলগত সিদ্ধান্তগুলি ড্রাইভিংয়ের জন্য ড্যাশবোর্ডের দৃষ্টিভঙ্গি থেকে কীভাবে অন্তর্দৃষ্টি আঁকতে হয় explains এটি আমাদের একই সুপারস্টোর উদাহরণ ব্যবহার করে তাই এটি আপনার জন্য কেকওয়াক হবে। এগিয়ে যান, ভিডিও উপভোগ করুন এবং আপনার কী মনে হয় তা বলুন।
ঝকঝকে ড্যাশবোর্ড এবং সরঞ্জাম ইন্টারফেস | টেবিল ড্যাশবোর্ডগুলি কীভাবে তৈরি করবেন ঝকঝকে প্রশিক্ষণ | এডুরেকা
এই এডুরেকা টেবিল ড্যাশবোর্ড টিউটোরিয়ালটি আপনাকে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ড্যাশবোর্ড তৈরি করবে through সুপারস্টোরের একটি ডেমো সহ এটি আপনাকে ঝকঝকে সরঞ্জামে উপস্থিত বিভিন্ন কার্যকারিতা শিখতে সহায়তা করে।
যদি আপনি আরও অনেক ব্যবহারের ক্ষেত্রে কেস ব্যবহার করে শিল্প বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে ঝকঝকে শিখতে যথেষ্ট উত্সাহিত হয়ে থাকেন তবে আমাদের কোর্সটি এখানে দেখুন। নতুন ব্যাচগুলি শীঘ্রই শুরু হচ্ছে, যাতে আপনি তাড়াতাড়ি করতে চাইতে পারেন।