আমরা মানুষ এবং যন্ত্রের বিশ্বে বাস করছি। মানুষ লক্ষ লক্ষ বছর ধরে তাদের বিগত অভিজ্ঞতা থেকে বিকশিত হয়ে শিখছে। অন্যদিকে, সবে শুরু হয়েছে মেশিন ও রোবটের যুগ। যন্ত্রের ভবিষ্যতটি বিশাল এবং আমাদের ধারণার বাইরে। আমরা এই মহান দায়িত্বটি বিশেষ কোনও ব্যক্তির কাঁধে রেখে চলেছি । সুতরাং, আসুন আমরা কিছুটা দেখে নিই ইঞ্জিনিয়ার দক্ষতা একজন সফল এমএল ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার প্রয়োজন।
এই নিবন্ধে আমি নিম্নলিখিত বিষয়গুলি আবরণ করব:
সুতরাং আমরা মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার দক্ষতার সাথে পরিচিত হওয়ার আগে প্রথমে বুঝতে পারি কে এমএল ইঞ্জিনিয়ার।
মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার কে?
মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়াররা হলেন পরিশীলিত প্রোগ্রামার যারা এমন মেশিন এবং সিস্টেম তৈরি করেন যা নির্দিষ্ট দিকনির্দেশ ছাড়াই জ্ঞান শিখতে এবং প্রয়োগ করতে পারে।
একটি মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারের লক্ষ্য। তারা কম্পিউটার প্রোগ্রামার, তবে তাদের ফোকাস নির্দিষ্ট কর্ম সম্পাদনের জন্য বিশেষত প্রোগ্রামিং মেশিনের বাইরে চলে যায়। তারা এমন প্রোগ্রাম তৈরি করে যা মেশিনগুলিকে সেই কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য বিশেষভাবে নির্দেশ না দিয়েই পদক্ষেপ নিতে সক্ষম করে।
এখন আমরা জানি যে, কে একজন এমএল ইঞ্জিনিয়ার, যাক একে একে মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার দক্ষতার দিকে এগিয়ে আসা যাক।
মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার দক্ষতা
প্রোগ্রামিং ভাষা (আর / জাভা / পাইথন / সি ++)
প্রথম এবং সর্বাগ্রে প্রয়োজনীয়তা হ'ল একটি প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজকে ভালভাবে আঁকড়ে ধরে রাখা, পছন্দসই অজগর কারণ এটি শেখা সহজ এবং এর অ্যাপ্লিকেশনগুলি অন্য কোনও ভাষার চেয়ে ব্যাপক। মেশিন লার্নিংয়ের লিংগুয়া ফ্র্যাঙ্কা।
ডেটা স্ট্রাকচার, মেমরি ম্যানেজমেন্ট এবং ক্লাসের মতো বিষয়গুলির সম্পর্কে ভাল ধারণা থাকা জরুরী। যদিও পাইথন খুব ভাল ভাষা, তবে এটি একা আপনাকে সহায়তা করতে পারে না। আপনাকে সম্ভবত এই সমস্ত ভাষা যেমন সি ++, আর, পাইথন, জাভা শিখতে হবে এবং কোনও সময়ে মানচিত্রের কাজ করতে হবে।
পরিসংখ্যান
ম্যাট্রিক্স, ভেক্টর এবং ম্যাট্রিক্স গুণনের সাথে পরিচিতি প্রয়োজন। ডেরিভেটিভস এবং ইন্টিগ্রালগুলির একটি ভাল বোঝাপড়া প্রয়োজনীয়, কারণ গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত এমনকি সাধারণ ধারণাগুলি আপনাকে বর্জন করতে পারে।
অ্যালগরিদমের জন্য সম্ভাব্যতা তত্ত্বের সাথে মিইন, স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশনস এবং গাউসীয় বিতরণগুলির মতো পরিসংখ্যানের ধারণাগুলি প্রয়োজনীয় নাইভ বয়েস , গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেল এবং লুকানো মার্কভ মডেল।
সিগন্যাল প্রসেসিং কৌশল
মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার স্কিলগুলির মধ্যে একটি হ'ল সিগন্যাল প্রসেসিংয়ের বোঝা এবং সিগন্যাল প্রসেসিং কৌশলগুলি ব্যবহার করে বিভিন্ন সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা যেমন বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন মেশিন লার্নিংয়ের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ।
সময়-ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণ এবং ওয়েভলেট, শেরলেটস, কার্ভলেটস এবং ব্যান্ডলেটগুলির মতো উন্নত সিগন্যাল প্রসেসিং অ্যালগরিদমগুলির জ্ঞান আপনাকে জটিল পরিস্থিতি সমাধানে সহায়তা করবে।
ফলিত গণিত
প্রচুর মেশিন লার্নিং কৌশলগুলির মধ্যে কেবল অভিনব ধরণের ফাংশন আনুমানিক। অ্যালগরিদম তত্ত্ব সম্পর্কে দৃ firm় বোঝা এবং যেমন বিষয়গুলি বোঝার জন্য গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত , উত্তল অপটিমাইজেশন, চতুর্ভুজ প্রোগ্রামিং এবং আংশিক পার্থক্য অনেক সহায়তা করবে।
নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার
সাধারণ মেশিন শেখার সাহিত্যের মধ্যে মডেলগুলির একটি শ্রেণি। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি একটি নির্দিষ্ট অ্যালগরিদমের সেট যা মেশিন লার্নিংয়ে বিপ্লব ঘটিয়েছে।
আমাদের সরাসরি এমন কোডগুলির জন্য জটিল যেগুলি কাজগুলির জন্য মেশিন লার্নিং প্রয়োজন, অর্থাত্ যে কাজগুলি এত জটিল যে এটি অযৌক্তিক। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি নিজেরাই সাধারণ ফাংশন আনুমানিকতা, যার কারণে ইনপুট থেকে আউটপুট স্পেসে জটিল ম্যাপিং শেখার প্রায় কোনও মেশিন লার্নিং সমস্যায় এগুলি প্রয়োগ করা যেতে পারে।
অনুবাদ, বক্তৃতা স্বীকৃতি এবং চিত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণের মতো অনেক সমস্যার কাছে যাওয়ার স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলি এখন পর্যন্ত সবচেয়ে সঠিক উপায়।
ভাষা, অডিও এবং ভিডিও প্রসেসিং
যেহেতু প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ কাজের দুটি প্রধান ক্ষেত্রের অর্থাত্ মিশ্রণ করে। ভাষাবিজ্ঞান এবং কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং সম্ভাবনা এমন এক পর্যায়ে আপনি পাঠ্য বা অডিও বা ভিডিওর সাথে কাজ করতে যাচ্ছেন। সুতরাং জেনসিম, এনএলটিকে, এবং ওয়ার্ড টুভেক, সংবেদনশীল বিশ্লেষণ এবং সংক্ষিপ্তকরণের মতো কৌশলগুলির মতো লাইব্রেরিতে ভাল নিয়ন্ত্রণ থাকা দরকার necessary
ভয়েস এবং অডিও বিশ্লেষণে নিজেরাই অডিও সংকেতগুলি থেকে দরকারী তথ্য বের করা জড়িত। ফিউরিয়ার ট্রান্সফর্মেশনের গণিত এবং ধারণাগুলিতে ভাল পারদর্শী হওয়ায় আপনাকে এটির মধ্যে আরও অনেক কিছু পাবেন।
এখন যে আমরা দেখেছি প্রযুক্তিগত মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার দক্ষতা, আসুন আমরা একবার দেখে নিই নন-টেকনিক্যাল মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার দক্ষতা
জাভা স্ট্রিং থেকে তারিখ পান
শিল্প জ্ঞান
সবচেয়ে সফল মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলি হ'ল আসল ব্যথার বিষয়গুলিই address আপনি যে কারও জন্য কাজ করছেন। আপনার জানা উচিত যে শিল্পটি কীভাবে কাজ করে এবং ব্যবসায়ের জন্য কী উপকারী হবে।
যদি কোনও মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারের ব্যবসায়িক দক্ষতা না থাকে এবং একটি সফল ব্যবসায়ের মডেল তৈরি করে এমন উপাদানগুলির জ্ঞাততা না থাকে তবে এই সমস্ত প্রযুক্তিগত দক্ষতা উত্পাদনশীলভাবে চ্যানেল করা যায় না। ব্যবসায়ের টিকিয়ে রাখতে এবং বৃদ্ধির জন্য সমাধান করা সমস্যা এবং সম্ভাব্য চ্যালেঞ্জগুলি আপনি বুঝতে সক্ষম হবেন না। আপনি আপনার প্রতিষ্ঠানের নতুন ব্যবসায়ের সুযোগ অন্বেষণে সত্যই সক্ষম হতে পারবেন না।
কার্যকরী যোগাযোগ
আপনাকে ক্ষেত্রের অল্প দক্ষতার সাথে লোকদের এমএল ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করতে হবে। আপনার ইঞ্জিনিয়ারদের একটি দল, পাশাপাশি আরও অনেক টিমের সাথে কাজ করার সম্ভাবনা রয়েছে। যোগাযোগ এগুলি অনেক সহজ করে তুলছে।
শক্তিশালী এমএল ইঞ্জিনিয়ারের সন্ধানকারী সংস্থাগুলি এমন কাউকে খুঁজছেন যে বিপণন বা বিক্রয় বিভাগের মতো কোনও প্রযুক্তিগত দলে যেমন তাদের প্রযুক্তিগত আবিষ্কারগুলি পরিষ্কার এবং সাবলীলভাবে অনুবাদ করতে পারে।
দ্রুত প্রোটোটাইপিং
যত দ্রুত সম্ভব আইডিয়াগুলিতে আইট্রেট করা কাজ করে এমন একটি সন্ধানের জন্য বাধ্যতামূলক। মেশিন লার্নিংয়ে, এটি সঠিক মডেল বাছাই করা থেকে শুরু করে, এ / বি পরীক্ষার মতো প্রকল্পগুলিতে কাজ করা পর্যন্ত সমস্ত কিছুর জন্য প্রযোজ্য।
ত্রি-মাত্রিক কম্পিউটার-সহায়ক ডিজাইন (সিএডি) ডেটা ব্যবহার করে আপনাকে কোনও শারীরিক অংশ বা অ্যাসেমব্লির স্কেল মডেল দ্রুত বানাতে ব্যবহৃত একদল কৌশলগুলি করতে হবে to
আপডেট রাখুন
যে কোনও আপ এবং আসন্ন পরিবর্তনের সাথে আপনাকে অবশ্যই আপ টু ডেট থাকতে হবে। প্রতি মাসে নতুন নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলগুলি এমন পূর্ববর্তী আর্কিটেকচারকে ছাড়িয়ে যায়।
এর অর্থ গবেষণামূলক কাগজপত্র, ব্লগস, কনফারেন্স ভিডিও ইত্যাদির মাধ্যমে সরঞ্জাম তত্ত্ব এবং অ্যালগরিদমের বিকাশ সম্পর্কিত সংবাদ সম্পর্কে সচেতন হওয়াও অনলাইন সম্প্রদায়টি দ্রুত পরিবর্তিত হয়।
বোনাস মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার দক্ষতা
আপনি এমন পরিস্থিতিতে থাকতে পারেন যেখানে আপনি এমন সিস্টেমগুলিতে মেশিন লার্নিং কৌশল প্রয়োগ করতে চান যা আসল বিশ্বের সাথে যোগাযোগ করবে। কিছু জ্ঞান থাকার পদার্থবিজ্ঞান আপনাকে অনেক দূরে নিয়ে যাবে
শক্তিবৃদ্ধি শেখা 2017 সালে গভীর শিক্ষা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে সবচেয়ে আকর্ষণীয় উন্নয়নের পিছনে একজন ড্রাইভার রয়েছেন you আপনি যদি রোবোটিকস, স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি বা অন্য কোনও এআই-সম্পর্কিত অঞ্চলে যেতে চান তবে তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।
কম্পিউটার ভিশন এবং মেশিন লার্নিং কম্পিউটার সায়েন্সের দুটি মূল শাখা যা খুব পরিশীলিত সিস্টেমগুলি পরিচালনা করতে পারে এবং কেবলমাত্র সিভি এবং এমএল অ্যালগরিদমগুলিতে নির্ভর করে তবে আপনি যখন দুটি সংযুক্ত করেন, আপনি আরও বেশি অর্জন করতে পারেন।
সুতরাং এই সঙ্গে, আমরা এই নিবন্ধটি শেষ। আমি আশা করি আপনি বিভিন্ন প্রযুক্তিগত পাশাপাশি নন-টেকনিক্যাল মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার দক্ষতার একটি বোঝা পেয়েছেন যা একজন সফল এমএল ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয়।
এডুরিকার আপনাকে তদারকি করা শেখা, নিরীক্ষণযোগ্য শিক্ষার মতো কৌশলগুলিতে দক্ষ করে তোলে এবং স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ. এর মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং যেমন ডিপ লার্নিং, গ্রাফিকাল মডেলস এবং রিনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের সর্বশেষ অগ্রগতি এবং প্রযুক্তিগত পদ্ধতির উপর প্রশিক্ষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
আমাদের জন্য একটি প্রশ্ন আছে? দয়া করে 'মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার দক্ষতা' নিবন্ধের মন্তব্য বিভাগে এটি উল্লেখ করুন এবং আমরা আপনার কাছে ফিরে আসব