আপনার বড় ডেটার জন্য পাইথনটি কেন বেছে নেওয়া উচিত



প্রোগ্রামারস এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা বড় ডেটার জন্য পাইথনের সাথে কাজ করতে পছন্দ করেন। এই ব্লগ পোস্টটি ব্যাখ্যা করে যে বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স পেশাদারদের জন্য পাইথন কেন আবশ্যক।

পাইথন বিগ ডেটাতে কাজ করার জন্য বিশাল সংখ্যক গ্রন্থাগার সরবরাহ করে। কোডটি বিকাশের ক্ষেত্রে - অন্য কোনও প্রোগ্রামিং ভাষার চেয়ে পাইগনকে বিগ ডেটার জন্য আরও দ্রুত ব্যবহার করে আপনিও কাজ করতে পারেন। এই দুটি দিকই বিশ্বব্যাপী ডেভেলপারদের বিগ ডেটা প্রকল্পগুলির পছন্দের ভাষা হিসাবে পাইথনকে আলিঙ্গন করতে সক্ষম করে। পাইথনের বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সহ গভীরতর জ্ঞান পেতে, আপনি লাইভের জন্য তালিকাভুক্ত করতে পারেন 24/7 সমর্থন এবং আজীবন অ্যাক্সেস সহ।

পাইথনে যে কোনও ডেটা টাইপ হ্যান্ডেল করা অত্যন্ত সহজ। আসুন এটি একটি সাধারণ উদাহরণ দিয়ে প্রতিষ্ঠিত করি। নীচের স্ন্যাপশট থেকে আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে ‘এ’ এর ডেটা টাইপ স্ট্রিং এবং ‘বি’ এর ডেটাটাইপটি পূর্ণসংখ্যা। সুসংবাদটি হ'ল ডেটা টাইপ পরিচালনা করার বিষয়ে আপনার চিন্তা করার দরকার নেই। পাইথন এরই মধ্যে এর যত্ন নিয়েছে।





বাম জোড় মিশ্রন ঝকঝকে তথ্য

Data-type-Python-for-big-data

এখন মিলিয়ন ডলারের প্রশ্নটি কি পাইথন বিগ ডেটা সহ বা জাভা বিগ ডেটা সহ?



আমি বড় ডেটা সহ যে কোনও দিন পাইথনকে পছন্দ করব, কারণ জাভাতে আপনি যদি 200 লাইনের কোড লিখে থাকেন তবে আমি পাইথনের সাথে কোডের 20 টি লাইনে একই জিনিস করতে পারি। কিছু বিকাশকারীরা বলেছেন যে জাভার পারফরম্যান্স পাইথনের চেয়ে ভাল, তবে আমি লক্ষ্য করেছি যে আপনি যখন প্রচুর পরিমাণে ডেটা (জিবি, টিবি এবং আরও কিছু) নিয়ে কাজ করছেন তখন পারফরম্যান্স প্রায় একই রকম হয়, যখন বিকাশের সময় কম হয় বড় ডেটাতে পাইথনের সাথে কাজ করা।

পাইথন সম্পর্কে সর্বোত্তম জিনিস হ'ল ডেটার কোনও সীমাবদ্ধতা নেই। আপনি কোনও সাধারণ মেশিন যেমন কোনও পণ্য হার্ডওয়্যার, আপনার ল্যাপটপ, ডেস্কটপ এবং অন্যদের সাথেও ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারেন।

পাইথন প্যাকেজটি ব্যবহার করে হ্যাডোপের জন্য এইচডিএফএস এপিআই অ্যাক্সেস করতে হ্যাডোপ ম্যাপ্রেডিউস প্রোগ্রাম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি লেখার জন্য পাইথন ব্যবহার করা যেতে পারে



পাইডুপের সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল এইচডিএফএস এপিআই। এটি আপনাকে এইচডিএফএস ইনস্টলেশনের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে, ফাইলগুলি পড়তে এবং লেখার জন্য এবং ফাইল, ডিরেক্টরি এবং গ্লোবাল ফাইল সিস্টেমের বৈশিষ্ট্যগুলি নির্বিঘ্নে পেতে।

পাইডুপের ম্যাপ্রেডস এপিআই আপনাকে ন্যূনতম প্রোগ্রামিং প্রচেষ্টা সহ অনেক জটিল সমস্যা সমাধানের অনুমতি দেয়। পাইথুপ ব্যবহার করে পাইথন-এ ‘কাউন্টার’ এবং ‘রেকর্ড রিডার্স’ এর মতো অ্যাডভান্স মানচিত্রের ধারণা বাস্তবায়িত হতে পারে।

নীচের উদাহরণে, আমি পাইথনে লিখিত একটি সাধারণ ম্যাপ্রেইডুস শব্দের-গণনা প্রোগ্রাম চালাব যা ইনপুট ফাইলে একটি শব্দ সংঘটনটির ফ্রিকোয়েন্সি গণনা করে। সুতরাং আমাদের নীচে দুটি ফাইল রয়েছে - ‘ম্যাপার.পি’ এবং ‘কমারপিপি’, দুটোই অজগরে লেখা।

জাভা কিভাবে পুনরুক্তি ব্যবহার করতে হবে

চিত্র: ম্যাপার.পি

চিত্র: হ্রাসকপি

চিত্র: মানচিত্রের কাজ চলছে

চিত্র: আউটপুট

এটি খুব মৌলিক উদাহরণ, তবে আপনি যখন একটি জটিল ম্যাপ্রেডস প্রোগ্রাম লিখছেন তখন জাভাতে লেখা একই ম্যাপ্রেডস প্রোগ্রামের তুলনায় পাইথন কোডের সংখ্যা লাইনগুলিকে 10 গুণ কমিয়ে দেবে।

পাইথন ডেটা সায়েন্টিস্টদের কেন বোঝায়

ডেটা বিজ্ঞানীর প্রতিদিনের কাজগুলি অনেকগুলি আন্তঃসম্পর্কিত তবে বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপের সাথে জড়িত যেমন ডেটা অ্যাক্সেস এবং ম্যানিপুলেট করা, পরিসংখ্যান গণনা করা এবং সেই তথ্যটির চারপাশে ভিজ্যুয়াল রিপোর্ট তৈরি করা। কাজগুলির মধ্যে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ এবং ব্যাখ্যামূলক মডেল তৈরি করা, অতিরিক্ত ডেটার উপর এই মডেলগুলি মূল্যায়ন করা, অন্যদের মধ্যে মডেলগুলিকে উত্পাদন সিস্টেমে সংহত করা অন্তর্ভুক্ত। পাইথনের কাছে ডেটা সায়েন্টিস্ট গড়ে গড়ে প্রতিদিন যা কিছু করে তার জন্য বিস্তৃত ওপেন সোর্স লাইব্রেরি রয়েছে।

SciPy (উচ্চারণ পাই 'সিই পাই') গণিত, বিজ্ঞান এবং ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য উন্মুক্ত উত্স সফ্টওয়্যারের একটি পাইথন ভিত্তিক বাস্তুতন্ত্র। আরও অনেক গ্রন্থাগার রয়েছে যা ব্যবহার করা যায়।

রায়টি হ'ল, বিগ ডেটা ব্যবহারের জন্য পাইথন সেরা পছন্দ।

আমাদের জন্য একটি প্রশ্ন আছে? মন্তব্য বিভাগে তাদের উল্লেখ করুন এবং আমরা আপনার কাছে ফিরে আসব।

সম্পর্কিত পোস্ট:

ডাবলকে জাভাতে রূপান্তর করুন