হিভ হ্যাডোপের জন্য একটি ডেটা গুদাম সিস্টেম যা সহজে ডেটা সংক্ষিপ্তকরণ, অ্যাড-হক অনুসন্ধানগুলি এবং হ্যাডোপ সামঞ্জস্যপূর্ণ ফাইল সিস্টেমে সঞ্চিত বৃহত ডেটাসেটগুলির বিশ্লেষণকে সহায়তা করে। টেবিল, সারি, কলাম এবং পার্টিশনগুলির মতো সু-বোঝা ডাটাবেস ধারণাগুলিতে মধু কাঠামোর ডেটা। এটি পূর্ণসংখ্যা, ফ্লোটস, ডাবলস এবং স্ট্রিংয়ের মতো আদিম ধরণের সমর্থন করে। এইচআইভি এসোসিয়েটিভ অ্যারে, তালিকা, স্ট্রাক্টস এবং সেরালাইজ এবং ডেসরিয়ালাইজড এপিআই টেবিলের বাইরে এবং বাইরে ডেটা সরাতে ব্যবহৃত হয় supports
আসুন বিস্তারিতভাবে হাইভ ডেটা মডেলগুলিতে নজর দিন
জাভা একটি বনাম একটি আছে
মৌচাকের ডেটা মডেল:
এইচআইভি ডেটা মডেলগুলিতে নিম্নলিখিত উপাদান থাকে:
- ডাটাবেস
- টেবিল
- পার্টিশন
- বালতি বা গুচ্ছ
পার্টিশন:
পার্টিশন মানে পার্টিশন কলামের মান যেমন ‘ডেটা’ এর উপর ভিত্তি করে একটি টেবিলকে মোটা দানাদার অংশগুলিতে ভাগ করা। এটি ডেটা টুকরো টুকরো করে প্রশ্নগুলি করা দ্রুত করে তোলে
সি ++ এ নামস্থান
সুতরাং, পার্টিশনের কাজ কী? পার্টিশন কীগুলি কীভাবে ডেটা সংরক্ষণ করা হয় তা নির্ধারণ করে। এখানে পার্টিশন কী এর প্রতিটি অনন্য মান সারণির একটি বিভাজনকে সংজ্ঞায়িত করে। পার্টিশনগুলির সুবিধার জন্য তারিখের পরে নামকরণ করা হয়েছে। এটি এইচডিএফএসে ‘ব্লক স্প্লিটটিং’ এর মতো।
বালতি:
বালতিগুলি ডেটাগুলিকে অতিরিক্ত কাঠামো দেয় যা দক্ষ প্রশ্নের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। যোগদানের কলাম সহ একই কলামগুলিতে দুটি টেবিলের জোড় একটি মানচিত্র-সাইড যোগ হিসাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে। ব্যবহৃত আইডি দিয়ে বুকিংয়ের অর্থ আমরা ব্যবহারকারীর মোট সেটের এলোমেলো নমুনায় এটি চালিয়ে কোনও ব্যবহারকারী-ভিত্তিক ক্যোয়ারীটি দ্রুত মূল্যায়ন করতে পারি।
আমাদের জন্য একটি প্রশ্ন আছে? মন্তব্য বিভাগে তাদের উল্লেখ করুন এবং আমরা আপনার কাছে ফিরে আসব।
পদ্ধতি ওভারলোডিং বনাম পদ্ধতি ওভাররাইডিং
সম্পর্কিত পোস্ট: