সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ পদ্ধতি

জাভা অগভীর অনুলিপি বনাম গভীর অনুলিপি

সামাজিক মিডিয়া সকল বয়সের জন্য নতুন জ্ঞানের কেন্দ্র। সিনেমা, ব্র্যান্ড, পণ্য, সামাজিক - ক্রিয়াকলাপ ইত্যাদির প্রায় প্রতিটি বিষয়ে মতামত এবং পর্যালোচনার আকারে অনুভূতি প্রকাশের জন্য এটি একটি প্ল্যাটফর্ম হয়ে দাঁড়িয়েছে। পর্যালোচনা বা মতামত ইতিবাচক বা নেতিবাচক হতে পারে এবং একই বিশ্লেষণকে ‘সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ’ নামে পরিচিত as

“অনুভূতি বিশ্লেষণকে অনলাইন এক্সপ্রেশনগুলির একটি নিয়মতান্ত্রিক বিশ্লেষণ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যায়। “

বিস্তৃত বিশ্লেষণ ব্যাপক পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের জন্য একটি ওপেন সোর্স সরঞ্জাম আর তে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। আর সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের গুরুত্বপূর্ণ কাজ সম্পাদন করে এবং এই বিশ্লেষণটির চাক্ষুষ উপস্থাপনা সরবরাহ করে। একটি বিস্তৃত ব্যাখ্যা জন্য, আমাদের পোস্ট পড়ুন এবং এর প্রচুর কারণ রয়েছে কেন একজন বিপণনকারীকে আর এর জন্য যেতে হবে, যেহেতু তিনি সেই লোকদের একজন যারা আর থেকে প্রচুর উপকার পাবেন

আমাদের আগের পোস্টে, আমরা কভার করেছি সংবেদন বিশ্লেষণ ধরণের এবং এর মধ্যে ব্যবহৃত পরিস্থিতিতেগুলি। এখানে পরবর্তী বড় প্রশ্নটি কীভাবে কোনও সংস্থাগুলি অনুভূতির ডেটাগুলি বিশ্লেষণ করতে পারে?

সংবেদনশীল ডেটা বিশ্লেষণের জন্য 5 টি পদক্ষেপ রয়েছে এবং এটি করার পদ্ধতিটির গ্রাফিকাল উপস্থাপনা এখানে রয়েছে।

অনুভূতি বিশ্লেষণের পদ্ধতি

• তথ্য সংগ্রহ

গ্রাহকরা সাধারণত ব্লগ, আলোচনা বোর্ড, পণ্য পর্যালোচনার পাশাপাশি তাদের ব্যক্তিগত লগগুলিতে পাবলিক ফোরামে তাদের অনুভূতি প্রকাশ করে - ফেসবুক এবং টুইটারের মতো সামাজিক নেটওয়ার্ক সাইটগুলি। বিভিন্ন শব্দভাণ্ডার, লেখার প্রসঙ্গে, সংক্ষিপ্ত ফর্ম এবং অপশক্তি ব্যবহার করে মতামত এবং অনুভূতিগুলি বিভিন্ন উপায়ে প্রকাশ করা হয়, যা ডেটাটিকে বিশাল এবং বিশৃঙ্খলাযুক্ত করে তোলে। সেন্টিমেন্টের ডেটাগুলির ম্যানুয়াল বিশ্লেষণ কার্যত অসম্ভব। সুতরাং, ‘আর’ এর মতো বিশেষ প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি ডেটা প্রক্রিয়া ও বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়।

• পাঠ্য প্রস্তুতি

পাঠ্য প্রস্তুতি বিশ্লেষণের আগে উত্তোলিত ডেটা ফিল্টার করা ছাড়া আর কিছুই নয়। এটিতে অ-পাঠ্য সামগ্রী এবং বিষয়বস্তু সনাক্ত করা এবং অপসারণ অন্তর্ভুক্ত যা ডেটা থেকে অধ্যয়নের ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত নয়।

জাভা এবং বর্গ মধ্যে পার্থক্য

• সংবেদন সনাক্তকরণ

এই পর্যায়ে পর্যালোচনা এবং মতামতের প্রতিটি বাক্য subjectivity জন্য পরীক্ষা করা হয়। বিষয়গত অভিব্যক্তিগুলির সাথে বাক্যগুলি বজায় রাখা হয় এবং যা উদ্দেশ্যমূলক ভাব প্রকাশ করে তা বাতিল করা হয়। ইউনিটগ্রাম, লেমাস, অবহেলা ইত্যাদির মতো সাধারণ গণনা কৌশল ব্যবহার করে বিভিন্ন স্তরে সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ করা হয়।

• অনুভূতি শ্রেণিবিন্যাস

অনুভূতিগুলিকে ইতিবাচক এবং নেতিবাচকভাবে দুটি গ্রুপে বিভক্ত করা যায় classified সংবেদন বিশ্লেষণ পদ্ধতিটির এই পর্যায়ে, সনাক্ত করা প্রতিটি বিষয়গত বাক্যকে গ্রুপ-ধনাত্মক, নেতিবাচক, ভাল, খারাপ, পছন্দ, অপছন্দ ইত্যাদি হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে।

• আউটপুট উপস্থাপনা

অনুভূতি বিশ্লেষণের মূল ধারণাটি হ'ল কাঠামোগত পাঠ্যকে অর্থবহ তথ্যে রূপান্তর করা। বিশ্লেষণ সমাপ্তির পরে, পাঠ্য ফলাফল পাই চার্ট, বার চার্ট এবং লাইন গ্রাফের মতো গ্রাফগুলিতে প্রদর্শিত হবে।

system.exit (0) java

সংবেদন বিশ্লেষণ বহন করা আজ সমস্ত পণ্য এবং পরিষেবা সরবরাহকারীদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ কাজ। সুতরাং, ‘আর’ ভাষা ব্যবহার করুন এবং শুরু করুন!